Участник:Victor Kitov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Сфера научных интересов)
(Виктор Китов)
(9 промежуточных версий не показаны.)
Строка 6: Строка 6:
Читает лекции по курсам:
Читает лекции по курсам:
-
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|«Математические методы распознавания образов»]] (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
+
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|Математические методы распознавания образов]] (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
-
# [[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017|«Математические методы анализа текстов»]] (обязательный спецкурс для магистров)
+
# [[Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)|Нейросетевые методы обработки изображений]] (спецкурс для бакалавров)
 +
# [[Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)|Машинное обучение]] (экспесс-курс по машинному обучению на РЭУ им.Г.В.Плеханова)
 +
 
Участвует в преподавании курса [[Глубинное обучение (курс лекций)|по глубинному обучению]].
Участвует в преподавании курса [[Глубинное обучение (курс лекций)|по глубинному обучению]].
Строка 17: Строка 19:
# [https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
# [https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
-
 
-
У студентов, желающих заниматься этой тематикой, приветствуется наличие видеокарты nvidia с паматью >=4gb (больше-лучше).
 
====Примеры автоматического переноса стиля====
====Примеры автоматического переноса стиля====
Строка 36: Строка 36:
==Академический опыт==
==Академический опыт==
-
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Он регулярно привлекается для оценивания дипломных работ выпускников ф-та Компьютерных наук Высшей школы экономики. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.
+
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.

Версия 08:45, 27 февраля 2019

Виктор Китов

Преподаватель кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Читает лекции по курсам:

  1. Математические методы распознавания образов (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
  2. Нейросетевые методы обработки изображений (спецкурс для бакалавров)
  3. Машинное обучение (экспесс-курс по машинному обучению на РЭУ им.Г.В.Плеханова)


Участвует в преподавании курса по глубинному обучению.

Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru


Сфера научных интересов

  1. Автоматический перенос стиля, при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
  2. Обработка изображений глубокими нейронными сетями.

Примеры автоматического переноса стиля

Исходное изображение - слева вверху, стиль - слева внизу, результат - справа.

Изображение:VKitov_style_transfer1.jpg

Изображение:VKitov_style_transfer2.jpg

Изображение:VKitov_style_transfer3.jpg

Изображение:VKitov_style_transfer4.jpg

Практический опыт

Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.

Академический опыт

Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.

Личные инструменты