Все статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Все страницы | Следующая страница (Перцептрон)

AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
ALOIARIMA
AR Face Database
Algorithmic Learning Theory (конференция)
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
BaseGroup LabsBibTeXBigARTM
BioID Face DatabaseCBCL Face Data
COIL-100COIL-20
CRISP-DMCRISP-DM/Business Understanding
CRISP-DM/Data PreparationCRISP-DM/Data UnderstandingCRISP-DM/Deployment
CRISP-DM/EvaluationCRISP-DM/Modeling
CVRL Data SetsChartLibCiteSeer
Computational Learning Theory (конференция)Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
DELVEDaily electricity price forecasting (report)
Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)EM алгоритм (пример)
European Conference on Operational Research
Experimental Economics and Machine Learning (workshop)
FWER
False discovery rateFour Reasons Your Netflix Member Sign In Is Not What It Could Be
GMDH ShellGeorgia Tech Face Database
Git
IDEF0
Indian Face DatabaseIntelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
International Conference on Data Mining (конференция)
International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)International Conference on Machine Learning (конференция)
International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
JMLDA/MVRJerry Wu Photometric Image Database
JooneJournal of Machine Learning Research
Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
LaTeXLinguaStream
MIPT ML 2016 Spring
MNIST database of handwritten digits
MVR Composer
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fallMachine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013MatlabMaxima
Mestetskiy LeonidMiKTeX
NIST Mugshot Identification Database
Neural Information Processing Systems (конференция)
Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
PyomoPythonR
RapidMinerReality check Уайта
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)SIAM Journal on Imaging SciencesSOCR
SOIL-47
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)SVM для линейно разделимой выборки (пример)
SVM регрессия (пример)
Sheffield Face DatabaseSimilarity Miner (виртуальный семинар)
SourceForge
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)The NORB DatasetThe ORL Database of Faces
U Bern Face Database
VisTex
WEKA
WM-критерийYale Face DatabaseYale Face Database B
АГОРА
Автокорреляционная функцияАвтоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010Авторегрессионное скользящее среднее
Адаптивная композиция моделей прогнозированияАдаптивная селекция моделей прогнозирования
Адаптивные методы прогнозирования временных рядовАдаптивный линейный элементАддитивная регуляризация тематических моделей
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсниковАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников
Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)Алгоритм
Алгоритм AdaBoostАлгоритм AnyBoostАлгоритм FRiS-СТОЛП
Алгоритм INCASАлгоритм LISTBBАлгоритм LOWESS
Алгоритм Trust-RegionАлгоритм Левенберга-МарквардтаАлгоритм СТОЛП
Алгоритм ФорЭл
Алгоритм имитации отжига
Алгоритм обученияАлгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функцииАлгоритмы вычисления оценок
Анализ выживаемости
Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)Анализ клиентских сред
Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)Анализ мультиколлинеарности (пример)Анализ регрессионных остатков
Анализ регрессионных остатков (пример)Анализ сложения большого множества чисел, близких по величинеАнализ соответствий
Анализ формальных понятийАнкетный скорингАнтиплагиат
Аппроксимация ЛапласаАппроксимация Лапласа (пример)Аппроксимация функции ошибки
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
БММО (курс лекция)/2013/Задание 2Базовые кафедры МФТИБазы данных изображений
Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)Байесовский информационный критерий
Байесовский классификаторБарицентры и их приложения (регулярный семинар)
Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вузаБикластеризацияБиномиальное распределение
Биномиальное распределение двух случайных величинБиномиальное распределение одной случайной величиныБиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли
Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествБиоинформатикаБиоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Бонгард, Михаил МоисеевичБритва Оккама
Булевы уравнения и проблема SATБустинг
Бэггинг
Вапник, Владимир НаумовичВариационный ряд
Вариация и смещениеВекторная модель
Вероятностное пространствоВероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016Вероятностный латентный семантический анализВероятность
Взвешенное среднее ТьюкиВидео зрелых женщин
Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
Временной рядВременной ряд (библиотека примеров)Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)Выборка
Выборочный контроль качестваВыделение периодической компоненты временного ряда (пример)
Высшая аттестационная комиссия Российской ФедерацииВычисление второй производной по одной переменнойВычисление второй производной по разным переменным
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)Вычисление матриц Якоби и Гессе
Вычисление определителяВычисление функций
Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Гамма-функция
Генетический алгоритмГипергеометрическое распределениеГипотеза компактности
Гипотеза сдвигаГлубинное обучение (курс лекций)
Графические модели (курс лекций)/2012
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
Графические модели (курс лекций)/2013Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7Графические модели (курс лекций)/2014
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2015Графические модели (курс лекций)/2016
Графические модели (курс лекций)/2017
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)ДНК-микрочип
ДСМ-метод в терминах АФПДвухвыборочный критерий Колмогорова-СмирноваДвухфакторная непараметрическая модель
Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данныхДинамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.Дисперсионный анализ
Дисперсия остатковДоверительные интервалы для параметров регрессииДоверительный интервал
Документирование функций Matlab
Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)Достаточная статистика
Достигаемый уровень значимости
ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщенияЖуравлёв, Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики
Журналы ВАК по тематике ресурса
Заглавная страницаЗагоруйко, Николай Григорьевич
Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Задачи пробного программированияЗадачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
Закон больших чиселЗаседания семинара в 2015 г.Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)
Значимость коэффициентов линейной регрессии
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)
Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)Индекс цитирования (инструменты)
Инструменты и технологииИнтеллектуализация обработки информации (конференция)
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/КурсыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедреИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ОбъявленияИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ПреподавателиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентовИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/СтажировкиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты
Интеллектуальный анализ данныхИнтервальная оценкаИнтернет-математика
Интерполяция каноническим полиномомИнтерполяция кубическими сплайнами
Интерполяция полиномами Лагранжа и НьютонаИнтерполяция функций двух переменных, проблема выбора узловИнформационные технологии и системы (конференция)
Искусственная нейронная сеть
Искусственный интеллектИспользование метода Белсли для прореживания признаковИспользование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения
Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятийИсследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров
Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП БанкаКак обучаются машины? Научно-популярная статья
Квадратичный дискриминант
КвантильКлассификацияКлассификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)
КластеризацияКластеризация графов без использования метрик (пример)
Ковариационный анализКозлов, Валерий Васильевич
Коллаборативная фильтрацияКоллекции документов для тематического моделированияКоллекция учебных задач
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)
Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)Компания ForecsysКомпания Recogmission
Компания SAS InstituteКомпьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММПКонкордация Кенделла
Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложениеКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления
Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображенияхКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников
Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображенияхКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигацииКонкурс ML Boot Camp - лето 2016
Конкурс Московской Биржи-2016Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей
Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламыКонструктивное построение множества суперпозицийКонтроль качества в анализе ДНК-микрочипов
КоррелограммаКорреляция Мэтьюса
КортежКоэффициент асимметрииКоэффициент детерминации
Коэффициент корреляции КенделлаКоэффициент корреляции ПирсонаКоэффициент корреляции Спирмена
Коэффициент разнообразияКоэффициент эксцессаКраткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)
Кривая ошибокКриптография
Криптография и машинное обучениеКритерии ЖангаКритерии нормальности
Критерии однородностиКритерии согласияКритерий KPSS
Критерий Аббе-ЛинникаКритерий АкаикеКритерий Андерсона-Дарлинга
Критерий Ансари—БредлиКритерий Бартелса
Критерий БартлеттаКритерий Бройша-ПаганаКритерий Вальда-Вольфовица
Критерий Ван дер ВарденаКритерий Ватсона
Критерий ГеханаКритерий Давидсона-МаккиннонаКритерий Джонкхиера
Критерий Диболда-МарианоКритерий Зигеля-Тьюки
Критерий КлотцаКритерий Кокрена
Критерий Кокса-СтюартаКритерий Колмогорова-Смирнова
Критерий Краскела-УоллисаКритерий КупераКритерий Лемана-Розенблатта
Критерий Льюнга-БоксаКритерий Мак-НимараКритерий Неменьи
Критерий ПейджаКритерий СтьюдентаКритерий Тьюки
Критерий Уилкоксона-Манна-УитниКритерий Уилкоксона двухвыборочный
Критерий Уилкоксона для связных выборокКритерий ФишераКритерий Фостера-Стюарта
Критерий ФридманаКритерий ХартлиКритерий Чоу
Критерий Шапиро-УилкаКритерий асимметрии и эксцессаКритерий знаков
Критерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий омега-квадрат
Критерий стьюдентизированного размахаКритерий хи-квадратКритерий экстремумов
ЛассоЛассо Тибширани
Линейная регрессия (пример)Линейный дискриминант ФишераЛинейный дискриминантный анализ
Линейный классификаторЛогико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)Логистическая регрессия
Логистическая регрессия (пример)Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)Логистическая функция
Логит-анализЛогическая закономерностьЛогический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)
Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)Логранговый критерийМ-оценка
МОТП/2011
МОТП/2012Мазуров, Владимир Данилович
Максимальная совместная подсистемаМатематика. Компьютер. Образование. (конференция)
Математическая статистикаМатематические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедреМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/РасписаниеМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный планМатематические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)
Математические методы распознавания образов (конференция)Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все докладыМатематические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)
Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ
Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наукМатематический прогноз даты сильных землетрясенийМатематическое ожидание
Машина опорных векторовМашинное обучениеМашинное обучение (РЭУ)
Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDoМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы
Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машинаМашинное обучение и анализ данных (журнал)
Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиковМашинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Медиальное множествоМедиана
Медианный критерийМеждународная ассоциация распознавания образов (IAPR)
Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВММетод LSD
Метод k ближайших соседей (пример)Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)Метод Белсли
Метод Бенджамини-ИекутиелиМетод Бенджамини-ХохбергаМетод Бокса-Кокса
Метод Монте-КарлоМетод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней
Метод Нелдера-МидаМетод Ньютона-ГауссаМетод Ньютона. Метод Стеффенсена
Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и параболМетод Парзеновского окна (пример)
Метод ХолмаМетод ближайших соседей
Метод главных компонентМетод градиентного спуска
Метод группового учёта аргументовМетод золотого сечения. Симметричные методы
Метод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод множественных сравнений ШеффеМетод наибольшего правдоподобияМетод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весовМетод наименьших углов (пример)Метод настройки с возвращениями
Метод парзеновского окна
Метод покоординатного спускаМетод потенциального бустинга
Метод потенциальных функцийМетод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классеМетод простых итераций
Метод релевантных векторовМетод секущихМетод сопряжённых градиентов
Метод стохастического градиентаМетод штрафных функций
Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016Методы деконволюции изображенийМетоды дихотомии
Методы исключения ГауссаМетоды наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)
Методы оптимизации (курс лекций)Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016
Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)Методы прямоугольников и трапецийМетрика
Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Метрический классификаторМетрическое сгущение
Минимизация эмпирического риска
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функцийМногомерная линейная регрессия
Многомерная случайная величина
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
Множественная проверка гипотез
Моделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель МакКаллока-ПиттсаМодель Тейла-ВейджаМодель Тригга-Лича
Модель ХольтаМодель Хольта-Уинтерса
Модель зависимостиМодель панельных данных с временны́ми эффектамиМодель панельных данных с фиксированными эффектами
Модель панельных данных со случайными эффектамиМодифицированная ортогонализация Грама-Шмидта
Моменты случайной величиныМонотонная коррекция
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Московский физико-технический институт (государственный университет)Мультиколлинеарность
Мультиномиальное распределение зависимых случайных величинМультиномиальное распределение независимых случайных величинМультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли
Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествМуравьиные алгоритмыНаивный байесовский классификатор
Написание отчётов и статей (рекомендации)Научно-исследовательская работа (рекомендации)Научно-образовательный центр при МИАН
Научные конференцииНейрокриптография
Нейронная сеть Кохонена
НейросетьНелинейная регрессияНепараметрическая регрессия
Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживаниеНепрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)Неравенство Бонферрони
Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010)Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)Неточные множества
НовостиНормализация ДНК-микрочиповНормальное распределение
Нулевая гипотеза
Обзорные статьи на английском языкеОбнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
Обобщённая линейная модельОбобщённое среднее
Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)
Обучение без учителяОбучение по предпочтениям
Обучение с подкреплениемОбучение с учителем
Общество промышленной и прикладной математики (SIAM)Объединённая модель панельных данных
Одномерная линейная регрессияОднослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример)
Однослойный персептрон (пример)Однофакторная непараметрическая модельОднофакторная параметрическая модель
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)Описательная статистикаОпределение гиперпараметров для MVR
Оптимальное прореживание нейронных сетей
Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)
Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус)Остаточная сумма квадратов
Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)Оценивание плотности распределения
Оценка обобщающей способности (японская притча)
Оценка параметров смеси моделейОценка сложности регрессионных моделей (пример)Оценка эффективности природоохранных программ (пример)
Ошибки вычислений
Павловский, Юрий Николаевич
Пакеты прикладных программ (семинары)/2017Парадокс хи-квадрат
Парадоксы мультиномиального распределенияПараллельные вычисления в MatlabПереобучение
Персептрон

Следующая страница (Перцептрон)

Личные инструменты