Обсуждение:EM-алгоритм и ELBO
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | < | + | <nowiki> |
| - | + | == Минималистичный отчёт о промптах == | |
=== Промпт 1: Разработка структуры и нейминг === | === Промпт 1: Разработка структуры и нейминг === | ||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
'''Анализ:''' Команда на генерацию первых пяти разделов утвержденного плана, добавление внутренних ссылок и списка литературы. Ключевая часть промпта — жесткий набор технических ограничений для совместимости с движком MediaWiki и парсером texvc (запрет Markdown, строгий формат тегов <tex>, специфические ограничения на синтаксис LaTeX). | '''Анализ:''' Команда на генерацию первых пяти разделов утвержденного плана, добавление внутренних ссылок и списка литературы. Ключевая часть промпта — жесткий набор технических ограничений для совместимости с движком MediaWiki и парсером texvc (запрет Markdown, строгий формат тегов <tex>, специфические ограничения на синтаксис LaTeX). | ||
| - | </ | + | </nowiki> |
Версия 22:46, 15 июля 2026
== Минималистичный отчёт о промптах == === Промпт 1: Разработка структуры и нейминг === '''Исходный текст:''' Мне нужна статья по теме Expectation maximization и ELBO в обучении без учителя. Целевая аудитория и задачи статьи: студенты, знакомые с основами теории вероятностей , математической статистики и машинного обучения, задача - дать полное , строго математическое представление о постановке задачи и её решении. Сначала напиши только структуру статьи, полностью не пиши, сразу подебери научные русскоязычные термины для названия статьи '''Анализ:''' Запрос направлен на проектирование статьи (EM-алгоритм и ELBO). Требуется строгая математическая подача для подготовленных студентов. Результат этапа: академическое название и пошаговый план статьи (без генерации основного текста). === Промпт 2: Написание текста и строгие правила верстки === '''Исходный текст:''' Перейдём к написанию, Оставь только первые пять пунктов. Добавь разделы См. также(список тем, смежных с текущей, оформлено как внутренние ссылки) и Литература(Добавь подходящую достоверную литературу). Убедись, что по ходу чтения сформируется твёрдое понимание постановки задачи - её решения - обоснования корректности и смысла решения. Теперь я тебе сообщу правила офрмления, которые надо неукаснительно соблюдать: Ты пишешь статью для MachineLearning.ru (движок MediaWiki, старый парсер texvc). Отклонение от этих правил гарантированно сломает рендеринг на сайте. Строго соблюдай следующее: 1. БАЗОВАЯ РАЗМЕТКА: Никаких markdown-решеток (#, ##, ###) для заголовков! Заголовки пишутся строго так: == Раздел == и === Подраздел ===. Жирный шрифт: '''текст''', курсив: ''текст''. 2. ТЕГИ ФОРМУЛ: Вся математика строго внутри <tex> ... </tex>. Использование $, $$, \(, \[ или <math> категорически ЗАПРЕЩЕНО. 3. ВЫКЛЮЧНЫЕ ФОРМУЛЫ: Формулы на отдельной строке всегда начинай с двоеточия для отступа: :<tex> УРАВНЕНИЕ </tex> 4. СТОП-СЛОВА LATEX (КРИТИЧНО): • НЕЛЬЗЯ \bold → используй \mathbf (только для латиницы/векторов). • НЕЛЬЗЯ \boldsymbol → ломает рендер, пиши греческие буквы как есть (\Sigma, \mu). • НЕЛЬЗЯ \text{...} внутри формул → используй \mathrm{...} или \mbox{...}. • НЕЛЬЗЯ \middle → используй \mid или обычный |. 5. ВНУТРЕННИЕ ССЫЛКИ: Ключевые математические термины при первом упоминании обязательно оформляй как вики-ссылки через двойные квадратные скобки: [[Название статьи]] или [[Название статьи|текст в нужном падеже]]. 6. САМОПРОВЕРКА: Перед выдачей ответа проверь, что абсолютно каждый открытый <tex> закрыт тегом </tex> без опечаток, и в коде нет ни одной запрещенной LaTeX-команды из п.4. '''Анализ:''' Команда на генерацию первых пяти разделов утвержденного плана, добавление внутренних ссылок и списка литературы. Ключевая часть промпта — жесткий набор технических ограничений для совместимости с движком MediaWiki и парсером texvc (запрет Markdown, строгий формат тегов <tex>, специфические ограничения на синтаксис LaTeX).

