Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
Материал из MachineLearning.
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
’’Численные методы обучения по прецедентам’’ — практические занятия, включающие прикладные аспекты создания алгоритмов машинного обучения. Семестровый курс содержит 32 часа практических занятий. В ходе занятий студент получает несколько заданий на исследование свойств алгоритмов. Результатом практики являются отчеты о выполнении заданий.
Статья предназначена прежде всего для студентов группы 674, она будет наполняться в течение этого семестра. |
Содержание отчета
Отчет состоит из следующих материалов:
- статья на сайте machinelearning.ru,
- отчет о вычислительном эксперименте,
- исходный код алгоритма.
Статья на сайте machinelearning.ru
Статья должна иметь следующие разделы:
- Краткое введение в тему работы, содержащее определение алгоритма.
- Постановка задачи в математической нотации, содержащая обязательные слова «Дано» (задано), и «Найти» (требуется).
- Описание алгоритма в терминах поставленной задачи.
- Вычислительный эксперимент, поставленный для изучения свойств данного алгоритма.
- Ссылка на программную реализацию.
- Ссылка на список статей сайта machinelearning.ru по данной тематике.
- Список литературы.
Рекомендуемые название разделов:
- (без названия)
- Постановка задачи
- Алгоритм (вариант — Описание алгоритма)
- Пример (вариант — Вычислительный эксперимент)
- Исходный код
- Смотри также
- Литература
Рекомендуемое название статьи: «Название вашего алгоритма (пример)» Образец статьи: Логистическая регрессия (пример)