Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Работа семинара:

  • Семинар подразумевает регулярный контакт с научным руководителем
  • Если запланировано собрание (очное или заочное), то необходимо участие
  • Если собрание не запланировано, то необходимо общение с научным руководителем (или заполнение онлайн-дневника), о личной беседе нужно договариваться заранее (чтобы определить день и время)
  • В конце семестра по спецсеминару сдаётся зачёт (!)

доклады на семинар

  • Тема предварительно выбирается и вносится в таблицу (в телеграм-группе семинара) для одобрения научным руководителем (одобрение = неналожение запрета на тему)

Стандартное содержание выступления:

  • Актуальность темы, обзор существующих работ
  • Конкретная рассматриваемая проблема
  • Её решение
  • Объяснение всех понятий и "тонких мест"
  • Список работ по теме с подробной аннотацией каждой

онлайн-дневник

  • лучше заводить на Github (так научному руководителю проще отслеживать обновление)
  • ссылку на онлайн-дневник надо указать в таблице (см. телеграм-группу семинара)
  • студент регулярно в течение семестра ведёт отчёт о своей деятельности (обязательно обновление дневника - 1 раз в 2 недели, желательное - 1 раз в неделю)
  • в дневнике указывается "что сделано за неделю"
  • в дневнике приводятся текущие версии курсовых, дипломных, отчётов, слайды подготовленных докладов
  • в дневнике приводятся перечень прочитанных статей, изученных ресурсов со своими аннотациями
  • в дневнике есть ссылка на код эксперимента и на результаты эксперимента
  • отдельно протоколируйте все Ваши "достижения" (выступления на конференциях, слайды, статьи и т.п.) - это нужно для быстрой подачи на разные конкурсы и стипендии


Написание курсовых и выпускных работ

  • Тема определяется научным руководителем, как и тема практики (фиксируется в онлайн-дневнике и таблице тем, см. телеграм-группу)
  • Все работы участвуют в кросс-рецензировании (Вы проверяете чужую, кто-то проверяет Вашу)
  • Научный руководитель должен получить работу заранее (по крайней мере за неделю до определения оценки), чтобы успеть прочитать, внести правки и т.п.
  • Из предыдущих пунктов - работа должна быть, как минимум, за неделю до зачётной сессии, для выпускников - до мая!


Снижение оценки за курсовую / непроставление семинара

Нарушения правил приводят к уменьшению итоговой оценки на 1 балл (и непроставлению зачёта по с/с):

  • Нарушение регулярности ведения онлайн-дневника
  • Не посещение собраний семинара
  • Игнорирование заданий (написание статей, предоставление отчёта, демонстрация кода и т.п.)
  • Отклонение от темы исследований
  • Отсутствие статьи по результатам исследований
  • Нарушение сроков сдачи работы
  • Не участие в кросс-рецензировании


Итог работы студента в конце года является:

  • написание курсовой/дипломной работы (кафедральные требования)
  • написание статьи в научный журнал (журнал обговаривается с научным руководителем, статья должна быть принята в печать до конца учебного года, для бакалавром 3 курса это требование может быть снято)
  • участие в кросс-рецензировании
  • выступление на спецсеминаре (кураторы, как правило из числа аспирантов, также помогают подготовиться к докладу младшекурсникам, число выступлений определяет научный руководитель)
  • участие в проекте / производственная практика (решение реальной задачи или нескольких задач - определяется научным руководителем, это требование может быть снято)
  • участие в популяризации анализа данных (разовая нагрузка, например участие в днях науки)

Итогом работы аспиранта в конце года является:

  • выполнение аспирантского плана
  • написание статьи в научный журнал (из списка ВАК, обязательно заносится в учебный план)
  • выступление на спецсеминаре и кураторство младшекурсников
  • выступление на научных конференциях (обязательно заносится в учебный план)
  • педагогическая нагрузка (лекции/семинары/экзамены - определяется кафедрой и научным руководителем)
  • участие в проекте (решение реальной задачи или нескольких задач - определяется научным руководителем, это требование может быть снято)
  • участие в популяризации анализа данных (разовая нагрузка, например участие в днях науки)


Вернуться на страницу с/c «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».

Личные инструменты