Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 (Kropotov) – [16:02, 11 февраля 2021]
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (Strijov) – [12:39, 28 января 2021]
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (Strijov) – [14:00, 27 января 2021]
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (Strijov) – [12:34, 27 января 2021]
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (Yury Chekhovich) – [21:03, 5 декабря 2020]
- Нейрокомпьютерный интерфейс (Strijov) – [20:22, 1 ноября 2020]
- Поиск почти-дубликатов в рукописных текстах школьных сочинений (Oleg Bakhteev) – [20:17, 28 октября 2020]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline: 12 March 2021. See the Call for papers.
- 30 ноября 2020 года — Конференция Mathematical Optimization Theory and Operations Research MOTOR, will be held in Irkutsk, Baikal, 5—10 July 2021. Abstract submission: January 16, 2021, Full paper submission: February 13, 2021.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Open Innovations Association FRUCT (Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications), проводимая в Москве 25—29 января 2021 года, принимает короткие и полные статьи до 30 октября и 20 ноября соответственно.
- 21 сентября 2020 года — Конференция Recent Advances in Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems & Networking (MaDaIn 2020), проводимая в городе Дананг, Вьетнам 5—6 декабря, принимает статьи до 30 сентября.
- 11 февраля 2020 года — Конференция Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2020), проводимая в Хельсинки 7—9 октября, принимает короткие и полные статьи до 20 мая.
- 23 декабря 2019 года — Код приглашенного доклада в сессию Bayesian Model Selection and Multimodeling: 2b72d1c2. Тезисы конференции IFORS 2020 в Сеуле, принимаются до 17 января.
- с 26 по 29 ноября 2019 года — даты работы 19-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО-2019). Конференция проходит в Москве в Президиуме Российской академии наук (Ленинский проспект, 32А). Объявление о конференции. Программа конференции.
- 24 июня 2019 года — The 25-th International Conference of Open Innovation IEEE FRUCT-2019 to be held in Helsinky, November 5-8. Publications with indexing Scopus and WoS, deadline September 16.
- 24 июня 2019 года — The seminar on Intelligence, Social Media and Web (ISMW) will be held in Helsinki, November 7-8, within scope of the 25 IEEE FRUCT International Conference. Publications with indexing Scopus and WoS, deadline September 16.
- 30 марта 2019 года — List of conferences, workshops, seminars 2019 related to Artificial Intelligence, Data Mining, Text Mining.
- 21 марта 2019 года — International Federation of Operational Research Societies IFORS приглашает к сотрудничеству на сайте ifors.org. Конференция IFORS состоится в Сеуле 21-26 июля 2020 года.
- 29 мая 2019 года — Big Data Days 2019 Международная конференция о больших данных, науке о данных и искусственном интеллекте пройдет в Москве с 8 по 10 октября.
- 21 марта 2019 года — The X International Conference "Optimization and Applications" will be held in Petrovac, Montenegro, September 30 - October 4, 2019 in Petrovac, Montenegro.
- 19 июля 2016 года — Специализация МФТИ «Машинное обучение и анализ данных» — серия онлайн курсов на сайте coursera.org приглашает слушателей, желающих быстро освоить практику и теорию профессии, научиться решать типовые индустриальные задачи. Уже сейчас курс слушают несколько тысяч человек.
Основные категории
Последние правки
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 ( Kropotov ) - [ 14:40, 15 апреля 2021 ]
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 ( Kulackov ) - [ 12:11, 15 апреля 2021 ]
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 10:44, 15 апреля 2021 ]
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) ( Strijov ) - [ 21:01, 14 апреля 2021 ]
- Пробные задачи ( Strijov ) - [ 21:00, 14 апреля 2021 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ( Strijov ) - [ 20:03, 13 апреля 2021 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов ( Strijov ) - [ 19:54, 13 апреля 2021 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание ( Strijov ) - [ 19:35, 13 апреля 2021 ]
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 11:34, 12 апреля 2021 ]
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 10:07, 10 апреля 2021 ]
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 13:08, 9 апреля 2021 ]
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 13:06, 9 апреля 2021 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) ( Strijov ) - [ 12:58, 8 апреля 2021 ]
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР ( Strijov ) - [ 10:47, 28 марта 2021 ]
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 ( Strijov ) - [ 16:07, 24 марта 2021 ]
- Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 07:47, 11 марта 2021 ]
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав ( Kropotov ) - [ 16:44, 10 марта 2021 ]
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) ( Tiy ) - [ 22:57, 8 марта 2021 ]
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) ( AIM ) - [ 14:14, 8 марта 2021 ]
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 14:55, 4 марта 2021 ]
Список всех последних правок
|