Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Полный текст) |
м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | <includeonly>{{ | + | <includeonly>{{Монография|PageName = Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП |
|автор = Дьяконов, A. Г. | |автор = Дьяконов, A. Г. | ||
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования) | |название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования) | ||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
|страниц = 278 | |страниц = 278 | ||
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf | |url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf | ||
| - | }}</includeonly><noinclude>{{ | + | }}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = dj10up |
|автор = Дьяконов, A. Г. | |автор = Дьяконов, A. Г. | ||
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования) | |название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования) | ||
Версия 17:47, 16 марта 2011
Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования). — {{{издательство}}}, 2010. — 278 с.
| BibTeX: |
@book{dj10up,
author = "Дьяконов, A. Г.",
title = "Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)",
publisher = "{{{издательство}}}",
year = "2010",
numpages = "278",
url = "http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf",
language = russian
}
|
Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации, кластеризации и восстановления регрессии, а также программное обеспечение для решения задач анализа данных: WEKA, RapidMiner, MatLab.
Полный текст
| Полный текст пособия (7,09 Мб)
См. также
- Дьяконов, Александр Геннадьевич — страница участника
