Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Объявление)
Строка 1: Строка 1:
 +
== Объявление ==
 +
 +
В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса.
 +
Поскольку обычно желающих очень много, а работа на спецкурсе подразумевает сильную вовлечённость
 +
студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор.
 +
 +
Для участия необходимо:
 +
* освоить (если его не было в учебной программе) курс ...
 +
* принять участие хотя бы в одном соревновании по анализу данных
 +
Список допустимых:
 +
[http://www.kaggle.com/c/higgs-boson Higgs Boson Machine Learning Challenge]
 +
[http://www.kaggle.com/c/decoding-the-human-brain ecMeg2014 - Decoding the Human Brain]
 +
[http://www.kaggle.com/c/seizure-detection Detect seizures in intracranial EEG recordings]
 +
[http://www.kaggle.com/c/kdd-cup-2014-predicting-excitement-at-donors-choose KDD Cup 2014 - Predicting Excitement at DonorsChoose.org]
 +
[http://www.kaggle.com/c/acquire-valued-shoppers-challenge Acquire Valued Shoppers Challenge]
 +
Результат будет учитываться при отборе.
 +
* Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре)
 +
== Аннотация ==
== Аннотация ==
{{notice|
{{notice|
Данный курс стал победителем конкурса [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html инновационных учебных технологий].
Данный курс стал победителем конкурса [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html инновационных учебных технологий].
}}
}}
-
Спецкурс начал работу {{Важно|16 сентября (понедельник) в 16:20 (5я пара)}}.
 
-
Лектор: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр]]
 
 +
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
 +
 +
Мероприятие проходит в двух режимах:
 +
* спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
 +
* спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
 +
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
 +
 +
Лектор: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр]]
-
{{notice|
 
-
Важно! Для участия в спецкурсе необходимо было зарегистрироваться.
 
-
'''Сейчас регистрация уже закрыта'''.
 
-
Желающие прослушать спецкурс могут дождаться следующего года.
 
-
}}
 
== Страницы курсов прошлых лет ==
== Страницы курсов прошлых лет ==
Строка 21: Строка 40:
[[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)]]
[[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)]]
-
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
 
-
 
-
Мероприятие проходит в двух режимах:
 
-
* спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
 
-
* спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
 
-
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
 
== Правила ==
== Правила ==

Версия 15:59, 23 мая 2014

Содержание

Объявление

В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса. Поскольку обычно желающих очень много, а работа на спецкурсе подразумевает сильную вовлечённость студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор.

Для участия необходимо:

  • освоить (если его не было в учебной программе) курс ...
  • принять участие хотя бы в одном соревновании по анализу данных

Список допустимых: Higgs Boson Machine Learning Challenge ecMeg2014 - Decoding the Human Brain Detect seizures in intracranial EEG recordings KDD Cup 2014 - Predicting Excitement at DonorsChoose.org Acquire Valued Shoppers Challenge Результат будет учитываться при отборе.

  • Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре)

Аннотация

Данный курс стал победителем конкурса инновационных учебных технологий.



Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.

Мероприятие проходит в двух режимах:

  • спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
  • спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.

Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!

Лектор: Дьяконов Александр



Страницы курсов прошлых лет

Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)


Правила

  • Рассылки материалов делаются только зарегистрированным слушателям курса (перечислены в таблице слушателей).
  • Слушатели, которые перестают делать домашние задания, удаляются из таблицы.

Лекции

Здесь будет выложена программа нового (2014 года) - по мере чтения курса.

Старую программу см. на странице Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год).

Аннотация

2do

Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич

Отчётность

  • отчёты по решению конкурсных задач (доклады с презентацией + исходники)
  • зачёт с оценкой в конце семестра

Ссылки

Вводная лекция, которая написана для просеминара.

Глава 12 «Шаманство в анализе данных».

Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.

Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах.

Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.

Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.

Ещё ссылки

Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.

Личные инструменты