SOCR
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: '''SOCR (Statistics Online Computational Resource)''' — статистический онлайновый вычислительный ресурс. Цель SOCR — свободно...) |
м (категория) |
||
| (2 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
'''SOCR (Statistics Online Computational Resource)''' — статистический онлайновый вычислительный ресурс. | '''SOCR (Statistics Online Computational Resource)''' — статистический онлайновый вычислительный ресурс. | ||
Цель SOCR — свободное распространение знаний в области теории вероятностей, математической и прикладной статистики, статистических вычислений. SOCR включает в себя репозиторий интерактивных [[апплет]]ов (приложений на языке [[Java]], работающих прямо в интернет-броузере), в том числе вычислительных и графических модулей, инструкций и обучающих материалов. | Цель SOCR — свободное распространение знаний в области теории вероятностей, математической и прикладной статистики, статистических вычислений. SOCR включает в себя репозиторий интерактивных [[апплет]]ов (приложений на языке [[Java]], работающих прямо в интернет-броузере), в том числе вычислительных и графических модулей, инструкций и обучающих материалов. | ||
| + | |||
| + | SOCR разработан в UCLA, университете Лос-Анжелеса, Калифорния, США. | ||
| + | |||
| + | == Основные принципы == | ||
| + | * Доступность через Интернет (It’s online, therefore it exists); | ||
| + | * Все материалы тщательно проверяются и тестируются перед их размещением на сайте; | ||
| + | * Все модули расширяемые, кросс-платформенные, и доступны в исходных кодах; | ||
| + | * Учебные материалы явным образом используют интерактивные возможности SOCR и содержат перекрёстные ссылки между апплетами и справочными страницами. | ||
== Основные компоненты == | == Основные компоненты == | ||
| Строка 21: | Строка 29: | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
* [http://www.socr.ucla.edu SOCR] — основной сайт проекта. | * [http://www.socr.ucla.edu SOCR] — основной сайт проекта. | ||
| - | * [http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook | + | * [http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook Probability & Statistics EBook] — вики-книга. |
* [http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/Main_Page Вики-документация]. | * [http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/Main_Page Вики-документация]. | ||
| - | [[Категория: | + | {{stub}} |
| + | [[Категория:Прикладные системы анализа данных]] | ||
Текущая версия
SOCR (Statistics Online Computational Resource) — статистический онлайновый вычислительный ресурс. Цель SOCR — свободное распространение знаний в области теории вероятностей, математической и прикладной статистики, статистических вычислений. SOCR включает в себя репозиторий интерактивных апплетов (приложений на языке Java, работающих прямо в интернет-броузере), в том числе вычислительных и графических модулей, инструкций и обучающих материалов.
SOCR разработан в UCLA, университете Лос-Анжелеса, Калифорния, США.
Содержание |
Основные принципы
- Доступность через Интернет (It’s online, therefore it exists);
- Все материалы тщательно проверяются и тестируются перед их размещением на сайте;
- Все модули расширяемые, кросс-платформенные, и доступны в исходных кодах;
- Учебные материалы явным образом используют интерактивные возможности SOCR и содержат перекрёстные ссылки между апплетами и справочными страницами.
Основные компоненты
- Distributions — интератктивные графики и калькуляторы;
- Experiments — генератор модельных данных;
- Analyses — коллекция стандартных средств статистического анализа данных;
- Games — интерфейсы и эмуляторы реальных процессов;
- Modeler — средства для настройки моделей распределений, полиномиальных и спектральных моделей;
- Graphs, Plots and Charts — средства разведочного анализа данных;
- Additional Tools — дополнительные статистические методы;
- SOCR Wiki — вики-документация;
- Educational Materials and Hands-on Activities — учебные материалы;
- Statistical Computing Libraries — дистрибутив локальной версии SOCR.
Основные типы пользователей
- Преподаватели найдут в SOCR конспекты лекций и примеры, служащие для мотивации студентов, демонстрации основных понятий.
- Студенты найдут в SOCR конспекты лекций и средства для выполнения учебных заданий.
- Разработчики и прикладные исследователи оценят лёгкий модульный (plug-in oriented) интерфейс для разработки алгоритмов и проведения вычислительных экспериментов.
Ссылки
- SOCR — основной сайт проекта.
- Probability & Statistics EBook — вики-книга.
- Вики-документация.
