Материал из MachineLearning.

Версия 08:10, 1 августа 2021 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} {{TOCright}} * Geometric deep learning * Functional data ...) ← К предыдущему изменению		Версия 21:29, 6 сентября 2021 (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад) (Содержимое страницы заменено на «{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} {{TOCr...») К следующему изменению →
(60 промежуточных версий не показаны.)
Строка 2:		Строка 2:
	{{TOCright}}		{{TOCright}}
-	* Geometric deep learning
-	* Functional data analysis
-	* Applied mathematics for machine learning
-	==Syllabus and goals==
-	==Theme 1: ==
-	===Message===
-	===Basics===	+	=Fundamental theorems=
-		+	[https://en.wikipedia.org/wiki/Inverse_function_theorem W: Inverse function theorem and Jacobian]
-		+
-	===Application==	+
-		+
-	===Code===	+
-	https://papers.nips.cc/paper/2018/file/69386f6bb1dfed68692a24c8686939b9-Paper.pdf	+

---

Версия 21:29, 6 сентября 2021

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Содержание 1 Fundamental theorems

Fundamental theorems

W: Inverse function theorem and Jacobian