Участник:Kropotov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(25 промежуточных версий не показаны.)
Строка 3: Строка 3:
{| style="border:0px;"
{| style="border:0px;"
|-
|-
-
|[[Изображение:KropotovFace.jpg|100px]]   
+
|[[Изображение:KropotovFace2.jpg|100px]]   
|'''Кропотов Дмитрий Александрович'''
|'''Кропотов Дмитрий Александрович'''
-
м.н.с. [[Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук|Вычислительного Центра РАН]]
+
н.с. каф. [[ММП]] [[ВМК]] [[МГУ]]
-
'''[[Служебная:EmailUser/Kropotov|Написать письмо]]'''.
+
<imagemap>
 +
Image:Envelope.jpg
 +
default [[Служебная:EmailUser/Kropotov|Написать письмо]]
 +
desc none
 +
</imagemap>
|}
|}
== Научные интересы ==
== Научные интересы ==
-
== Публикации ==
+
* Байесовские методы машинного обучения
 +
* Методы обучения и вывода в графических моделях
 +
* Методы оптимизации в машинном обучении
 +
* Практический интеллектуальный анализ данных
-
== Программные реализации ==
+
== Избранные публикации ==
 +
* Кропотов Д.А. ''Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии'', ИОИ-2012 [http://mmro.ru/files/2012-iip-09.pdf link]
 +
* D. Kropotov, D. Vetrov, L. Wolf, T. Hassner. ''Variational Relevance Vector Machine for Tabular Data'' // ACML 2010. [http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v13/ link]
 +
* A. Osokin, D. Vetrov, D. Kropotov. ''3D Reconstruction of Mouse Brain from a Sequence of 2D Brain Slices in Application to Allen Brain Atlas'' // Lecture Notes in Bioinformatics, Vol. 6160, Springer, 2010, pp. 291-303. [http://www.springerlink.com/content/978-3-642-14570-4 link]
 +
* Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Осокин А.А. ''Автоматическое определение количества компонент в ЕМ-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений'' // ЖВМиМФ, т. 50, №4, 2010, с. 1-14. [http://www.springerlink.com/content/p3j0060km3357131/ link]
 +
* Ветров Д.П., Кропотов Д.А. ''Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных'' // ММРО-2009. [[Media:Kropotov09_MMRO_Multitracking.pdf|(PDF, 832 Кб)]]
 +
* D.Kropotov, D.Vetrov. ''General Solutions for Information-Based and Bayesian Approaches to Model Selection in Linear Regression and Their Equivalence'' // PRIA, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 447-455. [http://www.springerlink.com/content/w1722x4387p64334/ link]
 +
* E.Lomakina-Rumyantseva, P.Voronin, D.Kropotov, D.Vetrov, A.Konushin. ''Video Tracking and Behaviour Segmentation of Laboratory Rodents'' // PRIA, Vol. 19, No. 4, 2009, pp. 616-622. [http://www.springerlink.com/content/a50g36n04m4066n8/ link]
 +
* D. Kropotov, D. Vetrov. ''An Automatic Relevance Determination Procedure Based on Akaike Information Criterion for Linear Regression Problems'' // ICML Workshop on Sparse Optimization and Variable Selection, 2008. [http://irina.rish.googlepages.com/schedule link]
 +
* Kropotov D., Vetrov D. ''On One Method of Non-Diagonal Regularization in Sparse Bayesian Learning'' // ICML 2007. [http://oregonstate.edu/conferences/event/icml2007/paperlist.html link]
 +
* Васильев О.М., Ветров Д.П., Кропотов Д.А. ''Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов'' // ЖВМиМФ, том 47, №8, 2007 [http://www.springerlink.com/content/r34m75848260m358/ link]
== Учебные курсы ==
== Учебные курсы ==
-
Спецкурс [[Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)|«Байесовские методы машинного обучения»]]<br>
+
* Курс [[Бммо|«Байесовские методы машинного обучения»]]<br>
-
Спецкурс [[Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)|«Структурные методы анализа изображений и сигналов»]]<br>
+
* Курс [[ГМ|«Графические модели»]]<br>
-
Спецсеминар [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|«Байесовские методы машинного обучения»]]
+
* Курс [[MOTP|«Математические основы теории прогнозирования»]]<br>
 +
* Курс [[па|«Прикладная алгебра»]]<br>
 +
* Спецкурс [[Момо|«Методы оптимизации в машинном обучении»]]<br>
 +
* Спецсеминар [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|«Байесовские методы машинного обучения»]]
<!--
<!--
== Мои подстраницы ==
== Мои подстраницы ==
{{Служебная:Prefixindex/Участник:Kropotov/}}
{{Служебная:Prefixindex/Участник:Kropotov/}}
 +
-->
[[Категория:Страницы участников|Kropotov]]
[[Категория:Страницы участников|Kropotov]]
-
-->
 

Версия 14:41, 8 октября 2014


    Кропотов Дмитрий Александрович

н.с. каф. ММП ВМК МГУ

Научные интересы

  • Байесовские методы машинного обучения
  • Методы обучения и вывода в графических моделях
  • Методы оптимизации в машинном обучении
  • Практический интеллектуальный анализ данных

Избранные публикации

  • Кропотов Д.А. Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии, ИОИ-2012 link
  • D. Kropotov, D. Vetrov, L. Wolf, T. Hassner. Variational Relevance Vector Machine for Tabular Data // ACML 2010. link
  • A. Osokin, D. Vetrov, D. Kropotov. 3D Reconstruction of Mouse Brain from a Sequence of 2D Brain Slices in Application to Allen Brain Atlas // Lecture Notes in Bioinformatics, Vol. 6160, Springer, 2010, pp. 291-303. link
  • Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Осокин А.А. Автоматическое определение количества компонент в ЕМ-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений // ЖВМиМФ, т. 50, №4, 2010, с. 1-14. link
  • Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных // ММРО-2009. (PDF, 832 Кб)
  • D.Kropotov, D.Vetrov. General Solutions for Information-Based and Bayesian Approaches to Model Selection in Linear Regression and Their Equivalence // PRIA, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 447-455. link
  • E.Lomakina-Rumyantseva, P.Voronin, D.Kropotov, D.Vetrov, A.Konushin. Video Tracking and Behaviour Segmentation of Laboratory Rodents // PRIA, Vol. 19, No. 4, 2009, pp. 616-622. link
  • D. Kropotov, D. Vetrov. An Automatic Relevance Determination Procedure Based on Akaike Information Criterion for Linear Regression Problems // ICML Workshop on Sparse Optimization and Variable Selection, 2008. link
  • Kropotov D., Vetrov D. On One Method of Non-Diagonal Regularization in Sparse Bayesian Learning // ICML 2007. link
  • Васильев О.М., Ветров Д.П., Кропотов Д.А. Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов // ЖВМиМФ, том 47, №8, 2007 link

Учебные курсы

Личные инструменты