DELVE

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

DELVE (Data for Evaluating Learning in Valid Experiments) — система для тестирования алгоритмов классификации и регрессии на реальных данных, созданная на кафедре информатики университета Торонто, Канада.

Система разработана на языках C и Tcl/Tk и ориентирована на работу под Unix. Система не поддерживается и не развивается с 2003 года. На сайте проекта до сих пор доступны исходные коды, наборы данных и полная документация по системе и реализованным в ней алгоритмам.

Более современная система тестирования — WEKA.

Ссылки

  • DELVE — домашняя страница проекта

Литература

  1. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2001. ISBN 0-387-95284-5.
Личные инструменты