Обсуждение:Диагональный метод Левенберга-Марквардта

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 5: Строка 5:
Напиши статью для сайта machinelearning.ru на тему "Диагональный метод Левенберга-Марквардта".
Напиши статью для сайта machinelearning.ru на тему "Диагональный метод Левенберга-Марквардта".
Сделай акцент на эффективности и пошаговой реализацииалгоритмов. Для демонстрации алгоритмов используй псевдокод. Объясни, какие факторы влияют на экономию вычислительнх ресурсов по сравнению со стандартным методом Левенберга-Марквардта.
Сделай акцент на эффективности и пошаговой реализацииалгоритмов. Для демонстрации алгоритмов используй псевдокод. Объясни, какие факторы влияют на экономию вычислительнх ресурсов по сравнению со стандартным методом Левенберга-Марквардта.
-
Формулы пиши вики-текстом внутри тега <tex>. Обязательно используй проверенные источники и приведи список используемой литературы. Внутри текста должны быть ссылки на используемую литературу. Текст должен быть лаконичным, без «воды», с акцентом на практику вычислений. Проверь орфографию.
+
Формулы пиши вики-текстом внутри тега (например, "<tex>X</tex>"). Обязательно используй проверенные источники и приведи список используемой литературы. Внутри текста должны быть ссылки на используемую литературу. Текст должен быть лаконичным, без «воды», с акцентом на практику вычислений. Проверь орфографию.
Обязательно перед статьёй размести предупреждение об использовании LLM:
Обязательно перед статьёй размести предупреждение об использовании LLM:
-
{{well|Статья написана с использованием LLM и проверена участником ~~~~}}
+
{{well|Статья написана с использованием LLM и проверена участником [[Участник:Arina Pakalova|Arina Pakalova]] 10:54, 26 июня 2026 (MSD)}}
}}
}}
Строка 13: Строка 13:
Изменения, внесённые вручную были незначительными, поэтому было проще внести правки без использования LLM.
Изменения, внесённые вручную были незначительными, поэтому было проще внести правки без использования LLM.
 +
 +
В данном обсуждении теги автоматически компилируются, поэтому стоит смотреть исходный код, чтобы получить правильный промпт.

Текущая версия

В данном промпте сделан акцент на профессионализм при указании роли. Также в соответствии с указанной роли при описании задачи особо выделены моменты, связанные именно с программированием (больший упор на практику, чем на математические выкладки, анализ эффективности вычислений, пример с псевдокодом). Был использован следующий промпт:


Представь, что ты Senior Machine Learning Engineer, работаешь в области глубокого машинного обучения.

Напиши статью для сайта machinelearning.ru на тему "Диагональный метод Левенберга-Марквардта". Сделай акцент на эффективности и пошаговой реализацииалгоритмов. Для демонстрации алгоритмов используй псевдокод. Объясни, какие факторы влияют на экономию вычислительнх ресурсов по сравнению со стандартным методом Левенберга-Марквардта. Формулы пиши вики-текстом внутри тега (например, "X"). Обязательно используй проверенные источники и приведи список используемой литературы. Внутри текста должны быть ссылки на используемую литературу. Текст должен быть лаконичным, без «воды», с акцентом на практику вычислений. Проверь орфографию. Обязательно перед статьёй размести предупреждение об использовании LLM:

Статья написана с использованием LLM и проверена участником Arina Pakalova 10:54, 26 июня 2026 (MSD)


Так как содержание было хорошим, дополнительных запросов не было. Были внесены небольшие поправки в оформлении блока "Практические аспекты вычислений" - исправлено жирное написание и перенос строк в списке. Также были убраны комментарии из списка литературы. Был добавлен блок "См. также".

Изменения, внесённые вручную были незначительными, поэтому было проще внести правки без использования LLM.

В данном обсуждении теги автоматически компилируются, поэтому стоит смотреть исходный код, чтобы получить правильный промпт.

Личные инструменты