Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
Материал из MachineLearning.
(Перенаправлено с Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов)
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов научный семинар, проводимый в ЦЭМИ РАН
Научные руководители семинара:
- д.ф.-м.н., проф., заслуженный деятель науки РФ Айвазян Сергей Артемьевич (ЦЭМИ РАН),
- д.ф.-м.н. Благовещенский Юрий Николаевич (МГУ им. М.В.Ломоносова).
Ученый секретарь:
- к.э.н. Макарчук Нина Ивановна (ЦЭМИ РАН)
Заседания семинара проходят по средам, с 10 до 12 часов, в ЦЭМИ РАН, Нахимовский пр. 47, этаж 5, аудитория 521.
Краткая историческая справка
Семинар начал свою работу в ЦЭМИ АН СССР в марте 1969 г. под научным руководством С.А.Айвазяна. С тех пор семинар функционирует постоянно по средам (начало заседаний в 10 час.) в течение осенне-зимних и весенних семестров в помещении ЦЭМИ. В конце 70-х годов к руководству семинаром присоединился Л.Д.Мешалкин, а в начале 90-х годов - Ю.Н.Благовещенский. Труды семинара публикуются.
Основные направления деятельности семинара
- Теория и методология многомерного статистического анализа и эконометрики, включая:
- Модели и методы регрессионного анализа,
- Классификация и типологизация объектов,
- Построение интегральных (сводных) показателей качества,
- Устойчивость статистических выводов,
- Анализ временных рядов,
- Томографические методы анализа данных (включая целенаправленное проецирование),
- Организация и анализ экспертных оценок,
- Графы и стохастические сети в статистическом анализе,
- Модели генезиса исходных статистических данных,
- Байесовский подход в статистике и эконометрике,
- Выбор модели и ее идентификация,
- Компьютерное извлечение знаний из баз данных (Data Mining),
- Интеллектуализированные статистические системы поддержки принятия решений.
- Вероятностно-статистическое (эконометрическое) моделирование реальных явлений и процессов, включая:
- Эконометрические модели социально-экономических процессов и систем,
- Модели и методы анализа инвестиционных процессов, финансовых рынков и объектов,
- Прогнозирование в бизнесе и управлении,
- Методы прикладной статистики в маркетинговых исследованиях,
- Моделирование и измерение качества жизни,
- Вероятностно-статистические модели в демографии и медицине.