Все статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Все страницы | Следующая страница (Обобщенная линейная модель)

AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
ALOIARIMA
AR Face Database
Algorithmic Learning Theory (конференция)
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
BaseGroup LabsBibTeX
BigARTMBioID Face Database
CBCL Face DataCOIL-100
COIL-20CRISP-DM
CRISP-DM/Business UnderstandingCRISP-DM/Data PreparationCRISP-DM/Data Understanding
CRISP-DM/DeploymentCRISP-DM/EvaluationCRISP-DM/Modeling
CVRL Data SetsChartLib
CiteSeerComputational Learning Theory (конференция)Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
DELVEDaily electricity price forecasting (report)
Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )
Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
EM алгоритм (пример)
European Conference on Operational ResearchExperimental Economics and Machine Learning (workshop)
FWERFalse discovery rate
GMDH ShellGeorgia Tech Face Database
Git
IDEF0
Indian Face DatabaseIntelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
International Conference on Data Mining (конференция)
International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)International Conference on Machine Learning (конференция)
International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
JMLDA/MVRJerry Wu Photometric Image Database
JooneJournal of Machine Learning Research
Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
LaTeXLinguaStream
MIPT ML 2016 Spring
MNIST database of handwritten digits
MVR ComposerMachine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fallMachine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013
MatlabMaxima
Mestetskiy LeonidMiKTeX
NIST Mugshot Identification DatabaseNeural Information Processing Systems (конференция)
Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)
Predictive modelling and optimization (chair MIPT)Pyomo
PythonR
RapidMiner
Reality check Уайта
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)
SIAM Journal on Imaging SciencesSOCRSOIL-47
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)SVM для линейно разделимой выборки (пример)SVM регрессия (пример)
Sheffield Face Database
Similarity Miner (виртуальный семинар)
SourceForge
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)
The NORB DatasetThe ORL Database of Faces
U Bern Face Database
VisTex
WEKAWM-критерий
Yale Face DatabaseYale Face Database B
АГОРА
Автокорреляционная функция
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019
Авторегрессионное скользящее среднееАдаптивная композиция моделей прогнозирования
Адаптивная селекция моделей прогнозированияАдаптивные методы прогнозирования временных рядовАдаптивный линейный элемент
Аддитивная регуляризация тематических моделейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсниковАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участниковАлгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)АлгоритмАлгоритм AdaBoost
Алгоритм AnyBoostАлгоритм FRiS-СТОЛПАлгоритм INCAS
Алгоритм LISTBBАлгоритм LOWESSАлгоритм Trust-Region
Алгоритм Левенберга-МарквардтаАлгоритм СТОЛП
Алгоритм ФорЭл
Алгоритм имитации отжигаАлгоритм обучения
Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)
Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции
Алгоритмы вычисления оценок
Анализ выживаемостиАнализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)Анализ клиентских сред
Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)Анализ мультиколлинеарности (пример)Анализ поведения по сигналам носимых устройств
Анализ регрессионных остатковАнализ регрессионных остатков (пример)Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине
Анализ соответствийАнализ формальных понятийАналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Анкетный скорингАнтиплагиатАппроксимация Лапласа
Аппроксимация Лапласа (пример)Аппроксимация функции ошибки
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1
БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2БММО (курс лекция)/2013/Задание 2
Базовые кафедры МФТИБазы данных изображенийБайесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)
Байесовский информационный критерийБайесовский классификаторБарицентры и их приложения (регулярный семинар)
Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вузаБикластеризация
Биномиальное распределениеБиномиальное распределение двух случайных величинБиномиальное распределение одной случайной величины
Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиБиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествБиоинформатика
Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Бонгард, Михаил Моисеевич
Бритва ОккамаБулевы уравнения и проблема SATБустинг
Бэггинг
Вапник, Владимир Наумович
Вариационный рядВариация и смещение
Введение в машинное обучениеВекторная модель
Вероятностное пространствоВероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018
Вероятностный латентный семантический анализВероятность
Взвешенное среднее Тьюки
Восстановление зависимостей по эмпирическим даннымВременной рядВременной ряд (библиотека примеров)
Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)
ВыборкаВыборочный контроль качестваВыделение периодической компоненты временного ряда (пример)
Высшая аттестационная комиссия Российской ФедерацииВычисление второй производной по одной переменной
Вычисление второй производной по разным переменнымВычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)Вычисление матриц Якоби и Гессе
Вычисление определителяВычисление функций
Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)
Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Гамма-функцияГенетический алгоритмГипергеометрическое распределение
Гипотеза компактностиГипотеза сдвига
Глубинное обучение (курс лекций)/2016Глубинное обучение (курс лекций)/2017Глубинное обучение (курс лекций)/2018
Глубинное обучение (курс лекций)/2019
Графические модели (курс лекций)/2012Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7Графические модели (курс лекций)/2014Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2015Графические модели (курс лекций)/2016Графические модели (курс лекций)/2017
Графические модели (курс лекций)/2018
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)ДНК-микрочип
ДСМ-метод в терминах АФПДвухвыборочный критерий Колмогорова-СмирноваДвухфакторная непараметрическая модель
Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данныхДекомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.Дисперсионный анализДисперсия остатков
Доверительные интервалы для параметров регрессииДоверительный интервал
Документирование функций MatlabДолгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
Достаточная статистика
Достигаемый уровень значимостиЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Журавлёв, Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики
Журналы ВАК по тематике ресурсаЗаглавная страница
Загоруйко, Николай ГригорьевичЗадача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)
Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)Задачи пробного программирования
Задачи пробного программирования/2018Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
Закон больших чиселЗаседания семинара в 2015 г.Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)
Значимость коэффициентов линейной регрессии
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)
Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)Индекс цитирования (инструменты)
Инструменты и технологииИнтеллектуализация обработки информации (конференция)
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/МатериалыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедреИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИРИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ПреподавателиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/РасписаниеИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/СтажировкиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты
Интеллектуальный анализ данныхИнтервальная оценка
Интернет-математикаИнтерполяция каноническим полиномом
Интерполяция кубическими сплайнамиИнтерполяция полиномами Лагранжа и НьютонаИнтерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов
Интерпретируемая модель машинного обученияИнформационные технологии и системы (конференция)
Искусственная нейронная сетьИскусственный интеллект
Использование метода Белсли для прореживания признаковИспользование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обученияИсследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров
Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка
Как обучаются машины? Научно-популярная статья
Квадратичный дискриминантКвантиль
КлассификацияКлассификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)Кластеризация
Кластеризация графов без использования метрик (пример)Ковариационный анализ
Козлов, Валерий ВасильевичКоллаборативная фильтрация
Коллекции документов для тематического моделированияКоллекция учебных задач
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)
Компания ForecsysКомпания RecogmissionКомпания SAS Institute
Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММПКонкордация КенделлаКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение
Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявленияКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображенияхКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигацииКонкурс ML Boot Camp - лето 2016Конкурс Московской Биржи-2016
Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людейКонкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы
Конструктивное построение множества суперпозицийКонтроль качества в анализе ДНК-микрочипов
Коррелограмма
Корреляция МэтьюсаКортеж
Коэффициент асимметрииКоэффициент детерминацииКоэффициент корреляции Кенделла
Коэффициент корреляции ПирсонаКоэффициент корреляции СпирменаКоэффициент разнообразия
Коэффициент эксцессаКраткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)Кривая ошибок
КриптографияКриптография и машинное обучение
Критерии ЖангаКритерии нормальностиКритерии однородности
Критерии согласияКритерий KPSSКритерий Аббе-Линника
Критерий АкаикеКритерий Андерсона-ДарлингаКритерий Ансари—Бредли
Критерий БартелсаКритерий Бартлетта
Критерий Бройша-ПаганаКритерий Вальда-Вольфовица
Критерий Ван дер ВарденаКритерий ВатсонаКритерий Гехана
Критерий Давидсона-МаккиннонаКритерий ДжонкхиераКритерий Диболда-Мариано
Критерий Зигеля-Тьюки
Критерий КлотцаКритерий Кокрена
Критерий Кокса-СтюартаКритерий Колмогорова-СмирноваКритерий Краскела-Уоллиса
Критерий КупераКритерий Лемана-РозенблаттаКритерий Льюнга-Бокса
Критерий Мак-НимараКритерий НеменьиКритерий Пейджа
Критерий СтьюдентаКритерий Тьюки
Критерий Уилкоксона-Манна-УитниКритерий Уилкоксона двухвыборочныйКритерий Уилкоксона для связных выборок
Критерий ФишераКритерий Фостера-СтюартаКритерий Фридмана
Критерий ХартлиКритерий ЧоуКритерий Шапиро-Уилка
Критерий асимметрии и эксцессаКритерий знаковКритерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий омега-квадрат
Критерий стьюдентизированного размаха
Критерий хи-квадратКритерий экстремумов
Лассо
Лассо ТибшираниЛинейная регрессия (пример)
Линейный дискриминант ФишераЛинейный дискриминантный анализЛинейный классификатор
Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)Логистическая регрессияЛогистическая регрессия (пример)
Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)Логистическая функцияЛогит-анализ
Логическая закономерностьЛогический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)
Логранговый критерийМ-оценка
МОТП/2011МОТП/2012
Мазуров, Владимир ДаниловичМаксимальная совместная подсистема
Марковский алгоритм кластеризацииМатематика. Компьютер. Образование. (конференция)
Математическая статистикаМатематические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018
Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедреМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/РасписаниеМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный планМатематические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)
Математические методы распознавания образов (конференция)Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все докладыМатематические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)
Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/ВопросыМатематические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)
Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/ВопросыМатематические основы теории прогнозирования (курс лекций)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ
Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наукМатематический прогноз даты сильных землетрясенийМатематическое ожидание
Машина опорных векторовМашинное обучениеМашинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)
Машинное обучение (РЭУ)Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ВопросыМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курсМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета
Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машинаМашинное обучение и анализ данных (журнал)
Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиковМашинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Медиальное множествоМедиана
Медианный критерийМеждународная ассоциация распознавания образов (IAPR)
Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВММетод LSD
Метод k ближайших соседей (пример)Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)Метод Белсли
Метод Бенджамини-ИекутиелиМетод Бенджамини-ХохбергаМетод Бокса-Кокса
Метод Монте-КарлоМетод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней
Метод Нелдера-МидаМетод Ньютона-ГауссаМетод Ньютона. Метод Стеффенсена
Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и параболМетод Парзеновского окна (пример)
Метод ХолмаМетод ближайших соседей
Метод главных компонентМетод градиентного спуска
Метод группового учёта аргументовМетод золотого сечения. Симметричные методы
Метод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод множественных сравнений ШеффеМетод наибольшего правдоподобияМетод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весовМетод наименьших углов (пример)Метод настройки с возвращениями
Метод парзеновского окна
Метод покоординатного спускаМетод потенциального бустинга
Метод потенциальных функцийМетод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классеМетод простых итераций
Метод релевантных векторовМетод секущихМетод сопряжённых градиентов
Метод стохастического градиентаМетод штрафных функций
Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Методы деконволюции изображенийМетоды дихотомии
Методы исключения ГауссаМетоды машинного обучения (А. И. Майсурадзе)
Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)Методы оптимизации (курс лекций)
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)Методы прямоугольников и трапеций
МетрикаМетрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМКМетрический классификаторМетрическое сгущение
Минимизация эмпирического риска
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функцийМногомерная линейная регрессия
Многомерная случайная величина
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
Множественная проверка гипотезМодели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)
Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/ВопросыМоделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель МакКаллока-Питтса
Модель Тейла-ВейджаМодель Тригга-ЛичаМодель Хольта
Модель Хольта-УинтерсаМодель зависимости
Модель панельных данных с временны́ми эффектамиМодель панельных данных с фиксированными эффектамиМодель панельных данных со случайными эффектами
Модифицированная ортогонализация Грама-ШмидтаМоменты случайной величины
Монотонная коррекция
Московский государственный университет имени М. В. ЛомоносоваМосковский физико-технический институт (государственный университет)
МультиколлинеарностьМультиномиальное распределение зависимых случайных величин
Мультиномиальное распределение независимых случайных величинМультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиМультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств
Муравьиные алгоритмыНаивный байесовский классификатор
Написание отчётов и статей (рекомендации)Научно-исследовательская работа (рекомендации)Научно-образовательный центр при МИАН
Научные конференцииНаучный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)
Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/ВопросыНейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019
НейрокриптографияНейронная сеть Кохонена
Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)
НейросетьНелинейная регрессияНепараметрическая регрессия
Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживаниеНепрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)Неравенство Бонферрони
Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010)Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)Неточные множества
НовостиНормализация ДНК-микрочиповНормальное распределение
Нулевая гипотеза
Обзорные статьи на английском языкеОбнаружение жизненного цикла товаров (отчет)

Следующая страница (Обобщенная линейная модель)

Личные инструменты