Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Main article: Machine Learning and Data Analysis (Strijov practic...)
(→Задачи)
Строка 218: Строка 218:
|-
|-
|}
|}
 +
 +
== Sсhedule ==
 +
{|class="wikitable"
 +
! Date
 +
!
 +
! Result
 +
! To discuss
 +
! Code
 +
|-
 +
|September
 +
|18
 +
|Select a problem, an advisor.
 +
|machinelearning.ru record.
 +
| -
 +
|-
 +
|
 +
|25
 +
|Collect literature, write comments.
 +
|Bibliography list, mini-report.
 +
|Literature
 +
|-
 +
|October
 +
|2
 +
|Problem statement (synthetic data). Write mathematical statement in TeX-format.
 +
|~1 page of text (problem statement)
 +
|Statement
 +
|-
 +
|
 +
|9
 +
|Create report file. Make project description. Describe architecture and main system interfaces (synthetic data).
 +
|Description, IDEF0.
 +
|Idef
 +
|-
 +
|
 +
|16
 +
|Detail interfaces, write a code (first version).
 +
|Code (synthetic data).
 +
|Code
 +
|-
 +
|
 +
|23
 +
|Write Unit tests with a launch module.
 +
|Unit tests.
 +
|Unit-test
 +
|-
 +
|
 +
|30
 +
|Collect real data. Finish IDEF0-schema. Write loading data modules.
 +
|Data, second IDEF0-schema, modules.
 +
|Data
 +
|-
 +
|November
 +
|6
 +
|Write and launch system tests. Write a review on a project.
 +
|Tests, review.
 +
|Tests
 +
|-
 +
|
 +
|13
 +
|Optimize the code.
 +
|Profiler report before and after.
 +
|Profiler
 +
|-
 +
|
 +
|20
 +
|Make visualization report.
 +
|Finished technical report.
 +
|Report
 +
|-
 +
|
 +
|27
 +
|Develop web interface.
 +
|Code on a site.
 +
|Web
 +
|-
 +
|December
 +
|4
 +
|Make user interface and examples.
 +
|Report.
 +
|Show
 +
|-
 +
|}
 +
 +
== Work and consultations ==
 +
# Finish each work in a week.
 +
# Each work is desirable to be submitted several times before deadline.
 +
# Deadline of the last version: Tuesday, 6:00am.
 +
# Elapsed week time will be added to the report.
 +
 +
* Each work stage + 1 point (А--, А-, А, А+, А++),
 +
* Undone work stage - 0.
== Расписание ==
== Расписание ==

Версия 14:56, 24 декабря 2013

Main article: Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice, in Russian)


Проекты с готовой Web-частью располагаются по адресу http://mvr.jmlda.org

Задачи

Автор Название задачи Ссылка [BMF]LSICUDTPRWS Сумма Оценка
Бунаков Василий Signature Recognition [1] [BM+F]L+SI+CU-DTPRWS 14.5
Вдовина Евгения Visualization of Results of Keyword Groups Mapping [2] [BF]L-S+I+C0DT-0R-0S 9.75
Воронов Сергей Распознавание текста на фотографиях [3] [BM+F]LS-I+CU+DTP+R-W+S-- 14.25
Гринчук Олег Прогнозирование макроэкономических состояний (Векторная авторегрессия) [4] [BMF]L-SI-C-0DTPRWS 12.25
Дубовик Анна Classification and Exploring of Source Code of Python Projects. [5] [M]L0I-->>>000
Желавская Ирина Automatic Filters Generator for Gmail [6] [BM+]LS->>>>>00I
Жуйков Владимир Распознавание подписей [7] [B]L--0I-->>>>>
Иванов Сергей Personalize Expedia Hotel Searches [8] [B]+L-SI+>>
Иванов Александр Detecting Unsolicited SMS Messages [9] [BM+]LSIC->>U>DTPR
Касаткин Сергей Determination of the type of human activity based on the data from the accelerometer [10] [B]L-S-I-->>>000
Катруца Александр Ранжирование поисковой выдачи [11] [BM+F]L+SI+CUDTPR+W+S 15.25
Колчанов Андрей The financial bubbles definition in the stock data [12] [B]0S-I->>>
Костин Александр Classify Handwritten Digits [13] [B]L+S-IS-
Котенко Ленгольд Екатерина Satellite imagery processing for NDVI estimation [14] [BMF-]L-S-IC-UD--000W--S-- 8.5
Кудряшова Александра Satellite imagery processing for NDVI estimation [15] [BMF-]L-S-IC-UD--000W--S-- 8.5
Левдик Павел Прогнозирование цен на электроэнергию [BM+]L-SIC--U-D->PR-W> 9.75
Матросов Михаил Short-term forecasting of musical compositions [16] [BF]L-SIC--UDT>>W+S 9.5
Митяшов Андрей Обработка сложноорганизованных социологических данных в задаче классификации [17] [M+F]L+SI--C-UDT--P00S- 10
Неклюдов Кирилл Распознавание лиц [18] [BM+F]LS-I+CU-DTPR-WS- 13.5
Перекрестенко Дмитрий Human activity recognition [19] [BM+F]L-SI-CU-DTPRW+S 13.75
Прилепский Роман Text []Location and recognition on Google Street View Images. [20] [B]L+00>>>000
Пушняков Алексей Сегментация цветных изображений [21] [BM+F]L+S+I+C+UDT+P+R+W+S 16.25
Рыскина Мария Создание тематической модели на основе PLSA [22] [BM+F]L-S+I+CUDT+PR+W+S 15.25
Стенин Сергей Определение тематически близких тезисов научной конференции [23] [B]L+S+I+CUD
Уржумцев Олег Поиск похожих тезисов конференций [BM+F]L-S-IC>D>>R--WS 10.25
Фейзханов Рустем Email filter generation [24] [BM+F-]LS-IC--U->(D-T)>>PR
Шуйский Николай Поиск мелодии в базе данных [B]0S-0>>>>>
Яшков Даниил Локализация лиц на фотографии [25] [M+F]L-S-IC->>>UDTP
Welcome!

Sсhedule

Date Result To discuss Code
September 18 Select a problem, an advisor. machinelearning.ru record. -
25 Collect literature, write comments. Bibliography list, mini-report. Literature
October 2 Problem statement (synthetic data). Write mathematical statement in TeX-format. ~1 page of text (problem statement) Statement
9 Create report file. Make project description. Describe architecture and main system interfaces (synthetic data). Description, IDEF0. Idef
16 Detail interfaces, write a code (first version). Code (synthetic data). Code
23 Write Unit tests with a launch module. Unit tests. Unit-test
30 Collect real data. Finish IDEF0-schema. Write loading data modules. Data, second IDEF0-schema, modules. Data
November 6 Write and launch system tests. Write a review on a project. Tests, review. Tests
13 Optimize the code. Profiler report before and after. Profiler
20 Make visualization report. Finished technical report. Report
27 Develop web interface. Code on a site. Web
December 4 Make user interface and examples. Report. Show

Work and consultations

  1. Finish each work in a week.
  2. Each work is desirable to be submitted several times before deadline.
  3. Deadline of the last version: Tuesday, 6:00am.
  4. Elapsed week time will be added to the report.
  • Each work stage + 1 point (А--, А-, А, А+, А++),
  • Undone work stage - 0.

Расписание

Дата Что сделано Результат для обсуждения Код
Сентябрь 18 Выбрана задача, рецензент. Запись в ML. -
25 Собрана литература, написаны комментарии. Список литературы и мини-сообщение. Literatura
Октябрь 2 Поставлена задача для синтетических данных. Написана математическая постановка в формате TeX. Примерно страница текста. Statement
9 Создан файл отчета. Сделано описание проекта. Создана архитектура и интерфейс ядра системы (синтетические данные). Описание, IDEF0. Idef
16 Детализирован интерфейс, написан код первого приближения. Код для синтетических данных. Code
23 Написаны юнит-тесты и модуль, их запускающий. Юнит-тесты. Unit-test
30 Собраны реальные данные. Доработана схема IDEF0. Написаны модули подготовки данных. Данные, вторая схема IDEF0, модули. Data
Ноябрь 6 Написаны и запущены системные тесты. По результатам доработки кода написана рецензия на работу. Тесты, рецензия. Tests
13 Код оптимизирован. Отчет профайлера до и после. Profiler
20 Сделан визуальный отчет. Завершенный тех.отчет. Report
27 Разработан веб-интерфейс. Код на сайте. Web
Декабрь 4 Сделан пользовательский интерфейс и примеры. Доклад. Show

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: вторник 6:00am (проверка занимает весь вторник).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  • Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++),
  • Несделанная работа - 0.
Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Machine_Learning_and_Data_Analysis_%28Strijov_practice%29/Group_074%2C_Fall_2013»
Личные инструменты