Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013

Материал из MachineLearning.

Версия от 14:45, 24 декабря 2013; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Main article: Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice, in Russian)


Проекты с готовой Web-частью располагаются по адресу http://mvr.jmlda.org

Задачи

Автор Название задачи Ссылка [BMF]LSICUDTPRWS Сумма Оценка
Бунаков Василий Signature Recognition [1] [BM+F]L+SI+CU-DTPRWS 14.5
Вдовина Евгения Visualization of Results of Keyword Groups Mapping [2] [BF]L-S+I+C0DT-0R-0S 9.75
Воронов Сергей Распознавание текста на фотографиях [3] [BM+F]LS-I+CU+DTP+R-W+S-- 14.25
Гринчук Олег Прогнозирование макроэкономических состояний (Векторная авторегрессия) [4] [BMF]L-SI-C-0DTPRWS 12.25
Дубовик Анна Classification and Exploring of Source Code of Python Projects. [5] [M]L0I-->>>000
Желавская Ирина Automatic Filters Generator for Gmail [6] [BM+]LS->>>>>00I
Жуйков Владимир Распознавание подписей [7] [B]L--0I-->>>>>
Иванов Сергей Personalize Expedia Hotel Searches [8] [B]+L-SI+>>
Иванов Александр Detecting Unsolicited SMS Messages [9] [BM+]LSIC->>U>DTPR
Касаткин Сергей Determination of the type of human activity based on the data from the accelerometer [10] [B]L-S-I-->>>000
Катруца Александр Ранжирование поисковой выдачи [11] [BM+F]L+SI+CUDTPR+W+S 15.25
Колчанов Андрей The financial bubbles definition in the stock data [12] [B]0S-I->>>
Костин Александр Classify Handwritten Digits [13] [B]L+S-IS-
Котенко Ленгольд Екатерина Satellite imagery processing for NDVI estimation [14] [BMF-]L-S-IC-UD--000W--S-- 8.5
Кудряшова Александра Satellite imagery processing for NDVI estimation [15] [BMF-]L-S-IC-UD--000W--S-- 8.5
Левдик Павел Прогнозирование цен на электроэнергию [BM+]L-SIC--U-D->PR-W> 9.75
Матросов Михаил Short-term forecasting of musical compositions [16] [BF]L-SIC--UDT>>W+S 9.5
Митяшов Андрей Обработка сложноорганизованных социологических данных в задаче классификации [17] [M+F]L+SI--C-UDT--P00S- 10
Неклюдов Кирилл Распознавание лиц [18] [BM+F]LS-I+CU-DTPR-WS- 13.5
Перекрестенко Дмитрий Human activity recognition [19] [BM+F]L-SI-CU-DTPRW+S 13.75
Прилепский Роман Text []Location and recognition on Google Street View Images. [20] [B]L+00>>>000
Пушняков Алексей Сегментация цветных изображений [21] [BM+F]L+S+I+C+UDT+P+R+W+S 16.25
Рыскина Мария Создание тематической модели на основе PLSA [22] [BM+F]L-S+I+CUDT+PR+W+S 15.25
Стенин Сергей Определение тематически близких тезисов научной конференции [23] [B]L+S+I+CUD
Уржумцев Олег Поиск похожих тезисов конференций [BM+F]L-S-IC>D>>R--WS 10.25
Фейзханов Рустем Email filter generation [24] [BM+F-]LS-IC--U->(D-T)>>PR
Шуйский Николай Поиск мелодии в базе данных [B]0S-0>>>>>
Яшков Даниил Локализация лиц на фотографии [25] [M+F]L-S-IC->>>UDTP
Welcome!

Расписание

Дата Что сделано Результат для обсуждения Код
Сентябрь 18 Выбрана задача, рецензент. Запись в ML. -
25 Собрана литература, написаны комментарии. Список литературы и мини-сообщение. Literatura
Октябрь 2 Поставлена задача для синтетических данных. Написана математическая постановка в формате TeX. Примерно страница текста. Statement
9 Создан файл отчета. Сделано описание проекта. Создана архитектура и интерфейс ядра системы (синтетические данные). Описание, IDEF0. Idef
16 Детализирован интерфейс, написан код первого приближения. Код для синтетических данных. Code
23 Написаны юнит-тесты и модуль, их запускающий. Юнит-тесты. Unit-test
30 Собраны реальные данные. Доработана схема IDEF0. Написаны модули подготовки данных. Данные, вторая схема IDEF0, модули. Data
Ноябрь 6 Написаны и запущены системные тесты. По результатам доработки кода написана рецензия на работу. Тесты, рецензия. Tests
13 Код оптимизирован. Отчет профайлера до и после. Profiler
20 Сделан визуальный отчет. Завершенный тех.отчет. Report
27 Разработан веб-интерфейс. Код на сайте. Web
Декабрь 4 Сделан пользовательский интерфейс и примеры. Доклад. Show

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: вторник 6:00am (проверка занимает весь вторник).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  • Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++),
  • Несделанная работа - 0.
Личные инструменты