Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 2: | Строка 2: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
- | + | == Программа курса == | |
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
- | + | ||
{|class = "standard" | {|class = "standard" | ||
Строка 26: | Строка 22: | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | == Домашние задания == | ||
+ | |||
+ | {|class = "standard" | ||
+ | ! № !! Тема !! Ссылка !! Дедлайн | ||
+ | |- <!-- Новое занятие --> | ||
+ | | homework 1 | ||
+ | | Autoregressive models. | ||
+ | | [https://github.com/r-isachenko/2020-DGM-course/blob/master/homeworks/homework1/hw1.ipynb link] | ||
+ | | 28.09 | ||
+ | <!-- Конец занятия --> | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | == Полезные ссылки == | ||
+ | |||
+ | Короткая ссылка на страницу: [https://bit.ly/3i3N4G0 https://bit.ly/3i3N4G0] | ||
+ | |||
+ | Видеолекции: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLk4h7dmY2eYHjH6wjO1Wytb2ipXJX-aWj link] | ||
+ | |||
+ | Отзывы о курсе: [https://forms.gle/zpzFtRFWWTvRMQ2o8 link] | ||
+ | |||
+ | Репозиторий курса на github: [https://github.com/r-isachenko/2020-DGM-course link] |
Версия 16:54, 14 сентября 2020
Программа курса
№ | Дата | Тема | Слайды | Видео |
---|---|---|---|---|
lecture 1 | 02.09 | Logistics. Motivation. Autoregressive models (MADE, WaveNet, PicelCNN). | slides | video |
lecture 2 | 09.09 | Bayesian framework. Latent variable models. EM-algorithm. | slides | video |
Домашние задания
№ | Тема | Ссылка | Дедлайн |
---|---|---|---|
homework 1 | Autoregressive models. | link | 28.09 |
Полезные ссылки
Короткая ссылка на страницу: https://bit.ly/3i3N4G0
Видеолекции: link
Отзывы о курсе: link
Репозиторий курса на github: link