Участник:Dmitry.Mikhaylov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Доклады на конференциях)
(Доклады на конференциях)
Строка 47: Строка 47:
* Text's semantic equivalence and estimation of their similarity (лекция, 10 декабря 2010 г., на&nbsp;английском языке) // 10-я Международная конференция “Распознавание образов и анализ изображений : новые информационные технологии” (РОАИ-10-2010). Санкт-Петербург, <br />5-12 декабря 2010 г. Презентация '''[[Media:presentation_II_Mikhaylov_pria2010.rar|(RAR,&nbsp;1074&nbsp;КБ)]]'''.
* Text's semantic equivalence and estimation of their similarity (лекция, 10 декабря 2010 г., на&nbsp;английском языке) // 10-я Международная конференция “Распознавание образов и анализ изображений : новые информационные технологии” (РОАИ-10-2010). Санкт-Петербург, <br />5-12 декабря 2010 г. Презентация '''[[Media:presentation_II_Mikhaylov_pria2010.rar|(RAR,&nbsp;1074&nbsp;КБ)]]'''.
 +
 +
* Анализ формальных понятий и сжатие текстовой информации в задаче автоматизированного контроля знаний // Математические методы распознавания образов (ММРО-15). Петрозаводск, 11-17 сентября 2011 г. Презентация '''[[Media:mmpr15_mdv_pres.pdf|(PDF,&nbsp;1283&nbsp;КБ)]]''', тезисы доклада ''' [[Media:Emelianov_1.pdf|(PDF,&nbsp;672&nbsp;КБ)]]''', полный текст доклада ''' [[Media:mmpr15_mdv_report.pdf|(PDF,&nbsp;135&nbsp;КБ)]]'''.
[[Категория:Страницы участников|Dmitry.Mikhaylov]]
[[Категория:Страницы участников|Dmitry.Mikhaylov]]

Версия 15:54, 25 августа 2011

Содержание

Михайлов Дмитрий Владимирович

к.ф.-м.н.
Доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого

Написать письмо.

Сфера научных интересов

Искусственный интеллект, компьютерная лингвистика.

Учебные материалы

Курс "Функциональное и логическое программирование" - Лабораторный практикум по функциональному программированию

Курс "Функциональное и логическое программирование" - Лабораторный практикум по логическому программированию

Учебный курс "Системы искусственного интеллекта", кафедра ИТиС НовГУ

Диссертация

  • Монография: Михайлов Д.В., Емельянов Г.М. Теоретические основы построения открытых вопросно-ответных систем. Семантическая эквивалентность текстов и модели их распознавания / НовГУ им. Ярослава Мудрого. — Великий Новгород, 2010. — 286 с. (PDF, 2828 КБ).

Доклады на конференциях

  • Морфология и синтаксис в задаче семантической кластеризации // Математические методы распознавания образов (ММРО-14). Владимирская область, Суздаль, 21-26 сентября 2009 г. Презентация на русском языке (PDF, 353 КБ), презентация на английском языке (PDF, 345 КБ), тезисы доклада (PDF, 713 КБ), полный текст доклада на русском языке (PDF, 127 КБ), полный текст доклада на английском языке (PDF, 122 КБ).
  • Автоматизация накопления знаний о синонимии и семантическая схожесть текстов предметного языка // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2010). Кипр, Пафос,
    17-24 октября 2010 г. Презентация (PDF, 1078 КБ), тезисы доклада (PDF, 190 КБ), полный текст доклада (PDF, 136 КБ).
  • Машинное понимание текстов в общей задаче распознавания образов // 10-я Международная конференция “Распознавание образов и анализ изображений : новые информационные технологии” (РОАИ-10-2010). Санкт-Петербург, 5-12 декабря 2010 г. Презентация на русском языке (PDF, 545 КБ), презентация на английском языке (PDF, 540 КБ), полный текст доклада на русском языке (PDF, 130 КБ), полный текст доклада на английском языке (PDF, 129 КБ).
  • Text's semantic equivalence and estimation of their similarity (лекция, 10 декабря 2010 г., на английском языке) // 10-я Международная конференция “Распознавание образов и анализ изображений : новые информационные технологии” (РОАИ-10-2010). Санкт-Петербург,
    5-12 декабря 2010 г. Презентация (RAR, 1074 КБ).
  • Анализ формальных понятий и сжатие текстовой информации в задаче автоматизированного контроля знаний // Математические методы распознавания образов (ММРО-15). Петрозаводск, 11-17 сентября 2011 г. Презентация (PDF, 1283 КБ), тезисы доклада (PDF, 672 КБ), полный текст доклада (PDF, 135 КБ).
Личные инструменты