|
О кафедре
Кафедра «Интеллектуальные системы» — базовая кафедра ФУПМ МФТИ.
Базовый институт — Вычислительный центр РАН.
Кафедра готовит специалистов по направлению 010900 «Прикладные математика и физика».
Обучение на кафедре ведётся по трём специализациям:
- интеллектуальный анализ данных,
- проектирование и организация систем,
- информационный поиск и машинное обучение.
Подробнее
Курсы
Интеллектуальный анализ данных
Проектирование и организация систем
- Основы искусственного интеллекта и систем искусственного интеллекта (В.Ф.Хорошевский)
- Модели и методы искусственного интеллекта (И.А.Матвеев)
- Системы и средства представления знаний (В.Ф.Хорошевский)
- Технологии организации данных (С.К.Дулин)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (И.А.Матвеев)
- Математические модели и методы управления (В.И.Цурков)
- Декомпозиция в оптимизации систем (В.И.Цурков)
- Математические модели и методы принятия решений (И.Ф.Шахнов)
- Технология активных баз знаний (С.К.Дулин)
Подробнее
Преподаватели
- Воронцов Константин Вячеславович, д.ф.-м.н., зам.зав.каф.
- Дулин Сергей Константинович, д.т.н., проф.
- Журавлёв Юрий Иванович, академик РАН
- Ивахненко Андрей Александрович, к.ф.-м.н.
- Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
- Матвеев Иван Алексеевич, д.т.н.
- Местецкий Леонид Моисеевич, д.ф.-м.н., проф.
- Моттль Вадим Вячеславович, д.т.н., проф.
- Рудаков Константин Владимирович, академик РАН, зав.каф.
- Сметанин Юрий Геннадиевич, д.ф.-м.н., с.н.с.
- Стрижов Вадим Викторович, д.ф.-м.н., проф.
- Торшин Иван Юрьевич, к.х.н., к.ф.-м.н.
- Хорошевский Владимир Федорович, д.т.н., проф.
- Цурков Владимир Иванович, д.ф.-м.н., проф.
- Шахнов Игорь Федорович, к.ф.-м.н., доцент
- Чехович Юрий Викторович, к.ф.-м.н.
- Эрлих Александр Игоревич, д.т.н., проф.
Подробнее
|
|
Объявления
Расписание
Расписание занятий кафедры, осень 2018
занятия проходят по средам, ул. Вавилова 42
- 4 курс, 7 семестр
- 10:30-12:10, 355, Методы глубокого обучения, экзамен (Кропотов)
- 12:10-14:00, 355, Методы глубокого обучения, зачет (Кропотов, семинаристы)
- 14:30-16:00, 355, Выбор моделей машинного обучения, экзамен (Стрижов, Адуенко)
- 16:10-17:40, 355, Математические методы анализа текстов (Воронцов)
- 17:50-19:30, 355, Математические методы прогнозирования, зачет (Стрижов)
- 5 курс, 9 семестр
- 10:30-12:10, 157, Обработка сигналов, экзамен (Моттль)
- 12:10-14:00, 157, Анализ и распознавание изображений, экзамен (Местецкий)
- 14:30-16:00, 355, Выбор моделей машинного обучения, экзамен (Стрижов, Адуенко)
- 16:30-18:00, 157, Основы алгебраического подхода к распознаванию образов, зачет (Рудаков)
- 6 курс, 11 семестр
- МФТИ, Обработка естественного языка, дифф. зач. (Бурцев)
- 16:10-17:40, 355, Тематические моделирование, дифф. зач. (Воронцов)
- 17:50-19:30, 157, Интеллектуальный анализ данных, дифф. зач. (Рудаков)
Учебный план кафедры, весна 2019
- 3 курс, 6 семестр
- Введение в машинное обучение, дифф. зач. (Стрижов, Воронцов)
- Практикум по машинному обучению, дифф. зач. (Бахтеев, аспиранты)
- Практикум по программированию на языке Питон, зачет (Нейчев, Гончаров, аспиранты)
- Научный семинар по специальности, дифф. зач. (руководители НИР)
- 4 курс, 8 семестр
- Математические методы прогнозирования, экзамен (Стрижов)
- Анализ и распознавание изображений, дифф. зач. (Местецкий)
- Прикладной комбинаторный анализ, экзамен (Сметанин)
- Анализ сетей и текстов, экзамен (Майсурадзе)
- 5 курс, 10 семестр
- Биоинформатика, экзамен (Торшин)
- Обработка сигналов, экзамен (Моттль)
- Основы алгебраического подхода к распознаванию образов, экзамен (Рудаков)
- Программная инженерия, семинар (Хританков)
Подробнее
Материалы
Студентам
Аспирантам
Преподавателям
Подробнее
|
