Расстояние Кука
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 6: | Строка 6: | ||
| + | dg | ||
| + | === Альтернативная постановка === | ||
[[Категория:Прикладная статистика]] | [[Категория:Прикладная статистика]] | ||
Версия 12:01, 6 декабря 2013
Расстояние Кука (Cook's distance) является широко используемым методом оценки влияния соответствующего наблюдения (элемента выборки) на уравнение регрессии. Эта величина показывает разницу между вычисленными коэффициентами уравнения регрессии и значениями, которые получились бы при исключении соответствующего наблюдения. В адекватной модели все расстояния Кука должны быть примерно одинаковыми; если это не так, то имеются основания считать, что соответствующее наблюдение (или наблюдения) смещает оценки коэффициентов регрессии.
Метод назван в честь американского статистика Р. Деннис Кук , который ввел данное понятие в 1977 году.
Определение
dg
