Участник:Oleg Bakhteev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''МФТИ, ФУПМ'''<br/> '''Кафедра «Интеллектуальные системы»''' <br/> '''Направление «Интеллектуальный анализ д...)
Строка 1: Строка 1:
 +
'''Бахтеев Олег Юрьевич''' <br/>
'''МФТИ, ФУПМ'''<br/>
'''МФТИ, ФУПМ'''<br/>
'''Кафедра «Интеллектуальные системы»''' <br/>
'''Кафедра «Интеллектуальные системы»''' <br/>

Версия 17:56, 23 августа 2014

Бахтеев Олег Юрьевич
МФТИ, ФУПМ
Кафедра «Интеллектуальные системы»
Направление «Интеллектуальный анализ данных»
bakhteev@phystech.edu


Весна 2014, 8 семестр

Восстановление панельной матрицы и ранжирующей модели по метризованной выборке в разнородных шкалах
Работа посвящена восстановлению ежегодных изменений рейтингов студентов при собеседовании в учебный центр. Рассматривается выборка, состоящая з экспертных оценок студентов, проходивших собеседование в учебный центр в течение нескольких лет и итоговых рейтингов студентов. Шкалы экспертных оценок меняются из года в год, но шкала рейтингов остается неизменной. Требуется восстановить ранжирующую модель, не зависящую от времени. Задача сводится к восстановлению панельной матрицы (то есть матрицы объект–признак–год), ставящей во взаимное соответствие некоторого студента (или усредненный “портрет” студента) и его предполагаемую оценку на собеседованиях за каждый год, и исследованию ранжирующей модели, полученной на основе этой матрицы, а так же анализу ее устойчивости на протяжении нескольких лет. Предлагается метод восстановления панельной матрицы, основанный на решении многомерной задачи о назначениях. В качестве метода восстановления ранжирующей модели используется алгоритм многоклассовой классификации с отношением полного порядка на классах и алгоритм ранжирования, основанный на методе опорных векторов.

Личные инструменты