Обсуждение:Теорема Неймана-Пирсона

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 1: Строка 1:
-
Напиши академическую энциклопедическую статью на русском языке для machinelearning.ru по теме «[Теорема Неймана-Пирсона]». Итог представь в формате MediaWiki, полностью готовом для вставки на сайт.
+
== Промпт для подготовки статьи ==
-
Статья должна быть понятна студентам и инженерам, но оставаться математически корректной и содержательной для специалистов. Стиль — строгий, ясный и нейтральный, без разговорных выражений, обращений к читателю, рекламных формулировок и метакомментариев.
+
Работа над статьёй начинается с подробного промпта, в котором заранее задаются тема, целевая аудитория, стиль, требования к структуре, математическому оформлению и научным источникам.
-
Самостоятельно выстрой структуру статьи. Дай краткое определение, объясни основную идею, формальную постановку, математический смысл, свойства, примеры, применение в статистике и машинном обучении, связь со смежными понятиями, ограничения и типичные ошибки. Не добавляй разделы ради объёма и не повторяй содержание.
+
<div style="border:1px solid #aaa; background:#ffffe8; padding:1.2em; margin:1em 0;"><pre style="white-space:pre-wrap; margin:0;"><nowiki>Ты специалист в области, к которой относится рассматриваемая тема, а также в машинном обучении, анализе данных, теории вероятностей и математической статистике.
-
Требования к MediaWiki:
+
Напиши академическую энциклопедическую статью на русском языке для machinelearning.ru по теме «[Теорема Неймана-Пирсона]». Итог представь в формате MediaWiki, полностью готовом для вставки на страницу сайта.
-
- начни статью с шаблона {{TOCright}};
+
Статья должна быть полезна студентам, инженерам по анализу данных и специалистам по машинному обучению. Объяснение должно быть понятным начинающему читателю, но математически корректным и содержательным для человека с технической подготовкой.
-
- выдели название темы полужирным в первом предложении;
+
 
-
- используй стандартные заголовки, внутренние ссылки и списки MediaWiki;
+
Стиль — строгий, ясный и энциклопедический, близкий к качественным статьям Википедии и machinelearning.ru. Не используй разговорные выражения, обращения к читателю, рекламные формулировки, метакомментарии и другие признаки сгенерированного текста.
-
- не используй Markdown внутри статьи;
+
 
-
- все математические обозначения оформляй через <tex>...</tex>;
+
Самостоятельно разработай естественную структуру статьи. Сначала дай краткое определение и объясни основную идею, затем раскрой необходимые определения, математический смысл, свойства, принцип действия, примеры, практическое применение, связь с анализом данных и машинным обучением, ограничения и смежные понятия. Включай только разделы, которые действительно нужны для раскрытия темы. Не повторяй одну мысль и не расширяй статью за счёт побочных вопросов.
-
- важные формулы выноси на отдельную строку в формате:
+
 
 +
Не перегружай текст формулами. Используй их только для точных определений и важных закономерностей. Все математические обозначения оформляй через <tex>...</tex>. Важные формулы выноси на отдельную строку:
:<tex>формула</tex>
:<tex>формула</tex>
-
- каждая формула должна находиться на одной строке;
+
Каждая формула должна полностью находиться на одной строке. Не используй align, cases, matrix и другие сложные LaTeX-окружения. После каждой важной формулы кратко объясняй её смысл словами.
-
- не используй align, cases, matrix, сложные LaTeX-окружения и HTML-разметку;
+
 
-
- после каждой важной формулы объясняй её смысл словами.
+
В начале статьи добавь шаблон {{TOCright}}. Название темы в первом предложении выдели полужирным. Важные понятия оформляй как внутренние ссылки MediaWiki, выбирая только термины, непосредственно связанные с темой. Используй стандартные заголовки и списки MediaWiki. Не используй Markdown внутри статьи.
 +
 
 +
Источники должны быть реальными и проверяемыми. Используй научные статьи, первоисточники, признанные учебники и монографии. Исторические утверждения, специальные методы и нетривиальные научные результаты подтверждай ссылками вида <ref name="source">...</ref>. Не выдумывай авторов, названия, DOI, ISBN и другие библиографические сведения.
 +
 
 +
Объём статьи должен быть умеренным — не более примерно 30–32 КБ MediaWiki-кода. Основное внимание должно оставаться на заданной теме.
 +
 
 +
В конце обязательно добавь разделы:
 +
 
 +
== См. также ==
 +
 
 +
== Примечания ==
 +
 
 +
{{примечания}}
-
Используй только реальные научные источники: первоисточники, признанные учебники и монографии. Исторические утверждения и нетривиальные результаты подтверждай ссылками <ref> с шаблонами {{книга}} или {{статья}}. Не выдумывай DOI, ISBN и библиографические сведения.
+
== Литература ==
-
Объём статьи — не более 30–32 КБ MediaWiki-кода.
+
В разделе «Литература» перечисли только реальные источники, использованные при подготовке статьи. Оформляй их с помощью шаблонов {{книга}} и {{статья}}. Раздел «Литература» должен быть последним.
-
Перед выдачей проверь математическую корректность, библиографию, совместимость формул со старым MediaWiki, отсутствие повторов и соблюдение объёма.
+
Перед выдачей проверь математическую корректность, достоверность библиографии, совместимость формул с MediaWiki, логичность структуры, отсутствие повторов и соблюдение объёма.
-
Выдай только полный MediaWiki-код статьи в одном текстовом блоке, без пояснений до и после него.
+
Итог выдай сразу полным MediaWiki-кодом в одном блоке, без пояснений до и после статьи.</nowiki></pre></div>

Текущая версия

Промпт для подготовки статьи

Работа над статьёй начинается с подробного промпта, в котором заранее задаются тема, целевая аудитория, стиль, требования к структуре, математическому оформлению и научным источникам.

Ты специалист в области, к которой относится рассматриваемая тема, а также в машинном обучении, анализе данных, теории вероятностей и математической статистике.

Напиши академическую энциклопедическую статью на русском языке для machinelearning.ru по теме «[Теорема Неймана-Пирсона]». Итог представь в формате MediaWiki, полностью готовом для вставки на страницу сайта.

Статья должна быть полезна студентам, инженерам по анализу данных и специалистам по машинному обучению. Объяснение должно быть понятным начинающему читателю, но математически корректным и содержательным для человека с технической подготовкой.

Стиль — строгий, ясный и энциклопедический, близкий к качественным статьям Википедии и machinelearning.ru. Не используй разговорные выражения, обращения к читателю, рекламные формулировки, метакомментарии и другие признаки сгенерированного текста.

Самостоятельно разработай естественную структуру статьи. Сначала дай краткое определение и объясни основную идею, затем раскрой необходимые определения, математический смысл, свойства, принцип действия, примеры, практическое применение, связь с анализом данных и машинным обучением, ограничения и смежные понятия. Включай только разделы, которые действительно нужны для раскрытия темы. Не повторяй одну мысль и не расширяй статью за счёт побочных вопросов.

Не перегружай текст формулами. Используй их только для точных определений и важных закономерностей. Все математические обозначения оформляй через <tex>...</tex>. Важные формулы выноси на отдельную строку:

:<tex>формула</tex>

Каждая формула должна полностью находиться на одной строке. Не используй align, cases, matrix и другие сложные LaTeX-окружения. После каждой важной формулы кратко объясняй её смысл словами.

В начале статьи добавь шаблон {{TOCright}}. Название темы в первом предложении выдели полужирным. Важные понятия оформляй как внутренние ссылки MediaWiki, выбирая только термины, непосредственно связанные с темой. Используй стандартные заголовки и списки MediaWiki. Не используй Markdown внутри статьи.

Источники должны быть реальными и проверяемыми. Используй научные статьи, первоисточники, признанные учебники и монографии. Исторические утверждения, специальные методы и нетривиальные научные результаты подтверждай ссылками вида <ref name="source">...</ref>. Не выдумывай авторов, названия, DOI, ISBN и другие библиографические сведения.

Объём статьи должен быть умеренным — не более примерно 30–32 КБ MediaWiki-кода. Основное внимание должно оставаться на заданной теме.

В конце обязательно добавь разделы:

== См. также ==

== Примечания ==

{{примечания}}

== Литература ==

В разделе «Литература» перечисли только реальные источники, использованные при подготовке статьи. Оформляй их с помощью шаблонов {{книга}} и {{статья}}. Раздел «Литература» должен быть последним.

Перед выдачей проверь математическую корректность, достоверность библиографии, совместимость формул с MediaWiki, логичность структуры, отсутствие повторов и соблюдение объёма.

Итог выдай сразу полным MediaWiki-кодом в одном блоке, без пояснений до и после статьи.
Личные инструменты