Все статьи

Материал из MachineLearning.

Вывести страницы, начинающиеся на: Пространство имён: (Основное) Обсуждение Участник Обсуждение участника MachineLearning Обсуждение MachineLearning Изображение Обсуждение изображения MediaWiki Обсуждение MediaWiki Шаблон Обсуждение шаблона Справка Обсуждение справки Категория Обсуждение категории Публикация Обсуждение публикации

Все страницы | Следующая страница (Оценивание плотности распределения)

---

AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE	AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)	AIC
ALOI	ARIMA	ARMA
ARTM	AR Face Database	AdaBoost
Algorithmic Learning Theory (конференция)	Amod	Amsterdam Library of Object Images
AnyBoost	Application scoring	Artificial Intelligence and Statistics
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)	Autoregressive Integrated Moving Average	Avito-2015
Avito-2016	Avito-2016-2	Avito-2016-Cars
Avito-2016-Goods	Avito-2016/leaderboard	Avito.ru-2014
BIC	Back Propagation+OBD(пример)	Backfitting
BaseGroup Labs	BibTeX	BigARTM
BioID Face Database	Bmmo	CBCL Face Data
CEA	COIL-100	COIL-20
COLT	CRISP-DM	CRISP-DM/Business Understanding
CRISP-DM/Data Preparation	CRISP-DM/Data Understanding	CRISP-DM/Deployment
CRISP-DM/Evaluation	CRISP-DM/Modeling	CV
CVRL Data Sets	ChartLib	CiteSeer
Computational Learning Theory (конференция)	Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)	Concept Discovery in Unstructured Data workshop (workshop)
Crisp-dm	Cryptography and Machine Learning	Customer environment analysis
DELVE	Daily electricity price forecasting (report)	Data Mining
Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )	Dl	Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
EM-алгоритм	EM-алгоритм (пример)	EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)	EM алгоритм	EM алгоритм (пример)
EURO	EURO (конференция)	European Conference on Operational Research
Experimental Economics and Machine Learning (workshop)	Experimental Economics and Machine Learning (семинар)	FDR
FPI-2015	FRiS-функция	FWER
False discovery rate	GLM	GM
GMDH Shell	Georgia Tech Face Database	Git
Go	IAPR	ICFHR
ICML	IDEF0	IIP
IIP-2014	IIP-9	IS
ISCGAV	IWFHR	Indian Face Database
Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016	Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016/	Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/
Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en	International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция)	International Conference of Machine Learning and Cybernetics (конференция)
International Conference on Data Mining	International Conference on Data Mining (конференция)	International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015
International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)	International Conference on Machine Learning (конференция)	International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)
International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)	JMLDA	JMLDA/Fig
JMLDA/MVR	Jerry Wu Photometric Image Database	Joone
Journal of Machine Learning Research	KNN	Knowledge Discovery and Data Mining
Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)	LARS	LDA
LaTeX	LinguaStream	M1
MATLAB	MIPT ML 2016 Spring	ML
ML:C	ML:ML	ML:АДМ
ML:ВУ	ML:ДИН	ML:И
ML:КР	ML:ПИС	ML:ПС
ML:РСИ	ML:С	ML:СИ
MLA	MMPR	MNIST database of handwritten digits
MOTP	MVR	MVR Composer
Machine Learning	Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)	Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014	Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013	Matlab
Maxima	Mestetskiy	Mestetskiy Leonid
MiKTeX	Mmp	Mmpsem
Mo	Moex-2016	Momo
Morphmodels	NIPS	NIST Mugshot Identification Database
NVIDIA	Neural Information Processing Systems (конференция)	Neural network
OBD	Opt	Optimal brain surgery
Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems	P-Value	PLSA
PTM-Vorontsov	Pa	Pa2
Partitions-cf	Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)	Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
Psad	Pyomo	Python
R	RBF	ROC-кривая
RVM	RapidMiner	Reality check Уайта
Recogmission	Reinforcement learning	ResearchIndex
Rough Sets	Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)	SIAM Journal on Imaging Sciences
SOCR	SOIL-47	SOM
SVD	SVM	SVM для линейно неразделимой выборки (пример)
SVM для линейно разделимой выборки (пример)	SVM регрессия (пример)	Semi-supervised learning
Semi-supervised lerning	Sheffield Face Database	Similarity Miner (виртуальный семинар)
Simple linear regression	Smais	SourceForge
Support Vector Machine	Surrey Object Image Library	TS
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)	The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)	The NORB Dataset
The ORL Database of Faces	Transduction	Transductive learning
UCI	UMIST Face Database	U Bern Face Database
VIF	VSM	Variance inflation factor
Vector space model	Vetrov	Vetrovsem
VisTex	Vokov	VorontsovPTM
WEKA	WM-критерий	Yale Face Database
Yale Face Database B	Ёмкость	АВО
АГОРА	АКС	АН СССР
АРТМ	Автокорреляционная функция	Автокорреляция
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)	Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010	Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее
Авторегрессионное скользящее среднее	Агора	Адаптивная композиция моделей прогнозирования
Адаптивная селекция моделей прогнозирования	Адаптивные методы прогнозирования временных рядов	Адаптивный линейный элемент
Аддитивная регуляризация тематических моделей	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников	Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)	Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)
Алгоритм	Алгоритм AdaBoost	Алгоритм AnyBoost
Алгоритм FRiS-СТОЛП	Алгоритм INCAS	Алгоритм LISTBB
Алгоритм LOWESS	Алгоритм Trust-Region	Алгоритм Левенберга-Марквардта
Алгоритм СТОЛП	Алгоритм ФОРЕЛЬ	Алгоритм ФОРЭЛ
Алгоритм ФорЭл	Алгоритм ближайших соседей	Алгоритм вычисления оценок
Алгоритм имитации отжига	Алгоритм обучения	Алгоритмы, модели, алгебры
Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)	Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)	Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)	Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции	Алгоритмы вычисления оценок
Алгоритмы классификации основанные на сравнении графов	Алгоритмы повышения качества смазанных изображений	Анализ выживаемости
Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК	Анализ данных о посещаемости сайтов с помощью АФП	Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)
Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)	Анализ клиентских сред	Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)
Анализ мультиколлинеарности (пример)	Анализ поведения по сигналам носимых устройств	Анализ регрессионных остатков
Анализ регрессионных остатков (пример)	Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине	Анализ соответствий
Анализ формальных понятий	Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК	Анкетный скоринг
Антиплагиат	Аппроксимация Лапласа	Аппроксимация Лапласа (пример)
Аппроксимация функции ошибки	Асимметрия	Асимптотически несмещенная оценка
Асимптотически несмещённая оценка	БММО (курс лекций)/2013/Задание 1	БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2	БММО (курс лекция)/2013/Задание 2	Базовые кафедры МФТИ
Базы данных изображений	Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)	Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009)
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)	Байесовский информационный критерий	Байесовский классификатор
Барицентры и их приложения (регулярный семинар)	Безусловный и условный нелинейный МНК	Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
Бикластеризация	Биномиальное распределение	Биномиальное распределение двух случайных величин
Биномиальное распределение одной случайной величины	Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли	Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств
Биоинформатика	Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)	Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010)
Бммо	Бонгард	Бонгард, Михаил Моисеевич
Бонгард Михаил	Бритва Оккама	Булевы уравнения и проблема SAT
Бустинг	Быстрый алгоритм нахождения метрических сгущений с использованием матрицы парных расстояний в ранговых шкалах.	Бэггинг
ВАК	ВМК	ВМК МГУ
ВМиК	ВМиК МГУ	ВТМ
ВЦ РАН	ВЦ РАН	Валерий Козлов
Вапник, Владимир Наумович	Вапник Владимир Наумович	Вариационный ряд
Вариация и смещение	Вектор средних	Векторная модель
Вероятностное пространство	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017	Вероятностный латентный семантический анализ
Вероятность	Вероятность переобучения	Взвешенное среднее Тьюки
Владимир Вапник	ВоронцовВТМ	Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
Временной ряд	Временной ряд (библиотека примеров)	Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
Выбор признаков логистической регрессии(пример)	Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)	Выборка
Выборочный контроль качества	Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)	Высшая аттестационная комиссия
Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации	Вычисление второй производной по одной переменной	Вычисление второй производной по разным переменным
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)	Вычисление матриц Якоби и Гессе	Вычисление обратной матрицы, её бесполезность. Вычисление определителя
Вычисление определителя	Вычисление функций	Вычислительная сложность
Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)	Вычислительный центр РАН	Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Выявление периодической компоненты временных рядов при помощи автокорреляционной функции и разложения в ряд Фурье (пример)	ГМ	Гамма-функция
Генетический алгоритм	Гипергеометрическое распределение	Гипотеза компактности
Гипотеза сдвига	Глубинное обучение (курс лекций)	Глубинное обучение (курс лекций)/2016
Го	Градиентный бустинг	Графические модели (курс лекций)
Графические модели (курс лекций)/2012	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6	Графические модели (курс лекций)/2013	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7
Графические модели (курс лекций)/2014	Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1	Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3	Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4	Графические модели (курс лекций)/2015
Графические модели (курс лекций)/2016	Графические модели (курс лекций)/2017	Графические модели (курс лекций)/2018
Графические модели (курс лекций)/Задание 1	Гребневая регрессия	Группа YАД, весна 2016
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)	ДНК-микрочип	ДСМ-метод в терминах АФП
Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова	Двухфакторная непараметрическая модель	Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных
Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.	Дисперсионный анализ	Дисперсия остатков
Доверительные интервалы для параметров регрессии	Доверительный интервал	Доверительный интервал для дисперсии шума
Доверительный интервал для коэффициентов регрессии	Документирование функций Matlab	Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
Достаточная оценка	Достаточная статистика	Достаточность
Достигаемый уровень значимости	ЕМ-алгоритм	ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Журавлев, Юрий Иванович	Журавлёв, Юрий Иванович	Журавлёв Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики	Журнал по исследованию изображений	Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences)
Журналы	Журналы ВАК по тематике ресурса	Заглавная страница
Загоруйко, Николай Григорьевич	Задача классификации	Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)
Задача регрессии	Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)	Задачи пробного программирования
Задачи пробного программирования/2018	Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)	Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К.В. Рудаков, И.Ю.Торшин)
Закон больших чисел	Заседания семинара в 2015 г.	Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)
Значимость коэффициентов линейной регрессии	ИОИ	ИС
ИС/НИР	ИТиС	Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)
Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)	Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)	Индекс цитирования (инструменты)
Инструменты и технологии	Интеллектуализация обработки информации	Интеллектуализация обработки информации (конференция)
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты
Интеллектуальные системы МФТИ/Преподаватели	Интеллектуальный анализ данных	Интервальная оценка
Интернет-математика	Интерполяция каноническим полиномом	Интерполяция каноническим полиномом (Василий Дерябин)
Интерполяция кубическими сплайнами	Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона	Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов
Информационные технологии и системы (конференция)	Информационный критерий Акаике	Искусственная нейронная сеть
Искусственные нейронные сети	Искусственный интеллект	Использование метода Белсли для прореживания признаков
Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения	Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий	Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)
Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров	Исследования по машинному обучению (Электронный журнал)	Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров)	Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка	Как обучаются машины? Научно-популярная статья
Карта Кохонена	Карты Кохонена	Кафедра Рудакова
Квадратичный дискриминант	Квантиль	Классификация
Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)	Кластеризация	Кластеризация графов без использования метрик (пример)
Ковариационная матрица	Ковариационный анализ	Козлов, Валерий Васильевич
Козлов Валерий Васильевич	Коллаборативная фильтрация	Коллекции документов для тематического моделирования
Коллекция учебных задач	Комбинаторная статистика	Комбинаторная теория переобучения
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)	Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)	Компания Forecsys
Компания Recogmission	Компания SAS Institute	Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП
Конкордация Кенделла	Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение	Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления	Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников	Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников	Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях	Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников
Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.	Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогноз для интеллектуальных GPS-навигации	Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации
Конкурс ML Boot Camp - лето 2016	Конкурс Московской Биржи-2016	Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей
Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях (Конкурс Avito.ru 2014)	Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы	Конструктивное построение множества суперпозиций
Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов	Контроль качества чипов в анализе ДНК-микрочипов	Контрольная выборка
Конференция по анализу изображений, сетей и текстов (АИСТ 2012) (конференция)	Коррелограмма	Корреляционная матрица
Корреляция Мэтьюса	Кортеж	Коэффициент асимметрии
Коэффициент детерминации	Коэффициент корреляции Кенделла	Коэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции Спирмена	Коэффициент разнообразия	Коэффициент эксцесса
Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)	Кривая ошибок	Кривая ошибок (ROC curve)
Криптография	Криптография и машинное обучение	Критерии Жанга
Критерии нормальности	Критерии однородности	Критерии согласия
Критерий KPSS	Критерий Аббе-Линника	Критерий Акаике
Критерий Андерсона-Дарлинга	Критерий Ансари—Бредли	Критерий Бартелса
Критерий Бартлета	Критерий Бартлетта	Критерий Бройша-Пагана
Критерий Вальда-Вольфовица	Критерий Ван-дер-Вардена	Критерий Ван дер Вардена
Критерий Ватсона	Критерий Гехана	Критерий Давидсона-Маккиннона
Критерий Джонкхиера	Критерий Диболда-Мариано	Критерий Диболда Мариано
Критерий Зигеля-Тьюки	Критерий Зигеля–Тьюки	Критерий Клотца
Критерий Кокрена	Критерий Кокс-Стюарта	Критерий Кокса-Стюарта
Критерий Колмогорова-Смирнова	Критерий Краскела-Уоллиса	Критерий Купера
Критерий Лемана-Розенблатта	Критерий Льюнга-Бокса	Критерий Мак-Нимара
Критерий Неменьи	Критерий Пейджа	Критерий Стьюдента
Критерий Тьюки	Критерий Тьюки-Крамера	Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни
Критерий Уилкоксона двухвыборочный	Критерий Уилкоксона для связных выборок	Критерий Фишера
Критерий Фостера-Стюарта	Критерий Фридмана	Критерий Хартли
Критерий Чоу	Критерий Шапиро-Уилка	Критерий асимметрии и эксцесса
Критерий знаков	Критерий знаковых рангов Уилкоксона	Критерий нормальности
Критерий однородности	Критерий омега-квадрат	Критерий серий
Критерий согласия	Критерий стьюдентизированного размаха	Критерий хи-квадрат
Критерий экстремумов	Критическая область критерия	Кросс-валидация
ЛДА	Лассо	Лассо Тибширани
Линейная регрессия	Линейная регрессия (пример)	Линейный дискриминант Фишера
Линейный дискриминантный анализ	Линейный классификатор	Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)
Логистическая регрессия	Логистическая регрессия (пример)	Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)
Логистическая функция	Логит-анализ	Логическая закономерность
Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)	Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)	Логранговый критерий
М-оценка	МГУ	МГУА
МИАН	МЛР	ММП
ММРО	МНК	МОТП
МОТП/2011	МОТП/2012	МФТИ
Мазуров, Владимир Данилович	Максимальная совместная подсистема	Математика. Компьютер. Образование.
Математика. Компьютер. Образование. (конференция)	Математическая статистика	Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017
Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018	Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМК МГУ)
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план	Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)	Математические методы распознавания образов
Математические методы распознавания образов (конференция)	Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады	Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-18	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)	Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е.Лепский, А.Г.Броневич)	Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)	Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ	Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ	Математический институт им. В. А. Стеклова РАН	Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук
Математический прогноз даты сильных землетрясений	Математическое ожидание	Машина опорных векторов
Машинное обучение	Машинное обучение (РЭУ)	Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
Машинное обучение (курс лекций, К. В. Воронцов)	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета	Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)	Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК)	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
Машинное обучение и анализ данных (журнал)	Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков	Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор ( В.И.Донской)	Медиальное множество	Медиана
Медиана (статистика)	Медианный критерий	Международная ассоциация распознавания образов
Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)	Международная конференция по новым возможностям распознавания рукописного ввода	Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ
Метод LSD	Метод k ближайших соседей (пример)	Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)
Метод Белсли	Метод Бенджамини-Иекутиели	Метод Бенджамини-Хохберга
Метод Бокса-Кокса	Метод Лапласа	Метод Монте-Карло
Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней	Метод Нелдера-Мида	Метод Ньютона-Гаусса
Метод Ньютона. Метод Стеффенсена	Метод Ньютона. Метод Стеффенсена.	Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол
Метод Парзеновского окна (пример)	Метод Холма	Метод ближайшего соседа
Метод ближайших соседей	Метод главных компонент	Метод градиентного спуска
Метод группового учета аргументов	Метод группового учёта аргументов	Метод дихотомии
Метод золотого сечения. Симметричные методы	Метод к ближайших соседей	Метод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод максимального правдоподобия	Метод множественных сравнений Шеффе	Метод наибольшего правдоподобия
Метод наименьших квадратов	Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов	Метод наименьших углов (пример)
Метод настройки с возвращениями	Метод обучения	Метод опорных векторов
Метод парзеновского окна	Метод парзеновского окна (пример)	Метод покоординатного спуска
Метод потенциального бустинга	Метод потенциальных функций	Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе
Метод простых итераций	Метод релевантных векторов	Метод секущих
Метод сопряжённых градиентов	Метод стохастического градиента	Метод штрафных функций
Методика Belsley	Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016	Методы анализа текстов (спецсеминары, К.В. Воронцов)/2017-2018 год
Методы деконволюции изображений	Методы дихотомии	Методы исключения Гаусса
Методы исключения Гаусса, выбор главного элемента, итеративное улучшение результата	Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)	Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)
Методы оптимизации (курс лекций)	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017	Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)	Методы прямоугольников и трапеций
Метрика	Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)	Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК	Метрический классификатор	Метрическое сгущение
Минимизация эмпирического риска	Ммпсем	Многомерная выборка
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)	Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций	Многомерная линейная регрессия
Многомерная случайная величина	Многомерное наблюдение	Многомерное нормальное распределение
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов	Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (конференция)	Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
Множественная проверка гипотез	Мо	Моделирование мышления(школа Бонгарда)
Моделирование мышления (школа Бонгарда)	Модель Бокса-Дженкинса	Модель Брауна
Модель МакКаллока-Питтса	Модель Тейла-Вейджа	Модель Тригга-Лича
Модель Хольта	Модель Хольта-Уинтерса	Модель алгоритмов
Модель зависимости	Модель панельных данных с временны́ми эффектами	Модель панельных данных с фиксированными эффектами
Модель панельных данных со случайными эффектами	Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта	Момент
Моменты случайной величины	Момо	Монотонная коррекция
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова	Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова	Московский физико-технический институт
Московский физико-технический институт (государственный университет)	Мощность критерия	Мультиколлинеарность
Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин	Мультиномиальное распределение независимых случайных величин	Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли
Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств	Муравьиные алгоритмы	Наивный байесовский классификатор
Написание отчётов и статей (рекомендации)	Научно-исследовательская работа (рекомендации)	Научно-образовательный центр при МИАН
Научные конференции	Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018	Нейрокриптография
Нейронная сеть	Нейронная сеть Кохонена	Нейронные сети
Нейросети	Нейросеть	Нелинейная регрессия
Непараметрическая регрессия	Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание	Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)
Неравенство Бонферрони	Несмещенная оценка	Несмещённая оценка
Несмещённость	Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010)	Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)
Неточные множества	Новости	Нормализация ДНК-микрочипов
Нормальное распределение	Нулевая гипотеза	Нуль-гипотеза
Оverfitting	Обзорные статьи на английском языке	Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
Обобщающая способность	Обобщенная линейная модель	Обобщённая линейная модель
Обобщённое среднее	Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)	Обучаемые сети векторного квантования
Обучающая выборка	Обучение без учителя	Обучение по предпочтениям
Обучение по прецедентам	Обучение с подкреплением	Обучение с учителем
Обучение с учителем. Многомерная интерполяции и аппроксимация. Обобщение на основе теории случайных функций. Вариант точного решения.	Общество промышленной и прикладной математики (SIAM)	Объединённая модель панельных данных
Оверфиттинг	Одномерная линейная регрессия	Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример)
Однослойный персептрон	Однослойный персептрон (пример)	Однофакторная непараметрическая модель
Однофакторная параметрическая модель	Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)	Описательная статистика
Определение гиперпараметров для MVR	Опт	Оптимальная хирургия мозга
Оптимальное прореживание нейронных сетей	Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)	Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)
Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)	Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус)	Остаточная сумма квадратов
Отчет о выполнении исследовательского проекта	Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)	Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)

---

Следующая страница (Оценивание плотности распределения)