Участник:Andyray/Курс по датамайнингу
Материал из MachineLearning.
 (→Занятие 9)  | 
				|||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
== Занятие 7 ==  | == Занятие 7 ==  | ||
| - | + | Промежуточное подведение итогов по поставленным задачам. Отчет студентов.  | |
== Занятие 8 ==  | == Занятие 8 ==  | ||
| - | + | Моделирование (Modeling). Проблемы подбора моделей. Как быстро выбрать модель. Что делать если модель не подошла?  | |
== Занятие 9 ==  | == Занятие 9 ==  | ||
| - | + | Оценка (Evaluation)  | |
== Занятие 10 ==  | == Занятие 10 ==  | ||
| + | Развертывание (Deployment)  | ||
| + | |||
| + | == Занятие 11 ==  | ||
| + | Второе промежуточное занятие. Отчет о текущем положении дел. Обсуждение задач и возникших проблем.  | ||
| + | |||
| + | == Занятие 12 ==  | ||
| + | Защита проектов 1.  | ||
| + | |||
| + | == Занятие 13 ==  | ||
| + | Защита проектов 2.  | ||
Версия 13:03, 20 июня 2011
Содержание | 
Занятие 1
О курсе. Что такое CRISP-DM? История создания (основатели, предпосылки).
Занятие 2
Введение в CRISP-DM. Подробное рассмотрение шагов методологии.
Занятие 3
Выбор задачи для самостоятельного проекта в течении семестра.
Занятие 4
Понимание бизнеса (Business Understanding). Кейсы бизнес-проблем и их сведение к корректным постановкам задач анализа данных. ОТП, НСС, Goods4Cast
Занятие 5
Понимание данных (Data Understanding).
Занятие 6
Подготовка данных (Data Preparation). Находки при подготовке данных.
- НСС - создание системы шифрации признаков
 
Занятие 7
Промежуточное подведение итогов по поставленным задачам. Отчет студентов.
Занятие 8
Моделирование (Modeling). Проблемы подбора моделей. Как быстро выбрать модель. Что делать если модель не подошла?
Занятие 9
Оценка (Evaluation)
Занятие 10
Развертывание (Deployment)
Занятие 11
Второе промежуточное занятие. Отчет о текущем положении дел. Обсуждение задач и возникших проблем.
Занятие 12
Защита проектов 1.
Занятие 13
Защита проектов 2.

