MachineLearning:Концепция ресурса

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 3: Строка 3:
== Цели создания Ресурса MachineLearning.Ru ==
== Цели создания Ресурса MachineLearning.Ru ==
* Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
* Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
-
* Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области. Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
+
* Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
 +
* Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
* Предоставить доступ к [[Полигон алгоритмов|распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования]].
* Предоставить доступ к [[Полигон алгоритмов|распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования]].
== Научные направления ==
== Научные направления ==
-
* [[Машинное обучение]] (machine learning):
+
* [[Машинное обучение]] (machine learning) — теория, подходы и методы обучения по прецедентам:
** [[классификация]] (classification);
** [[классификация]] (classification);
** [[кластеризация]] (clustering);
** [[кластеризация]] (clustering);
** [[Регрессионный анализ|регрессия]] (regression);
** [[Регрессионный анализ|регрессия]] (regression);
** [[прогнозирование]] (forecasting).
** [[прогнозирование]] (forecasting).
-
* [[Интеллектуальный анализ данных]] (data mining):
+
 
-
** обработка, анализ и понимание текста (text mining);
+
* [[Интеллектуальный анализ данных]] (data mining) — методы анализа больших объёмов информации, в которых используется обучение по прецедентам:
-
** обработка и анализ информации в Интернет (web mining);
+
** [[добыча знаний]] (knowledge discovery in databases);
-
** добыча знаний (knowledge discovery in databases).
+
** [[анализ изображений|анализ]], [[распознавание изображений|распознавание]] и [[понимание изображений|понимание]] изображений (image analysis, recognition & understanding);
-
* Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез изображений.
+
** [[компьютерное зрение]] (computer vision);
-
* Обработка, анализ, распознавание, понимание и синтез речи.
+
** [[анализ речи|анализ]], [[распознавание речи|распознавание]] и [[понимание речи|понимание]] речи (speach analysis, recognition & understanding);
-
* Обработка сигналов (signal processing).
+
** [[анализ текста|анализ]] и [[понимание текста|понимание]] текста (text mining);
-
* [[Прикладная статистика]] (applied statistics).
+
** [[анализ веба|анализ информации в сети Интернет]] (web mining).
-
* [[Прикладные задачи и системы анализа данных]] (applications).
+
 
 +
* [[Анализ данных]] — теория, подходы и методы анализа данных, в которых не используется обучение по прецедентам:
 +
** [[прикладная статистика]] (applied statistics);
 +
** [[обработка сигналов]] (signal processing);
 +
** [[обработка изображений|обработка]] и [[синтез изображений|синтез]] изображений (image analysis & synthesis);
 +
** [[поиск информации]] (information retrieval).
 +
 
 +
* [[Прикладные задачи]] и [[Прикладные системы|системы]] анализа данных (applications) — приложения машинного обучения и анализа данных в различных предметных областях:
 +
** [[приложения в биоинформатике]];
 +
** [[приложения в медицине]];
 +
** [[приложения в социологии]];
 +
** [[приложения в эконометрике]];
 +
** [[приложения в технике]].
Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.
Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.
Строка 28: Строка 41:
* Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.
* Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.
* Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется [[:Категория:Энциклопедия анализа данных|энциклопедия анализа данных]], рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.
* Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется [[:Категория:Энциклопедия анализа данных|энциклопедия анализа данных]], рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.
-
* Руководители, которым будут адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.
+
* Руководители, которым адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.
* Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.
* Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.
Строка 37: Строка 50:
* Создатели Ресурса (научная школа академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|{{S|Ю. И. Журавлёва}}]] и чл.-корр. РАН [[Рудаков, Константин Владимирович|К. В. Рудакова]]) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.
* Создатели Ресурса (научная школа академика РАН [[Журавлёв, Юрий Иванович|{{S|Ю. И. Журавлёва}}]] и чл.-корр. РАН [[Рудаков, Константин Владимирович|К. В. Рудакова]]) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.
-
=== Википедия: сходство и отличия ===
+
=== Сходство с Википедией ===
Ресурс строится по принципам [http://ru.wikipedia.org Википедии — свободной энциклопедии] и обладает всеми её основными возможностями и преимуществами:
Ресурс строится по принципам [http://ru.wikipedia.org Википедии — свободной энциклопедии] и обладает всеми её основными возможностями и преимуществами:
* каждый пользователь ресурса может создать или изменить страницу (статью) или [[MachineLearning:Категоризация|раздел (категорию)]] в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет;
* каждый пользователь ресурса может создать или изменить страницу (статью) или [[MachineLearning:Категоризация|раздел (категорию)]] в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет;
Строка 45: Строка 58:
* пользователи могут размещать информацию о себе на страницах участников, однако, в отличие от Википедии, участник не имеет права модифицировать личные страницы других участников.
* пользователи могут размещать информацию о себе на страницах участников, однако, в отличие от Википедии, участник не имеет права модифицировать личные страницы других участников.
 +
=== Отличия от Википедии ===
Имеются концептуальные отличия от Википедии, из-за которых данный Ресурс не может быть частью Википедии:
Имеются концептуальные отличия от Википедии, из-за которых данный Ресурс не может быть частью Википедии:
* тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
* тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
Строка 50: Строка 64:
* статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть специальными, полемическими, учебными, содержать данные незавершенных исследований, исходные коды алгоритмов и программ.
* статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть специальными, полемическими, учебными, содержать данные незавершенных исследований, исходные коды алгоритмов и программ.
-
Не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
+
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
 +
 
 +
=== Многофункциональность ===
 +
* Ресурс создаётся с целью концентрации научного знания и различных форм научного общения в едином рабочем пространстве. В перспективе значительная часть рабочего времени учёного может проходить на страницах ресурса. Здесь можно жить — читать, писать, общаться, думать и вдохновляться. Чтобы это действительно стало так, ресурс должен быть '''{{S|(1) наполнен полезной информацией}}''' и '''{{S|(2) популярен и признан научной общественностью}}'''. Второе невозможно без первого, а эффективное выполнение первого невозможно без второго. Становление такого Ресурса — это постепенный процесс.
-
=== Эффективность обмена научной информацией ===
+
* Основные категории Ресурса (см. [[Шаблон:Заглавная страница Основные категории|полный перечень]]):
-
Некоторые из [[Шаблон:Заглавная страница Основные категории|основных категорий]] реализуют специфические формы обмена научной информацией:
+
** [[:Категория:Научные конференции|научные конференции]] — страницы конференций, способные выполнять функции официальных сайтов конференций; на них могут размещаться объявления, текущая информация, материалы конференций;
-
* [[:Категория:Научные конференции|Научные конференции]] — страницы конференций, способные выполнять функции официальных сайтов конференций. На них могут размещаться объявления, текущая информация, материалы конференций.
+
** [[:Категория:Виртуальные семинары|виртуальные семинары]] — страницы, предназначенные для ведения научных дискуссий и обмена информацией по текущим исследованиям;
-
* [[:Категория:Виртуальные семинары|Виртуальные семинары]] — страницы, предназначенные для ведения научных дискуссий и обмена информацией по текущим исследованиям.
+
** [[:Категория:Энциклопедия анализа данных|энциклопедия анализа данных]] — терминологические, популярные и обзорные статьи;
-
* [[:Категория:Энциклопедия анализа данных|Энциклопедия анализа данных]] — терминологические, популярные и обзорные статьи.
+
** [[:Категория:Инструменты и технологии|инструменты и технологии]] — статьи по инструментальным средствам для автоматизации научной деятельности и решения задач анализа данных;
-
* [[:Категория:Конкурсы|Конкурсы]] — открытые конкурсы по решению задач интеллекуального анализа данных.
+
** [[:Категория:Конкурсы|конкурсы]] — открытые конкурсы по решению задач интеллекуального анализа данных;
-
* [[:Категория:Библиография|Библиография]] — электронная библиотека статей, книг, методических пособий, диссертаций и т. д., в которой могут размещаться как электронные версии публикаций, так и ссылки на внешние хранилища, такие как [http://citeseer.ist.psu.edu CiteSeer], [http://arXiv.org arXiv], [http://rexa.info REXA]. Страница, посвященная статье или книге, может содержать её реферат, фрагменты перевода, дискуссию.
+
** [[:Категория:Публикации|публикации]] — статьи, книги, методические пособия, диссертации {{S|и т. д.}};
 +
** [[:Категория:Страницы участников|страницы участников]] — персональные страницы, на которых участники могут размещать информацию о себе, своих научных интересах, публикациях, проектах.
-
Значительная часть работы учёного может вестись на страницах Ресурса:
+
* Значительная часть работы учёного может вестись на страницах Ресурса:
-
* поиск научной информации и источников вдохновения;
+
** поиск научной информации и новых идей;
-
* установление научных контактов;
+
** установление научных контактов;
-
* работа с литературой, коллекционирование ссылок, реферирование прочитанных статей;
+
** работа с литературой, коллекционирование ссылок, реферирование статей;
-
* ведение черновых записей, в том числе о новых идеях и планах будущих исследований;
+
** ведение черновых записей;
-
* фиксация результатов текущих экспериментов;
+
** документирование результатов текущих исследований;
-
* проведение семинаров и дискуссий с коллегами, находящимися как в других городах, так и в соседней комнате;
+
** проведение семинаров и дискуссий с коллегами, находящимися как в других городах, так и в соседней комнате;
-
* обмен исходными кодами программ и алгоритмов;
+
** обмен исходными кодами программ и алгоритмов;
-
* ведение персональной страницы, блогов или форумов;
+
** размещение в широком доступе учебных материалов: лекций, заданий, практикумов;
-
* размещение в широком доступе учебных материалов: лекций, заданий, практикумов;
+
** контроль за выполнением студенческих работ.
-
* контроль за выполнением студенческих работ.
+
== Поддержка проекта ==
== Поддержка проекта ==

Версия 22:42, 25 марта 2008

MachineLearning.Ru — русскоязычный информационно-аналитический профессиональный ресурс по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению.

Содержание

Цели создания Ресурса MachineLearning.Ru

  • Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
  • Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
  • Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
  • Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.

Научные направления

Приветствуется уточнение списка направлений участниками проекта.

Для кого предназначен Ресурс

Аудитория ресурса — русскоязычная, включающая следующие уровни:

  • Эксперты по анализу данных. Для них публикуются работы, чтение которых требует профессиональных знаний.
  • Эксперты в прикладных областях. Для них публикуется энциклопедия анализа данных, рекомендации по практическому применению методов анализа данных, примеры решённых прикладных задач.
  • Руководители, которым адресованы статьи по стратегии применения интеллектуальных продуктов в бизнесе.
  • Студенты, аспиранты, преподаватели, использующие ресурс в образовательных целях.

Принципы построения Ресурса

Открытость

  • Содержимое ресурса создаётся научным сообществом и является общественным достоянием. Статьи публикуются под открытым лицензионным соглашением GNU FDL.
  • Создатели Ресурса (научная школа академика РАН Ю. И. Журавлёва и чл.-корр. РАН К. В. Рудакова) осуществляют его техническую поддержку и продвижение, но не определяют его содержимое и не претендуют на право обладания Ресурсом.

Сходство с Википедией

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии и обладает всеми её основными возможностями и преимуществами:

  • каждый пользователь ресурса может создать или изменить страницу (статью) или раздел (категорию) в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет;
  • любая статья или категория может быть включена в любое количество категорий, что позволяет гибко выстраивать структуру ресурса;
  • история всех правок сохраняется в системе, любую правку можно отменить, любые две версии статьи можно сравнить;
  • с каждой статьёй связана страница обсуждения;
  • пользователи могут размещать информацию о себе на страницах участников, однако, в отличие от Википедии, участник не имеет права модифицировать личные страницы других участников.

Отличия от Википедии

Имеются концептуальные отличия от Википедии, из-за которых данный Ресурс не может быть частью Википедии:

  • тематика Википедии практически не ограничена — тематика Ресурса охватывает только области знания, связанные с анализом данных;
  • Википедия создаётся широким кругом энтузиастов, в основной массе не являющихся экспертами — Ресурс является профессиональным и создаётся специалистами в области анализа данных;
  • статьи Википедии обязаны быть достаточно популярными и базироваться только на признанных источниках — статьи Ресурса могут быть специальными, полемическими, учебными, содержать данные незавершенных исследований, исходные коды алгоритмов и программ.

В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Многофункциональность

  • Ресурс создаётся с целью концентрации научного знания и различных форм научного общения в едином рабочем пространстве. В перспективе значительная часть рабочего времени учёного может проходить на страницах ресурса. Здесь можно жить — читать, писать, общаться, думать и вдохновляться. Чтобы это действительно стало так, ресурс должен быть (1) наполнен полезной информацией и (2) популярен и признан научной общественностью. Второе невозможно без первого, а эффективное выполнение первого невозможно без второго. Становление такого Ресурса — это постепенный процесс.
  • Основные категории Ресурса (см. полный перечень):
    • научные конференции — страницы конференций, способные выполнять функции официальных сайтов конференций; на них могут размещаться объявления, текущая информация, материалы конференций;
    • виртуальные семинары — страницы, предназначенные для ведения научных дискуссий и обмена информацией по текущим исследованиям;
    • энциклопедия анализа данных — терминологические, популярные и обзорные статьи;
    • инструменты и технологии — статьи по инструментальным средствам для автоматизации научной деятельности и решения задач анализа данных;
    • конкурсы — открытые конкурсы по решению задач интеллекуального анализа данных;
    • публикации — статьи, книги, методические пособия, диссертации и т. д.;
    • страницы участников — персональные страницы, на которых участники могут размещать информацию о себе, своих научных интересах, публикациях, проектах.
  • Значительная часть работы учёного может вестись на страницах Ресурса:
    • поиск научной информации и новых идей;
    • установление научных контактов;
    • работа с литературой, коллекционирование ссылок, реферирование статей;
    • ведение черновых записей;
    • документирование результатов текущих исследований;
    • проведение семинаров и дискуссий с коллегами, находящимися как в других городах, так и в соседней комнате;
    • обмен исходными кодами программ и алгоритмов;
    • размещение в широком доступе учебных материалов: лекций, заданий, практикумов;
    • контроль за выполнением студенческих работ.

Поддержка проекта

Создание и развитие Ресурса MachineLearning.Ru поддержано Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 07-07-00372) и компанией Forecsys.

История

  • 2007, 3 октября. Концепция Ресурса MachineLearning.Ru анонсирована на Всероссийской конференции ММРО-13.
  • 2008, 5 февраля. Ресурс открыт для общего доступа и подготовлен к массовому наполнению.

Полный архив новостей Ресурса MachineLearning.Ru.

Адреса

Ресурс MachineLearning.Ru доступен по адресам www.machinelearning.ru и recognition.su.

Личные инструменты