Участник:Rvv
Материал из MachineLearning.
(+ ссылки на курсы) |
(+ ссылки на ключевые слова) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | __NOTOC__ | ||
{| style="border:0px;" | {| style="border:0px;" | ||
|- | |- | ||
| - | |[[Изображение:Ryazanov.jpg| | + | |[[Изображение:Ryazanov.jpg|120px]] |
|'''Рязанов Владимир Васильевич''' | |'''Рязанов Владимир Васильевич''' | ||
| Строка 56: | Строка 57: | ||
== Область научных интересов == | == Область научных интересов == | ||
| - | Проблемы оптимизации в задачах распознавания и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, кластерного и регрессионного анализа, проблемы data mining. | + | Проблемы оптимизации в задачах [[Классификация|распознавания]] и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, [[Кластеризация|кластерного]] и [[Регрессионный анализ|регрессионного]] анализа, проблемы [[Интеллектуальный анализ данных|data mining]]. |
В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования. | В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования. | ||
Версия 16:15, 25 марта 2010
| Рязанов Владимир Васильевич
д.ф.-м.н.
|
Curriculum vitæ
| 1950.06.11 | Родился в городе Лобня Московской области. |
| 1967 | Окончил среднюю школу №1 г. Долгопрудного и поступил в МФТИ. |
| 1967–1973 | Учился в МФТИ на факультете аэрофизики и прикладной математики (с 1969 г. факультет управления и прикладной математики). |
| 1973–1976 | Обучался в аспирантуре ВЦ АН СССР. |
| 1977 | Кандидат физико-математических наук, тема диссертации: «Методы оптимизации некоторых многопараметрических моделей распознавания и прогнозирования» (научный руководитель А.И. Зенкин). |
| 1976– | Работа в Вычислительном центре им. А.А. Дородницына РАН (младший научный сотрудник, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник, главный научный сотрудник, заведующий отделом). |
| 1994 | Доктор физико-математических наук, тема диссертации: «Оптимальные коллективные решения в задачах распознавания и классификации». |
| 1998 | Действительный член РАЕН. |
| 1999– | Доцент кафедры Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. |
| 2000– | Профессор МФТИ. Чтение базового курса «Методы анализа данных и распознавания». |
| 2008 | Ученое звание — профессор. |
Область научных интересов
Проблемы оптимизации в задачах распознавания и прогнозирования, модели и алгоритмы распознавания, кластерного и регрессионного анализа, проблемы data mining.
В.В. Рязановым разработан общий подход для решения задач оптимизации моделей распознавания, созданы методы поиска логических закономерностей по прецедентам, предложены методы оценки устойчивости кластеризаций и алгоритмы классификации при неполных признаковых описаниях, новые модели восстановления регрессионных зависимостей. Им построен аналог алгебраического подхода для решения задач кластерного анализа, является руководителем и соавтором программных систем для решения задач анализа данных, распознавания и прогнозирования. Решено большое число прикладных задач распознавания, диагностики и прогнозирования.
Учебные курсы
Спецкурс «Нестатистические методы анализа данных и классификации», ВМиК МГУ.
Спецсеминар «Прикладные методы прогнозирования и анализа данных».
Публикации
Автор 170 научных работ. Основные публикации:
- О синтезе классифицирующих алгоритмов на конечных множествах алгоритмов классификации (таксономии) // ЖВМиМФ, 1982, т. 22, №2, с.429-440;
- О построении оптимальных алгоритмов распознавания и таксономии (классификации) при решении прикладных задач // Распознавание, классификация, прогноз: Матем. методы и их применение – М.: Наука, 1988, вып.1, с.229-279;
- РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. Изд.во «ФАЗИС», Москва, 2006, 147 с. (соавторы Ю.И.Журавлев, О.В.Сенько.);
- Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход). // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.47, №10, 2007, с.1793-1808;
- Алгоритмы поиска логических закономерностей в задачах распознавания. // Журнал вычислительной математики и математической физики, Т.48, 2008, N 2, стр. 329-344. (соавторы Н.В.Ковшов, В.Л.Моисеев ).
