Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (→Список технологий)
Строка 134: Строка 134:
|-
|-
|}
|}
 +
 +
== Результат ==
 +
=== Руководитель ===
 +
# Статья с описанием алгоритма
 +
## Краткое введение и ссылки на основные работы
 +
## Постановка задачи
 +
## Описание алгоритма - математика
 +
## Описание метода выбора модели (ссылка на метод)
 +
## Описание интерфейсов по IDEF0
 +
## Результаты тестирования без выбора моделей
 +
## Результаты тестирования с выбором моделей
 +
# Ссылка на код (+ unit-test или ссылка на него)
 +
 +
# Руководитель отвечает за
 +
## Расписание работы команды
 +
## Отчет о работе команды – результаты и часы (или ссылка)
 +
## Входные данные и их описание
 +
 +
=== Технолог ===
 +
# Технологическая карта, в которой детально описана его работа (рекомендуется писать до начала работы)
 +
# Список типичных найденных ошибок и субъективное мнение о каждом проекте
 +
# Отчет за каждый час работы
 +
 +
== Работа ==
 +
 +
{{tip|Коллеги, пожалуйста, опишите работу технологов, которую мы обсуждали на лекции}}
 +
 +
=== Технический контроль, корректор стиля ===
 +
=== Профайлер, оптимизация ===
 +
=== Контроль интерфейсов ===
 +
=== Тестирование системы ===
 +
=== Никита Животовский ===
 +
=== Поиск реальных и создание синтетических данных ===
 +
=== Визуализация ===
 +
=== Юнит-тестирование ===
 +
=== Слежение за временем, синхронизация ===
 +
=== Верстка сборника ===

Версия 14:21, 18 февраля 2011

Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) Предыдущие семестровые курсы:

Руководство проектами – умение назначать синхронизировать и контролировать работы. Руководитель принимает в проекте участие в качестве «играющего тренера» и отличается от технолога тем, что отвечает за проект в целом. Технолог – специалист в узкой области, готов обработать за фиксированное время все приходящие к нему проекты. Технолог отвечает за качество своей работы.

В семестре «весна 2011» проекты будут посвящены прогнозированию многомерных временных рядов. Эта статья написана для студентов группы 774 ФУПМ МФТИ. Адрес проекта: TSForecasting.


Содержание

Список проектов

Название проекта Руководитель Ссылка на проект Комментарии
Многомерная авторегрессия Раиса Джамтырова AutoRegression
SSA-Гусеница Илья Фадеев Caterpillar
ARIMA Никита Ивкин ARIMA
Экспоненциальное сглаживание Welcome! ExpoSmoothing
Ядерное сглаживание Михаил Кузнецов KernelSmoothing
Flexible Least Squares Николай Савинов FLSquares
Прогнозирование плотности Welcome! DensityForecasting
Прогнозирование выбросов Никита Животовский RecordForecasting
Локальные алгоритмы Алексей Корниенко LocalForecasting
Прогнозирование событий Даниил Кононенко EventForecasting
Параллельные вычисления Роман Быстрый ParallelComputing

Список технологий

Название технологии Технолог Ссылка на отчет Комментарии
Технический контроль, корректор стиля Михаил Кузнецов, Никита Животовский
Профайлер, оптимизация Роман Быстрый
Контроль интерфейсов Илья Фадеев (Никита Ивкин)
Тестирование системы, GUI Никита Животовский (Илья Фадеев, Николай Савинов)
Поиск реальных и создание синтетических данных Николай Савинов (Михаил Кузнецов)
Визуализация Даниил Кононенко
Юнит-тестирование Никита Ивкин, Раиса Джамтырова
Слежение за временем, синхронизация Welcome! Еще раз обсудить синхронизацию работ
Верстка сборника Welcome!

Результат

Руководитель

  1. Статья с описанием алгоритма
    1. Краткое введение и ссылки на основные работы
    2. Постановка задачи
    3. Описание алгоритма - математика
    4. Описание метода выбора модели (ссылка на метод)
    5. Описание интерфейсов по IDEF0
    6. Результаты тестирования без выбора моделей
    7. Результаты тестирования с выбором моделей
  2. Ссылка на код (+ unit-test или ссылка на него)
  1. Руководитель отвечает за
    1. Расписание работы команды
    2. Отчет о работе команды – результаты и часы (или ссылка)
    3. Входные данные и их описание

Технолог

  1. Технологическая карта, в которой детально описана его работа (рекомендуется писать до начала работы)
  2. Список типичных найденных ошибок и субъективное мнение о каждом проекте
  3. Отчет за каждый час работы

Работа

Коллеги, пожалуйста, опишите работу технологов, которую мы обсуждали на лекции


Технический контроль, корректор стиля

Профайлер, оптимизация

Контроль интерфейсов

Тестирование системы

Никита Животовский

Поиск реальных и создание синтетических данных

Визуализация

Юнит-тестирование

Слежение за временем, синхронизация

Верстка сборника

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29»