Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Задачи)
(→Задачи)
Строка 9: Строка 9:
! Ссылка
! Ссылка
!LSICUDTPRWS
!LSICUDTPRWS
 +
|-
 +
|Бунаков Василий
 +
|Signature Recognition
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Bunakov2013SignatureRecognition/]
 +
|
 +
|-
 +
|Бырдин Александр
 +
|Прогноз состояния продаваемой машины
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Вдовина Евгения
 +
|Visualization of Results of Keyword Groups Mapping
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Vdovina2013MappingResultsVisualization/]
 +
|
|-
|-
|Воронов Сергей
|Воронов Сергей
|Распознавание текста на фотографиях
|Распознавание текста на фотографиях
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Voronov2013TextRecognition/]
|
|
 +
|-
 +
|Гринчук Олег
 +
|Прогнозирование макроэкономических состояний (Векторная авторегрессия)
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Grinchuk2013InverseVAR/]
|
|
|-
|-
-
|Перекрестенко Дмитрий
+
|Дубовик Анна
-
|Определение типа активности человека по данным с акселерометра
+
|Classification and Exploring of Source Code of Python Projects.
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Perekrestenko2013Accelerometer]
+
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Dubovik2013ProjectCodeClassifying/]
|
|
|-
|-
-
|Уржумцев Олег
+
|Желавская Ирина
-
|Поиск похожих тезисов конференций
+
|Automatic Filters Generator for Gmail
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Zhelavskaya2013FiltersGenerator/]
|
|
 +
|-
 +
|Жуйков Владимир
 +
|Распознавание подписей
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Zhuykov2013SignatureRecognition/]
 +
|
 +
|-
 +
|Иванов Сергей
 +
|Personalize Expedia Hotel Searches
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Ivanov2013PersonalizeHotelSearches/]
 +
|
 +
|-
 +
|Иванов Александр
 +
|Detecting Unsolicited SMS Messages
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/IvanovA2013DetectingSMSSpam/]
 +
|
 +
|-
 +
|Касаткин Сергей
 +
|Determination of the type of human activity based on the data from the accelerometer
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Kasatkin2013Accelerometer/]
 +
|
 +
|-
 +
|Катруца Александр
 +
|Ранжирование поисковой выдачи
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Katrutsa2013PageRank/]
 +
|
 +
|-
 +
|Колчанов Андрей
 +
|The financial bubbles definition in the stock data
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Kolchanov2013FinancialBubbles/]
|
|
|-
|-
|Костин Александр
|Костин Александр
-
|Распознование рукописных цифр
+
|Classify Handwritten Digits
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Kostin2013ClassifyHandwrittenDigits]
+
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Kostin2013ClassifyHandwrittenDigits/]
|
|
|-
|-
-
|Бырдин Александр
+
|Котенко Ленгольд Екатерина
-
|Прогноз состояния продаваемой машины
+
|Satellite imagery processing for NDVI estimation
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Kudryashova.Kotenko.NDVI/]
|
|
 +
|-
 +
|Кудряшова Александра
 +
|Satellite imagery processing for NDVI estimation
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Kudryashova.Kotenko.NDVI/]
|
|
|-
|-
-
|Гринчук Олег
+
|Левдик Павел
-
|StumbleUpon Evergreen Classification
+
|Прогнозирование цен на электроэнергию
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Grinchuk2013StumbleUpon]
+
|
|
|
|-
|-
-
|Пушняков Алексей
+
|Матросов Михаил
-
|Сегментация изображений
+
|Short-term forecasting of musical compositions
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Pushnyakov2013ImageSegmentation/]
+
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Matrosov2013MusicForecasting/]
|
|
|-
|-
-
|Неклюдов Кирилл
+
|Митяшов Андрей
-
|Распознование лиц
+
|Обработка сложноорганизованных социологических данных в задаче классификации
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Neklyudov2013FacialKeypointsDetection]
+
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Mityashov2013ClassificationSocialData/]
|
|
|-
|-
-
|Катруца Александр
+
|Неклюдов Кирилл
-
|Ранжирование поисковой выдачи
+
|Распознавание лиц
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Neklyudov2013FacialKeypointsDetection/]
|
|
 +
|-
 +
|Перекрестенко Дмитрий
 +
|Determination of the type of human activity based on the data from the accelerometer
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Perekrestenko2013Accelerometer/]
|
|
|-
|-
-
|Сергей Иванов
+
|Прилепский Роман
-
|Personalize Expedia Hotel Searches
+
|Text location and recognition on Google Street View Images.
-
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Ivanov2013PersonalizeHotelSearches/]
+
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Prilepskiy2013GoogleStreetView/]
|
|
|-
|-
-
|Рыскина Мария
+
|Пушняков Алексей
-
|Сегментация библиографических списков
+
|Сегментация цветных изображений
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Pushnyakov2013ImageSegmentation/]
|
|
 +
|-
 +
|Рыскина Мария
 +
|Creating a Regularized PLSA-based Topic Model
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Ryskina2013TopicModelPLSA/]
|
|
|-
|-
-
|Стенин Сергей
+
|Стенин Сергей
-
|Поиск похожих тезисов конференций
+
|Определение тематически близких тезисов научной конференции
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Stenin2013Clustering/]
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Stenin2013Clustering/]
|
|
|-
|-
-
|Вдовина Евгения
+
|Уржумцев Олег
-
|Визуализация результатов картирования групп речевых маркеров
+
|Поиск похожих тезисов конференций
-
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Vdovina2013MappingResultsVisualization/]
+
|
 +
|
 +
|-
 +
|Фейзханов Рустем
 +
|Email filter generation
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Feyzkhanov2013FilterEmail/]
 +
|
 +
|-
 +
|Фролов Владимир
 +
|Кластеризация аудиотреков
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Чинаев Николай
 +
|Car detection from aerial images
 +
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Chinaev2013CarDetection/]
 +
|
 +
|-
 +
|Шуйский Николай
 +
|Поиск мелодии в базе данных
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Яшков Даниил
 +
|Локализация лиц на фотографии
 +
|
|
|
|-
|-

Версия 16:28, 24 сентября 2013

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)


Задачи

Автор Название задачи Ссылка LSICUDTPRWS
Бунаков Василий Signature Recognition [1]
Бырдин Александр Прогноз состояния продаваемой машины
Вдовина Евгения Visualization of Results of Keyword Groups Mapping [2]
Воронов Сергей Распознавание текста на фотографиях [3]
Гринчук Олег Прогнозирование макроэкономических состояний (Векторная авторегрессия) [4]
Дубовик Анна Classification and Exploring of Source Code of Python Projects. [5]
Желавская Ирина Automatic Filters Generator for Gmail [6]
Жуйков Владимир Распознавание подписей [7]
Иванов Сергей Personalize Expedia Hotel Searches [8]
Иванов Александр Detecting Unsolicited SMS Messages [9]
Касаткин Сергей Determination of the type of human activity based on the data from the accelerometer [10]
Катруца Александр Ранжирование поисковой выдачи [11]
Колчанов Андрей The financial bubbles definition in the stock data [12]
Костин Александр Classify Handwritten Digits [13]
Котенко Ленгольд Екатерина Satellite imagery processing for NDVI estimation [14]
Кудряшова Александра Satellite imagery processing for NDVI estimation [15]
Левдик Павел Прогнозирование цен на электроэнергию
Матросов Михаил Short-term forecasting of musical compositions [16]
Митяшов Андрей Обработка сложноорганизованных социологических данных в задаче классификации [17]
Неклюдов Кирилл Распознавание лиц [18]
Перекрестенко Дмитрий Determination of the type of human activity based on the data from the accelerometer [19]
Прилепский Роман Text location and recognition on Google Street View Images. [20]
Пушняков Алексей Сегментация цветных изображений [21]
Рыскина Мария Creating a Regularized PLSA-based Topic Model [22]
Стенин Сергей Определение тематически близких тезисов научной конференции [23]
Уржумцев Олег Поиск похожих тезисов конференций
Фейзханов Рустем Email filter generation [24]
Фролов Владимир Кластеризация аудиотреков
Чинаев Николай Car detection from aerial images [25]
Шуйский Николай Поиск мелодии в базе данных
Яшков Даниил Локализация лиц на фотографии
Welcome!

Расписание

Дата Что сделано Результат для обсуждения Код
Сентябрь 18 Выбрана задача, рецензент. Запись в ML. -
25 Собрана литература, написаны комментарии. Список литературы и мини-сообщение. Literatura
Октябрь 2 Поставлена задача для синтетических данных. Написана математическая постановка в формате TeX. Не более страницы отдельного текста. Statement
9 Создан файл отчета. Сделано описание проекта. Создана архитектура и интерфейс ядра системы (синтетические данные). Описание, IDEF0. Idef
16 Детализирован интерфейс, написан код первого приближения. Код для синтетических данных. Code
23 Написаны юнит-тесты. По результатам доработки кода написана рецензия на работу. Тесты, рецензия Unit-test
30 Собраны реальные данные. Доработана схема IDEF0. Написаны модули подготовки данных. Данные, вторая схема IDEF0, модули. Data
Ноябрь 6 Написаны и запущены системные тесты. Тесты и отчет. Tests
13 Код оптимизирован. Отчет профайлера до и после. Profiler
20 Сделан визуальный отчет. Завершенный тех.отчет. Report
27 Разработан веб-интерфейс. Код на сайте. Web
Декабрь 4 Сделан пользовательский интерфейс и примеры. Доклад. Show

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: вторник 6:00am (проверка занимает весь вторник).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  • Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++),
  • Несделанная работа - 0.

Черновой список задач

Выбор алгоритмов краткосрочного прогнозирования

  • Краткое описание. Создать алгоритм, осуществляющий выбор моделей прогнозирования на основе метаописания временных рядов.
  • Базовый алгоритм. Базовые модели для выбора: проект TSForecasting. Простейший метод для выбора моделей — дерево поиска. Метаописание временных рядов: А. И. Кобзарь Прикладная математическая статистика.
  • Данные. Цены на электроэнергию, биржевые данные, цены на хлеб.
  • Аргументы.

Прогнозирование цен на электроэнергию

  • Краткое описание. Построить авторегрессионный алгоритм прогнозирования; осуществить выбор признаков методом наименьших углов.
  • Базовый алгоритм. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. LARS.
  • Данные. Цены на электроэнергию.
  • Аргументы.

Сегментация изображений

  • Краткое описание. Дана база данных изображений. Разработать алгоритм сегментации изображений по цветам.
  • Базовый алгоритм. Segmentation based on Gaussian mixture models
  • Данные. Любая БД изображения, например, berkeley
  • Аргументы.

Поиск мелодии в базе данных

  • Краткое описание. Задана библиотека мелодий. Для короткого музыкального фрагмента требуется определить, какой мелодии он принадлежит.
  • Базовый алгоритм. Локальное прогнозирование.
  • Данные. Библиотека мелодий в формате .midi. matlab .midi parser
  • Аргументы.

Краткосрочное прогнозирование музыкальных произведений

Распознавание подписей

Поиск похожих тезисов конференций

Сегментация библиографических списков

Распознавание рукописных цифр

Ранжирование поисковой выдачи

Обработка сложноорганизованных социологических данных в задаче классификации

  • Краткое описание. Решаемая прикладная задача - построение скоринговой модели. Основной проблемой является получение матрицы "объекты-признаки" из заполненной социологической анкеты.
  • Базовый алгоритм. Логистическая регрессия для классификации, для обработки данных - презентация ВВС
  • Данные. Данные банка OTP по скорингу
  • Аргументы.

Категоризация объектов Красной Книги

Определение наличия и характеристик пульсовой волны

Построение рейтинга научных журналов

  • Краткое описание. Построение совместного рейтинга научных журналов и публикующихся в них авторов.
  • Базовый алгоритм. Co-clusterization
  • Данные. Данные журнал-автор.
  • Аргументы.

Визуализация подписей-выносок

Прогнозирование редких продаж по набору временных рядов

  • Краткое описание. Разработать метод прогнозирования продаж, учитывая периодичность и тренд временных рядов.
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/data/SalesDB/
  • Аргументы.

Определение финансовых пузырей в биржевых данных

  • Краткое описание. Разработать метод определения финансовых пузырей в биржевых данных по ценам на сырье.
  • Базовый алгоритм. статья Вилли.
  • Данные. Цены на сырье.
  • Аргументы.

Исследование изменения влияния макроэкономических показателей

  • Краткое описание. Требуется построить модель влияния экономических показателей на ВВП и оценить изменения влияния каждого показателя с течением времени.
  • Базовый алгоритм. Flexible least squares
  • Данные. Данные макроэкономических показателей
  • Аргументы.

Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя

  • Краткое описание. Требуется спрогнозировать показания одного из дорогостоящих датчиков в дизельном двигателе(лямбда-зонда) по показаниям других более дешевых датчиков. Специфика заключается в сильно-пересыщенном признаковом пространстве.
  • Базовый алгоритм. https://dl.dropboxusercontent.com/u/43790276/neweng.pdf
  • Данные. По запросу от Никиты Ивкина.
  • Аргументы.

Обнаружение причинно-следственных связей во временных рядах железнодорожных перевозок и биржевых данных

Распознавание лиц

Распознавание профилей

  • Краткое описание. По выделенному профилю лица человека определить, какому человеку этот профиль принадлежит.
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. База данных профилей
  • Аргументы.

Personalize Expedia Hotel Searches

Прогнозирование землетрясений

  • Краткое описание. По историческим данным о землетрясениях требуется построить прогноз / оценить вероятность землетрясения в следующий промежуток времени.
  • Базовый алгоритм. Pattern shape analysis
  • Данные. Данныe USA gov. о землетрясениях
  • Аргументы.

Определение нежелательных SMS-сообщений

Кластеризация треков по типу активности

Определение типа активности человека по данным с акселерометра

Классификация сердцебиений

  • Краткое описание. Первичная сегментация кардиограммы. Классификация типов сердцебиений.
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://www.peterjbentley.com/heartchallenge/#dates
  • Аргументы.

Фильтрация вредоносных URL, по названию ресурса

  • Краткое описание. Фильтрация вредоносных URL, по названию ресурса (например фишинговые ссылки)
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://sysnet.ucsd.edu/projects/url/
  • Аргументы.

Задача навигации робота

  • Краткое описание. Робот вдоль стены, считывает показания с датчиков, и принимает решения о изменении траектории (поворот на 30, 60 и 90 градусов)
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wall-Following+Robot+Navigation+Data
  • Аргументы.

Распознавания текста на фотографиях

Прогноз лесных пожаров

  • Краткое описание. Прогнозирование распространения лесных пожаров по метеорологическим данным.
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Forest+Fires
  • Аргументы.

Прогноз состояния продаваемой машины

  • Краткое описание. Оценка истинной стоимости продаваемого автомобиля
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://www.kaggle.com/c/DontGetKicked
  • Аргументы.

Прогнозирование выплат по страховке

  • Краткое описание. Прогнозирование выплат по страховке в случае ДТП на основании данных об автомобиле.
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://www.kaggle.com/c/ClaimPredictionChallenge
  • Аргументы.

Прогнозирование должностных зарплат

  • Краткое описание. Прогнозирование должностных зарплат по ключевым необходимым навыкам.
  • Базовый алгоритм.
  • Данные. http://www.kaggle.com/c/job-salary-prediction/data
  • Аргументы.

Локализация лиц на фотографии

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_074%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2013»
Личные инструменты