Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Эта статья используется в качестве болванки к статьям с пометкой (пример).

См. руководство в статье Численные методы обучения по прецедентам.



Содержание

Исследуется метод построения интегрального индикатора для множества сравнимых объектов. Объекты описаны признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора рассматривается ...

  • до 600 символов

Постановка задачи

Задана выборка \{(\mathbf{x}_i,y_i)\}_{i=1}^m, в которой ...

Описание решения

  • настолько подробно, что по математическому описанию можно было бы восстановить код

Вычислительный эксперимент

Цель вычислительного эксперимента - ...

  • описание эксперимента
  • иллюстрации с комментариями
y = 1; % There is no need to post all your code here. Only extracts and only if it is necessary.
Функция ошибки, пример графика
Функция ошибки, пример графика

Требования к оформлению графиков:

  • шрифт должен быть больше,
  • толщина линий равна двум,
  • заголовки осей с большой буквы,
  • заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье);
  • рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki).
h = figure; hold('on');
plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); 
plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12);
axis('tight');
xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times')
saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2');
saveas(h,'ModelOne.png', 'png');

Исходный код и полный текст работы

Смотри также

Литература

Данная статья была создана в рамках учебного задания.
Студент: Марк Аврелий
Преподаватель: В.В. Стрижов
Срок: 28 мая 2009


В настоящее время задание завершено и проверено. Данная страница может свободно правиться другими участниками проекта MachineLearning.ru.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.

Личные инструменты