Участник:Victor Kitov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Отмена правки № 97358 участника Victor Kitov (обсуждение))
(Виктор Китов)
(10 промежуточных версий не показаны.)
Строка 6: Строка 6:
Читает лекции по курсам:
Читает лекции по курсам:
-
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|Математические методы распознавания образов]] (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
+
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|Математические методы распознавания образов]] (курс посвящен основам машинного обучения, основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
-
# [[Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)|Нейросетевые методы обработки изображений]] (спецкурс для бакалавров)
+
# [[Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)|Нейросетевые методы обработки изображений]] (для бакалавров)
-
# [[Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)|Машинное обучение]] (экспесс-курс по машинному обучению на РЭУ им.Г.В.Плеханова)
+
# [[Глубинное обучение (курс лекций)|Глубинное обучение]] (для магистров, частичное участие)
-
 
+
Хобби: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLPcp0JP0BQpZLv0tyScIht0C2Owbwsxxx музыкальная композиция].
-
Участвует в преподавании курса [[Глубинное обучение (курс лекций)|по глубинному обучению]].
+
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
 +
 +
Больше информации: [https://victorkitov.github.io/ персональный веб-сайт].
 +
==Сфера научных интересов==
==Сфера научных интересов==
-
# [https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
+
# Автоматическое машинное обучение (AutoML).
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
 +
# [https://arxiv.org/abs/1705.04058 Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
 +
 +
====Примеры автоматической стилизации изображений====
-
====Примеры автоматического переноса стиля====
+
Нейросетевой перенос стиля (англ. neural style transfer) - задача отображения одного изображения в стиле другого изображения, например, фотографии в стиле картины известного художника.
-
Исходное изображение - слева вверху, стиль - слева внизу, результат - справа.
+
Примеры стилизаций можно получить, например, используя ''бесплатное онлайн-приложение для стилизации изображений [https://alterdraw.com/ru/ AlterDraw]''.
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer1.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_3.jpg|500px]]
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer2.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_1.jpg|500px]]
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer3.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_2.jpg|500px]]
-
[[Изображение:VKitov_style_transfer4.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_4.jpg|500px]]
==Практический опыт==
==Практический опыт==
-
Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.
+
Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом. Руководство исследованиями и разработкой сервиса обработки фотографий в стиле картин [https://alterdraw.com/ru/ AlterDraw] ([https://www.convertphoto.art/ обзор онлайн фотофильтра на английском]).
==Академический опыт==
==Академический опыт==
-
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), публикации насчитывают 20 опубликованных работ (включая 11 статей в журналах), также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, на магистерской программе Тинькофф-финтех, а также в Imperial College в Лондоне.
+
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях, публикации насчитывают более 20 опубликованных работ, также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, на магистерской программе Тинькофф-финтех, а также в Imperial College в Лондоне.

Версия 13:05, 20 февраля 2024

Виктор Китов

Преподаватель кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Читает лекции по курсам:

  1. Математические методы распознавания образов (курс посвящен основам машинного обучения, основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
  2. Нейросетевые методы обработки изображений (для бакалавров)
  3. Глубинное обучение (для магистров, частичное участие)

Хобби: музыкальная композиция.

Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru

Больше информации: персональный веб-сайт.


Сфера научных интересов

  1. Автоматическое машинное обучение (AutoML).
  2. Обработка изображений глубокими нейронными сетями.
  3. Автоматический перенос стиля, при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.

Примеры автоматической стилизации изображений

Нейросетевой перенос стиля (англ. neural style transfer) - задача отображения одного изображения в стиле другого изображения, например, фотографии в стиле картины известного художника.

Примеры стилизаций можно получить, например, используя бесплатное онлайн-приложение для стилизации изображений AlterDraw.

Практический опыт

Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом. Руководство исследованиями и разработкой сервиса обработки фотографий в стиле картин AlterDraw (обзор онлайн фотофильтра на английском).

Академический опыт

Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях, публикации насчитывают более 20 опубликованных работ, также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, на магистерской программе Тинькофф-финтех, а также в Imperial College в Лондоне.

Личные инструменты