Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

MachineLearning.ru Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. Сейчас ресурс содержит 492 статьи на русском языке. Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации	Классификация	Распознавание образов
	Регрессионный анализ	Анализ и понимание изображений
	Прогнозирование	Обработка и анализ текстов
	Прикладная статистика	Прикладные системы анализа данных
	Обработка сигналов	Все направления

Концепция

Инструктаж

Все статьи

Ненаписанные статьи

Полезные ссылки

Частые вопросы

Справка

Цели Ресурса

Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.

Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (SkiporKostya) – [15:24, 8 марта 2010]
Фактор инфляции дисперсии (Likz) – [20:38, 4 марта 2010]
Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (Strijov) – [10:56, 4 марта 2010]
Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (Strijov) – [09:49, 4 марта 2010]
Мазуров, Владимир Данилович (Yury Chekhovich) – [19:46, 1 марта 2010]
Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных (Strijov) – [15:47, 1 марта 2010]
Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (Lisitsa) – [06:47, 1 марта 2010]
Прогнозирование (Yury Chekhovich) – [20:49, 28 февраля 2010]
Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (Sintsova) – [10:59, 24 февраля 2010]
Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (Likz) – [11:45, 14 февраля 2010]

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»

Воронцов, К. В. Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам: Дис. док. физ.-мат. наук: 05-13-17. — Вычислительный центр РАН, 2010. — 271 с. (подробнее)
Svensén, Johan Fredrik Markus GTM: The Generative Topographic Mapping: Ph.D Dissertation. — Aston University, 1998. — 108 с. (подробнее)
Миркес, Е. М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта. — Новосибирск: Наука, 1998. — ISBN 5-02-031409-9 (подробнее)
Hastie, T. Principal Curves and Surfaces: Ph.D Dissertation. — Stanford Linear Accelerator Center, Stanford University, 1984. (подробнее)
Gorban, A.N., Kegl, B., Wunsch, D., Zinovyev, A.Y. Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction. — Springer, Berlin – Heidelberg – New York, 2008. — ISBN 978-3-540-73749-0 (подробнее)
Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Издательство Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с. (подробнее)

Все публикации

Последние новости

10 февраля 2010 года — В октябре 2010 года на Кипре состоится 8-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации — 2010». Срок подачи докладов и заявок на участие: 10.04.2010.
4 февраля 2010 года — С 12 по 15 апреля 2010 года в МГУ пройдет XVII Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов». Срок подачи тезисов докладов: 25.02.2010.
29 января 2010 года — 20 мая 2010 года состоится 3-й Международный семинар «Извлечение информации из изображений. Теория и приложения» — IMTA 2010 в г. Анже (Франция) в рамках 5-й Международной конференции «Машинное зрение. Теория и приложения» — VISAPP 2010. Срок подачи тезисов докладов: 12.02.2010.
28 октября 2009 года — C 11 по 14 июля 2010 года состоится European Conference on Operational Research. Место проведения — Лиссабон. Срок подачи тезисов до 28.02.2010.