Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных
Материал из MachineLearning.
Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских студенческих работ.
Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.
Тематика журнала:
- регрессионный анализ
- классификация,
- кластеризация,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Рекомендации авторам
| Статья в настоящий момент дорабатывается. Strijov 15:00, 24 мая 2011 (MSD) |
