|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (Strijov) – [12:49, 19 января 2012]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (Strijov) – [12:33, 19 января 2012]
- Порядковая статистика (Касперский Иван) – [11:30, 8 января 2012]
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (Dmitry) – [11:05, 30 декабря 2011]
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (Dmitry) – [21:31, 24 декабря 2011]
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (Dmitry) – [08:25, 24 декабря 2011]
- Тематическое моделирование (Vokov) – [17:37, 23 декабря 2011]
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (Strijov) – [10:57, 20 декабря 2011]
- Аннотации генома, 1D to F (Pavlov99) – [20:19, 17 ноября 2011]
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (Li) – [00:07, 16 ноября 2011]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
- Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
- Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)
- Michael I. Jordan, Robert A. Jacobs Hierarchical Mixtures of Experts and the EM Algorithm // Neural Computation. — 1993. — Т. 6. — С. 181-214. (подробнее)
- McDiarmid, C. Concentration for Independent Permutations // Comb. Probab. Comput.. — Cambridge University Press, 2002. — Vol. 11. — No. 2. — Pp. 163--178. (подробнее)
- Питенко, А.А. Нейросетевой анализ в геоинформационных системах: Канд. техн. наук, 05.13.16. — КГТУ, Красноярск, 2000. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 15:25, 25 января 2012 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Kropotov ) - [ 01:13, 25 января 2012 ]
- Статистический отчет при создании моделей ( Yanovich ) - [ 14:12, 23 января 2012 ]
- LaTeX ( Strijov ) - [ 11:24, 22 января 2012 ]
- CRISP-DM ( Vokov ) - [ 19:13, 21 января 2012 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 ( Strijov ) - [ 13:13, 21 января 2012 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 13:15, 19 января 2012 ]
- Заглавная страница ( Strijov ) - [ 08:41, 19 января 2012 ]
- Тематическое моделирование ( Vokov ) - [ 20:57, 14 января 2012 ]
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Riabenko ) - [ 12:10, 12 января 2012 ]
- Коэффициент корреляции Пирсона ( Riabenko ) - [ 14:46, 11 января 2012 ]
- Достигаемый уровень значимости ( Riabenko ) - [ 13:18, 11 января 2012 ]
- Проверка статистических гипотез ( Riabenko ) - [ 13:18, 11 января 2012 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 15:02, 10 января 2012 ]
- Метод LSD ( Касперский Иван ) - [ 11:00, 8 января 2012 ]
- Критерий омега-квадрат ( Kolesnikov ) - [ 13:28, 7 января 2012 ]
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) ( Dmitry ) - [ 16:47, 3 января 2012 ]
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ( Vokov ) - [ 11:49, 2 января 2012 ]
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения" ( Kropotov ) - [ 16:13, 28 декабря 2011 ]
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 ( Kropotov ) - [ 16:13, 28 декабря 2011 ]
Список всех последних правок
|