Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
Материал из MachineLearning.
![]() |
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail: ![]() Ученый секретарь: Д.П. Ветров Все контакты |
О кафедре
Кафедра Математических методов прогнозирования ВМК МГУ создана в 1997 году. Организатор и заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН Юрий Иванович Журавлев. Кафедра готовит специалистов в области распознавания образов, машинного обучения, интеллектуального анализа данных, биоинформатики, анализа изображений и др. Подробнее Новости
04.12.2019 г.: Добавлено расписание экзаменов в зимнюю сессию. 30.08.2019 г.: Добавлено расписание занятий на предстоящий семестр. 27.08.2019 г.: Определён список студентов, принятых в магистратуру кафедры в 2019 году.
Объявления о курсах
В спецкурсе будут изложены общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания, классификации и прогнозирования. Будут рассмотрены подходы к конструированию процедур распознавания на основе использования аппарата логических функций и методов построения покрытий булевых и целочисленных матриц. Будут изучены основные модели и рассмотрены вопросы, связанные с исследованием сложности их реализации и качества решения прикладных задач. Спецкурс для бакалавров 2-4 курсов. По спецкурсу издано учебное пособие. Спецкурс проходит по понедельникам в ауд. 615, начало в 16-20. Первое занятие состоится 30 сентября (понедельник).
В курсе обсуждаются основные проблемы, возникающие при использовании методов обучения по прецедентам (машинного обучения). Обсуждаются способы повышения обобщающей способности – точности прогноза на новых данных. Рассказывается о тесно связанной с задачей машинного обучения задаче поиска закономерностей в данных. Под закономерностью понимается некоторое относительно простое правило, связывающее прогнозируемую величину с другими переменными. Рассказывается о современных методах статистической верификации закономерностей, основанных на перестановочных тестах. Обсуждаются методы распознавания и регрессионного анализа, основанные методы, основанные на вычислении коллективных решений по системам закономерностей. Рассказывается также о различных методах кластерного анализа. Приведены примеры успешно решённых задач диагностики, прогнозирования, интеллектуального анализа данных в различных областях, включая медицину, антропологию, социологию, химию др. Приглашаются бакалавры. Спецкурс проходит по четвергам в ауд. 606, начало в 18-00. Первое занятие состоится 26 сентября (четверг). 10.09.2019: Начинает работу спецсеминар Байесовские методы машинного обучения, рук. Ветров Д.П. Спецсеминар будет проходить в здании ВШЭ на Покровском бульваре в ауд. R304, начало в 19-00. Первый спецсеминар состоится 13 сентября. Сотрудники
Ссылки
|
Кафедральные курсы в текущем семестре
Третий курс
Четвёртый курс
Магистры, 1-й год обучения
Магистры, 2-й год обучения
Спецкурсы в текущем семестре
Спецсеминары в текущем семестре
Материалы
Рекомендации
Файлы
|
Все подстраницы: