Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
MachineLearning.ru

Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный

машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.

Сейчас ресурс содержит 970 статей на русском языке.


Poligon.MachineLearning.ru Полигон алгоритмов классификации

Классификация Распознавание образов
Регрессионный анализ Анализ и понимание изображений
Прогнозирование Обработка и анализ текстов
Прикладная статистика Прикладные системы анализа данных
Обработка сигналов Все направления

Концепция Инструктаж Все статьи Ненаписанные статьи Полезные ссылки Частые вопросы Справка
Цели Ресурса
  • Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
  • Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
  • Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
  • Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»

Все публикации

   
Последние новости
  • 14 ноября 2017 года — Конференция European Conference on Operational Research, EURO-2018, проводимая в Валенсии, Испания, с 8 по 11 июня 2018 года объявляет о приеме докладов. Для читателей Machinelearning.ru код тематической сессии e86f9dd3. Срок подачи докладов до 5 марта 2018 года.
  • 14 ноября 2017 года — В отеле Гранд Хаят в Сан-Франциско, Калифорния, США, с 2 по 7 июля 2018 года будет проходить Всемирный конгресс IEEE по компьютерным сервисам IEEE SERVICES 2018. Оргкомитет конгресса приглашает Вас принять участие в одной из семи тематических конференций.
  • 9 ноября 2017 года — Журнал Information Sciences (IF = 4.832) объявляет о приеме научных статей в специальный выпуск Business Analytics — Emerging Trends and Challenges. Срок подачи до 1 марта 2018 года.
  • 17 октября 2017 года — Журнал Journal of Mathematical Programming and Operations Research объявляет о приеме научных статей в специальный выпуск WGSCO2018 — Workshop on Graph Spectra, Combinatorics and Optimization". Срок подачи до 31 марта 2018 года.
  • 17 октября 2017 года — Журнал «Optimization Methods and Software» объявляет о приеме научных статей в специальный выпуск Advances of Optimization in Science, Economics, Engineering and Medicine. Срок подачи до 15 марта 2018 года.
  • 19 июля 2016 года — Специализация МФТИ «Машинное обучение и анализ данных» — серия онлайн курсов на сайте coursera.org приглашает слушателей, желающих быстро освоить практику и теорию профессии, научиться решать типовые индустриальные задачи. Уже сейчас курс слушают несколько тысяч человек.

Все новости

Основные категории
Последние правки

Список всех последних правок

Работа над созданием Ресурса MachineLearning.ru ведется при поддержке РФФИ (проекты 07-07-00372, 10-07-00673) и компании Forecsys


Личные инструменты