Участник:Yury Chekhovich/Публикации

Материал из MachineLearning.

1. Чехович Ю.В. Обучаемые алгоритмы выделения трендов // Доклады 9-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 1999 г. Москва, C. 247-248.
2. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) //Прикладная математика и информатика, Макс-пресс, 2001 г. № 8. С. 97-113
3. Чехович Ю.В. Вопросы алгебраического подхода к задачам выделения трендов // Материалы международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам «Ломоносов 2001» Секция «Вычислительная математика и кибернетика» – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ, 2001, С. 3-4.
4. Чехович Ю.В. Применение алгебраического подхода к задачам выделения трендов // Доклады 10-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 2001 г. Москва, C. 315-316.
5. Чехович Ю.В. Об обучаемых алгоритмах выделения трендов // Интеллектуализация обработки информации: тезисы докладов Международной научной конференции, Симферополь , 2002 г. C. 153-154.
6. Чехович Ю.В. Об обучаемых алгоритмах выделения трендов // Искусственный интеллект (научно-теоретический журнал НАН Украины), 2002 г. № 2, C. 298-305.
7. Чехович Ю.В. Анализ клиентских сред: новые средства обеспечения безопасности компаний // Системы безопасности, 2002 г. № 3, C. 20-21
8. Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Информационные методы анализа сложных систем // Тезисы доклада “Математические модели сложных систем и междисциплинарные исследования”, ВЦ РАН, 2002 г., Москва, С. 9.
9. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Алгебраический подход к проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов // Доклады Академии наук, 2003 г. том 388, № 1. С. 33-36
10. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Algebraic Approach to the Problem of Synthesis of Trainable Algorithms for Trend Revealing // Doklady Mathematics, 2003, Vol. 67, № 1, pp. 127-130
11. Чехович Ю.В. Мощности окрестностей в задачах выделения трендов //Доклады 11-й Всероссийской конференции “Математические методы распознавания образов”, 2003 г. Пущино, C. 215-216.
12. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты моделей алгоритмов и семейств решающих правил для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Доклады Академии наук, 2004 г. том 394, № 4. С. 459 – 461.
13. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты семейств корректирующих операций и моделей алгоритмических операторов для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Доклады Академии наук, 2004 г. том 395, № 6. С. 749 – 750.
14. Чехович Ю.В. О прикладных задачах классификации с теоретико-множественными ограничениями // Тезисы докладов международной научной конференции «ИОИ -2004», 2004, Симферополь, C. 171
15. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Models of Algorithms and Decision Rule Classes in Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Doklady Mathematics, 2004, Vol. 69, № 1, pp. 149-151
16. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Classes of Correcting Operations and Models of Algorithms Operators in Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Doklady Mathematics, 2004, Vol. 69, № 2, pp. 318-319
17. Баринова О.В., Вальков А.С., Воронцов К.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Чехович Ю.В. Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2005 г. С. 258-260
18. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Инякин А.С., Кирсанов А.А., Лисица А.В., Никитов Г.В., Песков Н.В., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система распознавания интеллектуальных заимствований «Антиплагиат» // Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2005 г. С. 329-332
19. Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Критерии полноты для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2005, том 45, № 2, С. 344-353
20. K.V. Rudakov, Y.V. Chehovich Completeness Criteria for Classification Problems with Set-Theoretic Constraints // Computational Mathematics and Mathematical Physics, Vol. 45, No. 2, 2005, pp. 329–337.
21. Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., Инякин А.С., Кирсанов А.А., Лисица А.В., Никитов Г.В., Песков Н.В., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. О проекте «Антиплагиат» // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 92–94.
22. Иванов Г.Е., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Об одном подходе к имитационному моделированию транспортных потоков // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 96–97.
23. Романов М.Ю., Рудева А.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Лексин В.А., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система имитационного моделирования транспортной сети аэропорта AIRFORS // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов Международной конференции. Симферополь. 2006. С. 181–183.
24. Романов М.Ю., Рудева А.В., Громов С.А., Ефимов А.Н., Лексин В.А., Яминов Р.И., Чехович Ю.В. Система имитационного моделирования транспортной сети аэропорта AirForS // Искусственный интеллект. 2006. №2. С. 432–435.
25. Чехович Ю.В. Теоретико-множественные ограничения в имитационном моделировании сложных социально-технических систем Математические методы распознавания образов. 13-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. М.: МАКС Пресс, 2007. С. 71-73.
26. К.В. Рудаков, А.А. Черепнин, Ю.В. Чехович О метрических свойствах пространств задач классификации // Доклады Академии наук, 2007 г. том 416, № 4., С. 457-460
27. Иванов Г.Е., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. Алгебраический подход к имитационному моделированию транспортных потоков // Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики, Москва, 2007, C. 97-100. ISBN 5-7417-0106-X
28. Чехович Ю.В. Применение алгебраического подхода к имитационному моделированию сложных социально-технических систем Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика», Санкт - Петербург, 2007, Том I, C. 249-252.
29. Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В., Романов М. Ю., Стрижов В. В., Хачай М. Ю., Чехович Ю. В. Распределенная вычислительная система «полигон алгоритмов классификации» // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 54–56.
30. Воронцов К. В., Инякин А. С., Стрижов В. В., Чехович Ю. В. Machinelearning.ru — информационно-аналитический ресурс по проблемам машинного обучения и интеллектуального анализа данных // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 56–58.
31. Чехович Ю.В. Классификационный подход к имитационному моделированию транспортных потоков // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008): Тезисы докл. — Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2008. С. 239-240.
32. Чехович Ю.В. О классификационном подходе к имитационному моделированию транспортных потоков // Математические методы распознавания образов: 14-я Всероссийская конференция. Владимирская обл., г. Суздаль, 21-26 сентября 2009 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2009. С. 618-620.
33. Воронцов К.В., Рудаков К.В., Чехович Ю.В. О теоретико-множественных ограничениях и комбинаторной теории переобучения для алгоритмов классификации // Труды Московского физико-технического института (государственного университета). Научно-технический журнал, Том. 1, № 4, С.148-163