Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний
Материал из MachineLearning.
м |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | <includeonly>{{Монография | + | <includeonly>{{Монография|PageName = П:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний |
- | |автор = Загоруйко | + | |автор = Загоруйко Н. Г. |
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний | |название = Прикладные методы анализа данных и знаний | ||
|издатель = Новосибирск: ИМ СО РАН | |издатель = Новосибирск: ИМ СО РАН | ||
Строка 6: | Строка 6: | ||
|страниц = 270 | |страниц = 270 | ||
|ISBN = 5-86134-060-9 | |ISBN = 5-86134-060-9 | ||
- | + | }}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = zagoruiko99applied | |
- | }}</includeonly><noinclude>{{Монография | + | |автор = Загоруйко, Н. Г. |
- | |автор = Загоруйко Н. Г. | + | |
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний | |название = Прикладные методы анализа данных и знаний | ||
|издатель = Новосибирск: ИМ СО РАН | |издатель = Новосибирск: ИМ СО РАН | ||
Строка 14: | Строка 13: | ||
|страниц = 270 | |страниц = 270 | ||
|ISBN = 5-86134-060-9 | |ISBN = 5-86134-060-9 | ||
- | |||
}} | }} | ||
== Аннотация == | == Аннотация == |
Версия 18:56, 29 мая 2008
Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9
BibTeX: |
@book{zagoruiko99applied, author = "Загоруйко, Н. Г.", title = "Прикладные методы анализа данных и знаний", publisher = "Новосибирск: ИМ СО РАН", year = "1999", numpages = "270", isbn = "5-86134-060-9", language = russian } |
Аннотация
Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описания основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний.
В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других.
Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.
Ссылки
- страница книги на сайте издательства Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН
- Загоруйко, Николай Григорьевич — домашняя страница