Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: '''Машинное обучение и анализ данных''' — журнал научно-исследовательских студенческих работ. Цель жу...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | {{TOCright}} | ||
'''Машинное обучение и анализ данных''' — журнал научно-исследовательских студенческих работ. | '''Машинное обучение и анализ данных''' — журнал научно-исследовательских студенческих работ. | ||
Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения. | ||
| - | Тематика журнала: | + | == Тематика журнала: == |
* регрессионный анализ | * регрессионный анализ | ||
* классификация, | * классификация, | ||
| Строка 15: | Строка 16: | ||
* анализ и понимание текста, информационный поиск, | * анализ и понимание текста, информационный поиск, | ||
* прикладные задачи анализа данных. | * прикладные задачи анализа данных. | ||
| + | |||
| + | == Получить номер журнала == | ||
| + | * [[Media:JMLDA2011no1.pdf|2011, номер 1]] | ||
== Рекомендации авторам == | == Рекомендации авторам == | ||
| + | Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме. | ||
| + | === Участникам проекта "MLAlgorithms" === | ||
| + | # Статья загружается в репозиторий [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ mlalgorithms] в папку Surname2011Title, т.е. ФамилияавтораГОДПервоеилиключевоесловоназваниястатьи (а при наличии подпапок, в папку Surname2011Title/doc). | ||
| + | # В папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2). | ||
| + | # Открывается текущий номер журнала JMLDA201XnoX.tex, добавляется ссылка на свою статью. | ||
| + | # В своей статье прописываются пути к графикам. | ||
| + | # Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки. | ||
| + | |||
| + | === Всем остальным === | ||
| + | # Требования к оформлению статей находятся [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|здесь]], используется класс amspaper. | ||
| + | # Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно: | ||
| + | ## Surname2011Title.tex | ||
| + | ## Surname2011Title_fig1.eps, ... | ||
| + | ## Surname2011Title.pdf | ||
| + | == См. также == | ||
| + | # [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам]] | ||
| + | # [[Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)|Выполнение исследовательских проектов]] | ||
| + | # [[Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандартизация научных исследований]] | ||
| - | + | [[Категория:Учебные курсы]] | |
Версия 17:44, 14 июня 2011
|
Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских студенческих работ.
Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.
Тематика журнала:
- регрессионный анализ
- классификация,
- кластеризация,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Получить номер журнала
Рекомендации авторам
Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме.
Участникам проекта "MLAlgorithms"
- Статья загружается в репозиторий mlalgorithms в папку Surname2011Title, т.е. ФамилияавтораГОДПервоеилиключевоесловоназваниястатьи (а при наличии подпапок, в папку Surname2011Title/doc).
- В папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2).
- Открывается текущий номер журнала JMLDA201XnoX.tex, добавляется ссылка на свою статью.
- В своей статье прописываются пути к графикам.
- Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки.
Всем остальным
- Требования к оформлению статей находятся здесь, используется класс amspaper.
- Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно:
- Surname2011Title.tex
- Surname2011Title_fig1.eps, ...
- Surname2011Title.pdf
