Все статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Все страницы | Следующая страница (Павловский Юрий Николаевич)

AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
ALOIARIMA
AR Face Database
Algorithmic Learning Theory (конференция)
Aparato Para Adelgazar Abdomen
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
BaseGroup LabsBibTeX
BigARTMBioID Face Database
CBCL Face DataCOIL-100
COIL-20CRISP-DM
CRISP-DM/Business UnderstandingCRISP-DM/Data PreparationCRISP-DM/Data Understanding
CRISP-DM/DeploymentCRISP-DM/EvaluationCRISP-DM/Modeling
CVRL Data SetsChartLib
Cialis Helps BphCiteSeerComputational Learning Theory (конференция)
Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
DELVE
Daily electricity price forecasting (report)Dieta Ipocalorica: Poche Calorie Tante Soddisfazioni Allo Specchio
Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)EM алгоритм (пример)
Est Ce Que Le The Vert Fait Maigrir
European Conference on Operational ResearchExperimental Economics and Machine Learning (workshop)
FWERFalse discovery rateForos De Adelgazar
Four Amazing Tricks To Get The Most Out Of Your Aol Mail Sign
GMDH ShellGeorgia Tech Face DatabaseGit
IDEF0
Indian Face Database
Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
International Conference on Data Mining (конференция)International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015
International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)International Conference on Machine Learning (конференция)International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)
International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
JMLDA/MVRJerry Wu Photometric Image DatabaseJoone
Journal of Machine Learning Research
Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
LaTeXLa Storia Di Anna: 32 Chili In 6 MesiLinguaStream
MIPT ML 2016 Spring
MNIST database of handwritten digits
MVR Composer
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fallMachine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013MatlabMaxima
Mestetskiy LeonidMiKTeX
My Secret Writing ProjectNIST Mugshot Identification Database
Neural Information Processing Systems (конференция)
Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
PyomoPython
R
RapidMinerReality check Уайта
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)SIAM Journal on Imaging Sciences
SOCRSOIL-47
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)
SVM для линейно разделимой выборки (пример)SVM регрессия (пример)
Sheffield Face DatabaseSimilarity Miner (виртуальный семинар)
SourceForge
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)The NORB Dataset
The ORL Database of Faces
U Bern Face Database
VisTex
WEKAWM-критерийYale Face Database
Yale Face Database B
АГОРА
Автокорреляционная функция
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010
Авторегрессионное скользящее среднееАдаптивная композиция моделей прогнозирования
Адаптивная селекция моделей прогнозированияАдаптивные методы прогнозирования временных рядовАдаптивный линейный элемент
Аддитивная регуляризация тематических моделейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участниковАлгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)
АлгоритмАлгоритм AdaBoostАлгоритм AnyBoost
Алгоритм FRiS-СТОЛПАлгоритм INCASАлгоритм LISTBB
Алгоритм LOWESSАлгоритм Trust-RegionАлгоритм Левенберга-Марквардта
Алгоритм СТОЛП
Алгоритм ФорЭл
Алгоритм имитации отжигаАлгоритм обучения
Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функцииАлгоритмы вычисления оценок
Анализ выживаемости
Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)
Анализ клиентских средАнализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)Анализ мультиколлинеарности (пример)
Анализ регрессионных остатковАнализ регрессионных остатков (пример)Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине
Анализ соответствийАнализ формальных понятийАнкетный скоринг
АнтиплагиатАппроксимация ЛапласаАппроксимация Лапласа (пример)
Аппроксимация функции ошибки
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2БММО (курс лекция)/2013/Задание 2Базовые кафедры МФТИ
Базы данных изображенийБайесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)
Байесовский информационный критерийБайесовский классификаторБарицентры и их приложения (регулярный семинар)
Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вузаБикластеризация
Биномиальное распределениеБиномиальное распределение двух случайных величинБиномиальное распределение одной случайной величины
Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиБиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествБиоинформатика
Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Бонгард, Михаил Моисеевич
Бритва ОккамаБулевы уравнения и проблема SATБустинг
Бэггинг
Вапник, Владимир Наумович
Вариационный рядВариация и смещение
Векторная модельВероятностное пространство
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016
Вероятностный латентный семантический анализВероятность
Взвешенное среднее Тьюки
Восстановление зависимостей по эмпирическим даннымВременной рядВременной ряд (библиотека примеров)
Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)
ВыборкаВыборочный контроль качестваВыделение периодической компоненты временного ряда (пример)
Высшая аттестационная комиссия Российской ФедерацииВычисление второй производной по одной переменной
Вычисление второй производной по разным переменнымВычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)Вычисление матриц Якоби и Гессе
Вычисление определителяВычисление функций
Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)
Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Гамма-функцияГенетический алгоритмГипергеометрическое распределение
Гипотеза компактностиГипотеза сдвигаГлубинное обучение (курс лекций)
Графические модели (курс лекций)/2012Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7
Графические модели (курс лекций)/2014Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2015
Графические модели (курс лекций)/2016Графические модели (курс лекций)/2017
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)
ДНК-микрочипДСМ-метод в терминах АФПДвухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
Двухфакторная непараметрическая модельДвухфакторная непараметрическая модель для неполных данныхДинамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.
Дисперсионный анализДисперсия остатковДоверительные интервалы для параметров регрессии
Доверительный интервал
Документирование функций MatlabДолгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
Достаточная статистикаДостигаемый уровень значимости
ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Журавлёв, Юрий ИвановичЖурнал вычислительной математики и математической физики
Журналы ВАК по тематике ресурсаЗаглавная страницаЗагоруйко, Николай Григорьевич
Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)
Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)Задачи пробного программированияЗадачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
Закон больших чиселЗаседания семинара в 2015 г.
Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)Значимость коэффициентов линейной регрессии
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)
Индекс цитирования (инструменты)Инструменты и технологии
Интеллектуализация обработки информации (конференция)Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/МатериалыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедреИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИРИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ПреподавателиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/РасписаниеИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/СтажировкиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты
Интеллектуальный анализ данныхИнтервальная оценка
Интернет-математикаИнтерполяция каноническим полиномом
Интерполяция кубическими сплайнамиИнтерполяция полиномами Лагранжа и НьютонаИнтерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов
Информационные технологии и системы (конференция)Искусственная нейронная сеть
Искусственный интеллектИспользование метода Белсли для прореживания признаков
Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обученияИсследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятийИсследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)
Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметровИсчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП БанкаКак обучаются машины? Научно-популярная статья
Квадратичный дискриминантКвантильКлассификация
Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)КластеризацияКластеризация графов без использования метрик (пример)
Ковариационный анализКозлов, Валерий Васильевич
Коллаборативная фильтрацияКоллекции документов для тематического моделирования
Коллекция учебных задач
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)Компания Forecsys
Компания RecogmissionКомпания SAS InstituteКомпьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП
Конкордация КенделлаКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложениеКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявленияКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображенияхКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников
Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации
Конкурс ML Boot Camp - лето 2016Конкурс Московской Биржи-2016Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей
Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламыКонструктивное построение множества суперпозиций
Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов
Коррелограмма
Корреляция МэтьюсаКортежКоэффициент асимметрии
Коэффициент детерминацииКоэффициент корреляции КенделлаКоэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции СпирменаКоэффициент разнообразияКоэффициент эксцесса
Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)Кривая ошибок
КриптографияКриптография и машинное обучениеКритерии Жанга
Критерии нормальностиКритерии однородностиКритерии согласия
Критерий KPSSКритерий Аббе-ЛинникаКритерий Акаике
Критерий Андерсона-ДарлингаКритерий Ансари—БредлиКритерий Бартелса
Критерий БартлеттаКритерий Бройша-Пагана
Критерий Вальда-ВольфовицаКритерий Ван дер Вардена
Критерий ВатсонаКритерий ГеханаКритерий Давидсона-Маккиннона
Критерий ДжонкхиераКритерий Диболда-Мариано
Критерий Зигеля-ТьюкиКритерий Клотца
Критерий КокренаКритерий Кокса-Стюарта
Критерий Колмогорова-СмирноваКритерий Краскела-УоллисаКритерий Купера
Критерий Лемана-РозенблаттаКритерий Льюнга-БоксаКритерий Мак-Нимара
Критерий НеменьиКритерий ПейджаКритерий Стьюдента
Критерий ТьюкиКритерий Уилкоксона-Манна-Уитни
Критерий Уилкоксона двухвыборочныйКритерий Уилкоксона для связных выборокКритерий Фишера
Критерий Фостера-СтюартаКритерий ФридманаКритерий Хартли
Критерий ЧоуКритерий Шапиро-УилкаКритерий асимметрии и эксцесса
Критерий знаковКритерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий омега-квадрат
Критерий стьюдентизированного размахаКритерий хи-квадрат
Критерий экстремумов
ЛассоЛассо Тибширани
Линейная регрессия (пример)Линейный дискриминант Фишера
Линейный дискриминантный анализЛинейный классификаторЛогико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)
Логистическая регрессияЛогистическая регрессия (пример)Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)
Логистическая функцияЛогит-анализЛогическая закономерность
Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)Логранговый критерий
М-оценка
МОТП/2011МОТП/2012
Мазуров, Владимир ДаниловичМаксимальная совместная подсистема
Математика. Компьютер. Образование. (конференция)Математическая статистикаМатематические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017
Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявленийМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/ПросеминарМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план
Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)Математические методы распознавания образов (конференция)
Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все докладыМатематические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученыхМатематические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)
Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФМатематические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ
Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наукМатематический прогноз даты сильных землетрясений
Математическое ожиданиеМашина опорных векторовМашинное обучение
Машинное обучение (РЭУ)Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ВопросыМашинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
Машинное обучение и анализ данных (журнал)Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиковМашинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Медиальное множествоМедиана
Медианный критерий
Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ
Метод LSDМетод k ближайших соседей (пример)Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)
Метод БелслиМетод Бенджамини-ИекутиелиМетод Бенджамини-Хохберга
Метод Бокса-КоксаМетод Монте-Карло
Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корнейМетод Нелдера-МидаМетод Ньютона-Гаусса
Метод Ньютона. Метод СтеффенсенаМетод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол
Метод Парзеновского окна (пример)Метод Холма
Метод ближайших соседейМетод главных компонентМетод градиентного спуска
Метод группового учёта аргументов
Метод золотого сечения. Симметричные методыМетод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод множественных сравнений ШеффеМетод наибольшего правдоподобия
Метод наименьших квадратовМетод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весовМетод наименьших углов (пример)
Метод настройки с возвращениями
Метод парзеновского окнаМетод покоординатного спуска
Метод потенциального бустингаМетод потенциальных функцийМетод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе
Метод простых итерацийМетод релевантных векторовМетод секущих
Метод сопряжённых градиентовМетод стохастического градиентаМетод штрафных функций
Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016Методы деконволюции изображений
Методы дихотомииМетоды исключения Гаусса
Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)Методы оптимизации (курс лекций)
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)Методы прямоугольников и трапеций
МетрикаМетрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Метрический классификатор
Метрическое сгущениеМинимизация эмпирического риска
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
Многомерная линейная регрессияМногомерная случайная величина
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)Множественная проверка гипотез
Моделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель МакКаллока-ПиттсаМодель Тейла-Вейджа
Модель Тригга-ЛичаМодель ХольтаМодель Хольта-Уинтерса
Модель зависимостиМодель панельных данных с временны́ми эффектами
Модель панельных данных с фиксированными эффектамиМодель панельных данных со случайными эффектамиМодифицированная ортогонализация Грама-Шмидта
Моменты случайной величины
Монотонная коррекцияМосковский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Московский физико-технический институт (государственный университет)
МультиколлинеарностьМультиномиальное распределение зависимых случайных величинМультиномиальное распределение независимых случайных величин
Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиМультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествМуравьиные алгоритмы
Наивный байесовский классификаторНаписание отчётов и статей (рекомендации)Научно-исследовательская работа (рекомендации)
Научно-образовательный центр при МИАННаучные конференцииНейрокриптография
Нейронная сеть Кохонена
НейросетьНелинейная регрессия
Непараметрическая регрессияНепараметрическая регрессия: ядерное сглаживаниеНепрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)
Неравенство Бонферрони
Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010)Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)
Неточные множестваНовостиНормализация ДНК-микрочипов
Нормальное распределениеНулевая гипотеза
Обзорные статьи на английском языкеОбнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
Обобщённая линейная модель
Обобщённое среднееОбработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)
Обучение без учителяОбучение по предпочтениям
Обучение с подкреплениемОбучение с учителем
Общество промышленной и прикладной математики (SIAM)Объединённая модель панельных данных
Одномерная линейная регрессияОднослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример)
Однослойный персептрон (пример)Однофакторная непараметрическая модель
Однофакторная параметрическая модельОписание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)Описательная статистика
Определение гиперпараметров для MVR
Оптимальное прореживание нейронных сетейОптимальное прореживание нейронных сетей (пример)Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)
Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус)Остаточная сумма квадратов
Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)
Оценивание плотности распределенияОценка обобщающей способности (японская притча)
Оценка параметров смеси моделейОценка сложности регрессионных моделей (пример)
Оценка эффективности природоохранных программ (пример)Ошибки вычислений
Павловский, Юрий Николаевич

Следующая страница (Павловский Юрий Николаевич)

Личные инструменты