|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | {| style="background-color: #f9faec; border: 1px solid #e0e0e0; width: 100%; margin-top: 10px;"
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | style="width: 60px; vertical-align: top; padding: 15px 10px; text-align: center;" | <span style="font-size: 40px; color: #2365a3;">✓</span>
| + | |
| - | | style="padding: 15px 15px 15px 0; white-space: pre-wrap;" |
| + | |
| - | <nowiki>Напиши статью для MachineLearning.ru на русском языке на тему «Алгоритм кластеризации DBSCAN».
| + | |
| - | Целевая аудитория: студенты профильных вузов, математики и практикующие ML-инженеры. Стиль — энциклопедическая вики-статья: строго, содержательно, без рекламного, разговорного и водянистого текста. Статья должна выглядеть как законченная страница MachineLearning.ru, а не как сырой текст, сгенерированный LLM.
| + | |
| - | В начале статьи обязательно добавь код в точности:
| + | |
| - | {{well|Статья написана с использованием LLM ''GPT-5.5 Thinking'' и проверена участником ~~~~ Промпт приводится полностью в [[Обсуждение:Алгоритм кластеризации DBSCAN]]}}
| + | |
| - | {{TOCright}}
| + | |
| - | Пиши только в MediaWiki-разметке, без Markdown. Математические формулы оформляй через <tex>...</tex>, код — через блок:
| + | |
| - | <source lang="python"> ... </source>
| + | |
| - | Используй внутренние ссылки MachineLearning.ru на связанные термины: [[Кластеризация]], [[Обучение без учителя]], [[K-means]], [[Иерархическая кластеризация]], [[Метод ближайших соседей]], [[Выброс]].
| + | |
| - | Обязательно раскрой содержание, а не только формально опиши алгоритм:
| + | |
| - | введи интуицию плотностной кластеризации;
| + | |
| - | дай строгие определения <tex>\varepsilon</tex>-окрестности, ядровой точки, граничной точки, шума, плотностной достижимости и плотностной связности;
| + | |
| - | подробно опиши ход DBSCAN;
| + | |
| - | объясни выбор параметров <tex>\varepsilon</tex> и <tex>\operatorname{MinPts}</tex>;
| + | |
| - | сравни DBSCAN с [[K-means]] и иерархическими методами;
| + | |
| - | укажи достоинства, ограничения, вычислительную сложность и проблемы в высокой размерности;
| + | |
| - | добавь пример реализации на Python.
| + | |
| - | Структура статьи:
| + | |
| - | == Основные понятия и определения ==
| + | |
| - | == Алгоритм ==
| + | |
| - | == Выбор параметров ==
| + | |
| - | == Свойства ==
| + | |
| - | == Реализация ==
| + | |
| - | == См. также ==
| + | |
| - | == Литература ==
| + | |
| - | В разделе «См. также» используй список через символ *.
| + | |
| - | В разделе «Литература» используй только вики-шаблоны {{статья | ...}} и {{книга | ...}}, не оформляй источники обычным текстом.
| + | |
| - | В конце добавь категории:
| + | |
| - | [[Категория:Кластеризация]]
| + | |
| - | [[Категория:Обучение без учителя]]
| + | |
| - | [[Категория:Алгоритмы машинного обучения]]
| + | |
| - | Выведи только готовый MediaWiki-код статьи, без пояснений вне статьи.</nowiki>
| + | |
| - | |}
| + | |
