Участник:Tatarchuk

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Tools)
Строка 2: Строка 2:
'''Татарчук Александр Игоревич'''
'''Татарчук Александр Игоревич'''
-
== FAQ ==
+
= Selective Support Vector Machines =
-
* [[MachineLearning:Справка]]
+
 
-
* [[MachineLearning:Инструктаж]]
+
= Overview =
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%8C_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8 Википедия:Как править статьи]
+
= Papers =
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%9E%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B9 Википедия:Оформление статей, правила русской типографики]
+
= MatLab Tools =
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0:%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8B Википедия:Вставка специальных символов]
+
 
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8B Википедия:Формулы]
+
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8C_%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D1%8B Википедия:Как делать таблицы]
+
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F Википедия:Изображения]
+
== Links ==
== Links ==

Версия 15:58, 29 сентября 2008

Татарчук Александр Игоревич

Содержание

Selective Support Vector Machines

Overview

Papers

MatLab Tools

Links

ВАК

Libraries

Russian Conferences

Conferences

Workshops

Tools

The MOSEK Optimization Software is designed to solve large-scale mathematical optimization problems. MOSEK provides specialized solvers for linear programming, mixed integer programming and many types of nonlinear convex optimization problems. Students at degree granting institutions are allowed to use MOSEK freely for their studies.

Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.


It is one of the most popular implementations of Support Vector Machines (SVMs) in C.

Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.

Efficient and simple implementations of Support Vector Machines (SVMs) in C.

Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.

Личные инструменты