Все статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Все страницы | Следующая страница (Полигон алгоритмов/ Пошаговая реализация собственного алгоритма)

AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
ALOIARIMA
AR Face Database
Algorithmic Learning Theory (конференция)
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
BaseGroup Labs
BibTeXBigARTMBioID Face Database
CBCL Face Data
COIL-100COIL-20
CRISP-DMCRISP-DM/Business UnderstandingCRISP-DM/Data Preparation
CRISP-DM/Data UnderstandingCRISP-DM/DeploymentCRISP-DM/Evaluation
CRISP-DM/ModelingCVRL Data Sets
ChartLibCiteSeerComputational Learning Theory (конференция)
Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
DELVE
Daily electricity price forecasting (report)Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )
Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
EM алгоритм (пример)
European Conference on Operational ResearchExperimental Economics and Machine Learning (workshop)
FWERFalse discovery rate
GMDH Shell
Georgia Tech Face DatabaseGit
IDEF0
Indian Face DatabaseIntelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
International Conference on Data Mining (конференция)International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)
International Conference on Machine Learning (конференция)International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
JMLDA/MVR
Jerry Wu Photometric Image DatabaseJooneJournal of Machine Learning Research
Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
LaTeX
LinguaStreamMIPT ML 2016 Spring
MNIST database of handwritten digits
MVR Composer
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013Matlab
MaximaMestetskiy Leonid
MiKTeX
NIST Mugshot Identification Database
Neural Information Processing Systems (конференция)
Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
PyomoPython
R
RapidMinerReality check Уайта
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)SIAM Journal on Imaging Sciences
SOCRSOIL-47
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)
SVM для линейно разделимой выборки (пример)SVM регрессия (пример)
Sheffield Face DatabaseSimilarity Miner (виртуальный семинар)
SourceForge
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)The NORB DatasetThe ORL Database of Faces
U Bern Face Database
VisTex
WEKA
WM-критерийYale Face DatabaseYale Face Database B
АГОРА
Автокорреляционная функцияАвтоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010Авторегрессионное скользящее среднее
Адаптивная композиция моделей прогнозированияАдаптивная селекция моделей прогнозирования
Адаптивные методы прогнозирования временных рядовАдаптивный линейный элементАддитивная регуляризация тематических моделей
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсниковАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников
Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)Алгоритм
Алгоритм AdaBoostАлгоритм AnyBoostАлгоритм FRiS-СТОЛП
Алгоритм INCASАлгоритм LISTBBАлгоритм LOWESS
Алгоритм Trust-RegionАлгоритм Левенберга-МарквардтаАлгоритм СТОЛП
Алгоритм ФорЭл
Алгоритм имитации отжига
Алгоритм обученияАлгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функцииАлгоритмы вычисления оценок
Анализ выживаемости
Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)Анализ клиентских сред
Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)Анализ мультиколлинеарности (пример)Анализ регрессионных остатков
Анализ регрессионных остатков (пример)Анализ сложения большого множества чисел, близких по величинеАнализ соответствий
Анализ формальных понятийАнкетный скорингАнтиплагиат
Аппроксимация ЛапласаАппроксимация Лапласа (пример)Аппроксимация функции ошибки
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
БММО (курс лекция)/2013/Задание 2Базовые кафедры МФТИБазы данных изображений
Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)Байесовский информационный критерий
Байесовский классификаторБарицентры и их приложения (регулярный семинар)
Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вузаБикластеризацияБиномиальное распределение
Биномиальное распределение двух случайных величинБиномиальное распределение одной случайной величиныБиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли
Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествБиоинформатикаБиоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Бонгард, Михаил МоисеевичБритва Оккама
Булевы уравнения и проблема SATБустинг
Бэггинг
Вапник, Владимир Наумович
Вариационный рядВариация и смещение
Векторная модельВероятностное пространство
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015Вероятностный латентный семантический анализ
ВероятностьВзвешенное среднее Тьюки
Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
Временной рядВременной ряд (библиотека примеров)Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)Выборка
Выборочный контроль качестваВыделение периодической компоненты временного ряда (пример)
Высшая аттестационная комиссия Российской ФедерацииВычисление второй производной по одной переменнойВычисление второй производной по разным переменным
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)Вычисление матриц Якоби и Гессе
Вычисление определителяВычисление функций
Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Гамма-функция
Генетический алгоритмГипергеометрическое распределениеГипотеза компактности
Гипотеза сдвигаГлубинное обучение (курс лекций)
Графические модели (курс лекций)/2012
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
Графические модели (курс лекций)/2013Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7Графические модели (курс лекций)/2014
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2015Графические модели (курс лекций)/2016
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)ДНК-микрочипДСМ-метод в терминах АФП
Двухвыборочный критерий Колмогорова-СмирноваДвухфакторная непараметрическая модельДвухфакторная непараметрическая модель для неполных данных
Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.Дисперсионный анализДисперсия остатков
Доверительные интервалы для параметров регрессииДоверительный интервал
Документирование функций MatlabДолгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
Достаточная статистика
Достигаемый уровень значимостиЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Журавлёв, Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики
Журналы ВАК по тематике ресурсаЗаглавная страница
Загоруйко, Николай ГригорьевичЗадача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)
Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)Задачи пробного программирования
Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)Закон больших чисел
Заседания семинара в 2015 г.Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)Значимость коэффициентов линейной регрессии
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)
Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)Индекс цитирования (инструменты)Инструменты и технологии
Интеллектуализация обработки информации (конференция)Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/КурсыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/МатериалыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ОбъявленияИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИРИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентовИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/РасписаниеИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/СтудентыИнтеллектуальный анализ данных
Интервальная оценкаИнтернет-математикаИнтерполяция каноническим полиномом
Интерполяция кубическими сплайнамиИнтерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона
Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узловИнформационные технологии и системы (конференция)
Искусственная нейронная сетьИскусственный интеллект
Использование метода Белсли для прореживания признаковИспользование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обученияИсследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров
Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка
Как обучаются машины? Научно-популярная статья
Квадратичный дискриминантКвантиль
КлассификацияКлассификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)Кластеризация
Кластеризация графов без использования метрик (пример)Ковариационный анализ
Козлов, Валерий ВасильевичКоллаборативная фильтрация
Коллекции документов для тематического моделированияКоллекция учебных задач
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)
Компания ForecsysКомпания RecogmissionКомпания SAS Institute
Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММПКонкордация КенделлаКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение
Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявленияКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображенияхКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигацииКонкурс ML Boot Camp - лето 2016Конкурс Московской Биржи-2016
Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людейКонкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы
Конструктивное построение множества суперпозицийКонтроль качества в анализе ДНК-микрочипов
Коррелограмма
Корреляция МэтьюсаКортеж
Коэффициент асимметрииКоэффициент детерминацииКоэффициент корреляции Кенделла
Коэффициент корреляции ПирсонаКоэффициент корреляции СпирменаКоэффициент разнообразия
Коэффициент эксцессаКраткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)Кривая ошибок
КриптографияКриптография и машинное обучение
Критерии ЖангаКритерии нормальностиКритерии однородности
Критерии согласияКритерий KPSSКритерий Аббе-Линника
Критерий АкаикеКритерий Андерсона-ДарлингаКритерий Ансари—Бредли
Критерий БартелсаКритерий Бартлетта
Критерий Бройша-ПаганаКритерий Вальда-Вольфовица
Критерий Ван дер ВарденаКритерий ВатсонаКритерий Гехана
Критерий Давидсона-МаккиннонаКритерий ДжонкхиераКритерий Диболда-Мариано
Критерий Зигеля-Тьюки
Критерий КлотцаКритерий Кокрена
Критерий Кокса-СтюартаКритерий Колмогорова-СмирноваКритерий Краскела-Уоллиса
Критерий КупераКритерий Лемана-РозенблаттаКритерий Льюнга-Бокса
Критерий Мак-НимараКритерий НеменьиКритерий Пейджа
Критерий СтьюдентаКритерий Тьюки
Критерий Уилкоксона-Манна-УитниКритерий Уилкоксона двухвыборочныйКритерий Уилкоксона для связных выборок
Критерий ФишераКритерий Фостера-СтюартаКритерий Фридмана
Критерий ХартлиКритерий ЧоуКритерий Шапиро-Уилка
Критерий асимметрии и эксцессаКритерий знаковКритерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий омега-квадрат
Критерий стьюдентизированного размаха
Критерий хи-квадратКритерий экстремумов
Лассо
Лассо ТибшираниЛинейная регрессия (пример)
Линейный дискриминант ФишераЛинейный дискриминантный анализЛинейный классификатор
Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)Логистическая регрессияЛогистическая регрессия (пример)
Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)Логистическая функцияЛогит-анализ
Логическая закономерностьЛогический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)
Логранговый критерийМ-оценка
МОТП/2011МОТП/2012
Мазуров, Владимир ДаниловичМаксимальная совместная подсистема
Математика. Компьютер. Образование. (конференция)Математическая статистика
Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявленийМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедреМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/ПросеминарМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/РасписаниеМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный планМатематические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)
Математические методы распознавания образов (конференция)Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады
Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученыхМатематические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)
Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФМатематические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ
Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наукМатематический прогноз даты сильных землетрясений
Математическое ожиданиеМашина опорных векторовМашинное обучение
Машинное обучение (РЭУ)Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ВопросыМашинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
Машинное обучение и анализ данных (журнал)Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиковМашинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Медиальное множествоМедиана
Медианный критерий
Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ
Метод LSDМетод k ближайших соседей (пример)Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)
Метод БелслиМетод Бенджамини-ИекутиелиМетод Бенджамини-Хохберга
Метод Бокса-КоксаМетод Монте-Карло
Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корнейМетод Нелдера-МидаМетод Ньютона-Гаусса
Метод Ньютона. Метод СтеффенсенаМетод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол
Метод Парзеновского окна (пример)Метод Холма
Метод ближайших соседейМетод главных компонентМетод градиентного спуска
Метод группового учёта аргументов
Метод золотого сечения. Симметричные методыМетод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод множественных сравнений ШеффеМетод наибольшего правдоподобия
Метод наименьших квадратовМетод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весовМетод наименьших углов (пример)
Метод настройки с возвращениями
Метод парзеновского окнаМетод покоординатного спуска
Метод потенциального бустингаМетод потенциальных функцийМетод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе
Метод простых итерацийМетод релевантных векторовМетод секущих
Метод сопряжённых градиентовМетод стохастического градиентаМетод штрафных функций
Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016Методы деконволюции изображений
Методы дихотомииМетоды исключения Гаусса
Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)Методы оптимизации (курс лекций)
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)Методы прямоугольников и трапеций
МетрикаМетрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Метрический классификатор
Метрическое сгущениеМинимизация эмпирического риска
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций
Многомерная линейная регрессияМногомерная случайная величина
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)Множественная проверка гипотез
Моделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель МакКаллока-ПиттсаМодель Тейла-Вейджа
Модель Тригга-ЛичаМодель ХольтаМодель Хольта-Уинтерса
Модель зависимостиМодель панельных данных с временны́ми эффектами
Модель панельных данных с фиксированными эффектамиМодель панельных данных со случайными эффектамиМодифицированная ортогонализация Грама-Шмидта
Моменты случайной величины
Монотонная коррекцияМосковский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Московский физико-технический институт (государственный университет)
МультиколлинеарностьМультиномиальное распределение зависимых случайных величинМультиномиальное распределение независимых случайных величин
Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиМультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествМуравьиные алгоритмы
Наивный байесовский классификаторНаписание отчётов и статей (рекомендации)Научно-исследовательская работа (рекомендации)
Научно-образовательный центр при МИАННаучные конференцииНейрокриптография
Нейронная сеть Кохонена
НейросетьНелинейная регрессия
Непараметрическая регрессияНепараметрическая регрессия: ядерное сглаживаниеНепрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)
Неравенство Бонферрони
Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010)Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)
Неточные множестваНовостиНормализация ДНК-микрочипов
Нормальное распределениеНулевая гипотеза
Обзорные статьи на английском языкеОбнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
Обобщённая линейная модель
Обобщённое среднееОбработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)
Обучение без учителяОбучение по предпочтениям
Обучение с подкреплениемОбучение с учителем
Общество промышленной и прикладной математики (SIAM)Объединённая модель панельных данных
Одномерная линейная регрессияОднослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример)
Однослойный персептрон (пример)Однофакторная непараметрическая модель
Однофакторная параметрическая модельОписание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)Описательная статистика
Определение гиперпараметров для MVR
Оптимальное прореживание нейронных сетейОптимальное прореживание нейронных сетей (пример)Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)
Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус)Остаточная сумма квадратов
Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)
Оценивание плотности распределенияОценка обобщающей способности (японская притча)
Оценка параметров смеси моделейОценка сложности регрессионных моделей (пример)
Оценка эффективности природоохранных программ (пример)Ошибки вычислений
Павловский, Юрий НиколаевичПарадокс хи-квадрат
Парадоксы мультиномиального распределенияПараллельные вычисления в MatlabПереобучение
Персептрон
Плоидность
Плоская фигураПовышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)Подготовка презентаций (рекомендации)
Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример)Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаковПолезные ссылки
Полигон алгоритмовПолигон алгоритмов/TODO-лист

Следующая страница (Полигон алгоритмов/ Пошаговая реализация собственного алгоритма)

Личные инструменты