Участник:Dmitry Vetrov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 12: Строка 12:
=== Список избранных научных публикаций ===
=== Список избранных научных публикаций ===
-
*D. Vetrov, A. Osokin. [[Media::dissml2011_GPLD.pdf| Graph Preserving Label Decomposition in Discrete
+
*D. Vetrov, A. Osokin. [[Media:dissml2011_GPLD.pdf| Graph Preserving Label Decomposition in Discrete
MRFs with Selfish Potentials.]] Proceedings of Iternational Workshop on Discrete Optiization in Machine learning (DISSML NIPS 2011), 2011.
MRFs with Selfish Potentials.]] Proceedings of Iternational Workshop on Discrete Optiization in Machine learning (DISSML NIPS 2011), 2011.
*A. Osokin, D. Vetrov, V. Kolmogorov. [[Media:OVK_CVPR11_SMD.pdf| Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints.]] Proceedings of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011), 2011.
*A. Osokin, D. Vetrov, V. Kolmogorov. [[Media:OVK_CVPR11_SMD.pdf| Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints.]] Proceedings of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2011), 2011.

Версия 13:50, 10 января 2012

Написать письмо.

Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, научный сотрудник и ученый секретарь каф. ММП ф-та ВМК МГУ, а также заведующий лабораторией нейроинформатики в Курчатовском научном центре, руководитель спецсеминара "Байесовские методы машинного обучения". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 90 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011). Руководитель двух проектов РФФИ.

Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

Д.П. Ветров читает лекции по курсам "Математические основы теории прогнозирования", "Математические методы прогнозирования", "Байесовские методы машинного обучения", "Структурные методы анализа изображений и сигналов".

Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, вторая мировая война.

Содержание

Список избранных научных публикаций

MRFs with Selfish Potentials. Proceedings of Iternational Workshop on Discrete Optiization in Machine learning (DISSML NIPS 2011), 2011.

Единственное в жизни интервью

Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырезали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами

JPEG-файл (JPG, 626 КБ) JPEG-файл (JPG, 626 КБ)

Популярные лекции на отвлеченные темы

Лекция про Первую Мировую войну

Лекция про Историю Древнего Рима

Фотоальбом о немногочисленных путешествиях

А здесь можно посмотреть несколько фотографий с ехидными комментариями из разных мест, куда нелегкая заносила. Правда, для этого придется зарегистрироваться вконтактах. Чтобы не утомлять, выбирал по одной-две из одной поездки.

Личные инструменты