Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Соревнования) |
(→Расписание занятий) |
||
Строка 130: | Строка 130: | ||
| [[Media:Sem07_ann.pdf|Конспект]] | | [[Media:Sem07_ann.pdf|Конспект]] | ||
| [[Media:Sem07_ann_hw.pdf|Домашнее задание]] | | [[Media:Sem07_ann_hw.pdf|Домашнее задание]] | ||
+ | |- | ||
+ | |29 апреля | ||
+ | |align="center"|Семинар 9 | ||
+ | | | ||
+ | Матричные разложения: | ||
+ | * Функционалы качества и модели шума | ||
+ | * Неотрицательные матричные разложения | ||
+ | * Факторизационные машины | ||
+ | | [[Media:Sem08_factorizations.pdf|Конспект]] | ||
+ | | [[Media:Sem08_factorizations_hw.pdf|Домашнее задание]] | ||
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 15:06, 29 апреля 2015
|
|
Выставление оценки за курс
Итоговая контрольная работа:
- На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
- Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
- Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.
Семинары:
- На семинарах по каждой пройденной теме будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. В зависимости от оценки за проверочную, студент освобождается от части или от всех задач по этой теме на итоговой контрольной работе.
- Также на семинарах будут выдаваться практические задания, которые будут оцениваться по пятибалльной шкале.
- В течение семестра будут проводиться конкурсы по анализу данных. Каждый конкурс оценивается по 15-балльной шкале. За первое, второе и третье место выставляется 15, 13 и 11 баллов соответственно при условии, что студенты выступят с докладом о своем решении (в противном случае они получают 10 баллов). За места с четвертого и по самое последнее, превосходящее бейзлайн, выставляется от 10 до 1 баллов по равномерной сетке. Если все присланные группой решения будут тривиальными, то преподаватель имеет право снизить максимальную оценку до 10 или до 5 баллов.
- Оценка за работу в семестре равна сумме оценок за проверочные работы и практические задания.
- Если оценка за работу в семестре не меньше 90% от максимальной оценки за проверочные и лабораторные работы, то студент освобождается от написания итоговой контрольной и получает допуск к экзамену автоматом.
- Если оценка за работу в семестре равна максимальной оценке за проверочные и лабораторные работы, то студент получает +1 балл на экзамене (при условии получения положительной оценки).
- В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
Весенний семестр 2014/2015
Расписание занятий
Дата | Номер | Тема | Материалы | Д/З |
---|---|---|---|---|
11 февраля | Семинар 1 |
| Слайды | |
18 февраля | Семинар 2 |
Композиционные методы:
| Конспект | Домашнее задание |
25 февраля | Семинар 3 |
Композиционные методы:
| Конспект | Домашнее задание |
4 марта | Семинар 4 |
Композиционные методы:
| Конспект | Домашнее задание |
11 марта | Семинар 5 |
EM-алгоритм:
| Конспект | Домашнее задание |
8 апреля | Семинар 6 |
Доклады студентов об участии в первом конкурсе | Презентации: | |
15 апреля | Семинар 7 |
Метрики качества:
| Конспект | Домашнее задание |
22 апреля | Семинар 8 |
Нейронные сети:
| Конспект | Домашнее задание |
29 апреля | Семинар 9 |
Матричные разложения:
| Конспект | Домашнее задание |
Практические задания
Задание | Тема | Дата выдачи | Срок сдачи | Условие |
---|---|---|---|---|
Виртуальная машина с питоном и библиотеками
Полезные ссылки:
- Lectures on scientific computing with Python
- matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
- A Crash Course in Python for Scientists
- A gallery of interesting IPython Notebooks
Соревнования
Задание | Тема | Дата начала | Дата окончания | Ссылка |
---|---|---|---|---|
Конкурс 1 | "Предскажите зарплату по тексту объявления" | 11 февраля 2015 | 24 марта 2015, 23.59 (контест)
29 марта 2015, 23.59 (код и отчет) | https://kaggle.com/join/kfhsi892o3lhf20dbv |
Конкурс 2 | "К каким категориям относится научная статья?" | 22 апреля 2015 | 1 мая 2015, 09.00 (преодоление бейзлайна)
12 мая 2015, 03.00 (контест) 17 мая 2015, 23.59 (код и отчет) | см. почту |
Все студенты должны прислать краткий отчет о своем решении и код, воспроизводящий результат.
Полезные ссылки:
Оценки
ФИО студента | Группа | contest1 | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | TBA | Семестр | Экзамен | Итоговая оценка |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Вихрева М. | 317 | 15 | ||||||||||||
Гитман И. | 317 | 2.8 | ||||||||||||
Даулбаев Т. | 317 | 5.5 | ||||||||||||
Журавлёв В. | 317 | 10 | ||||||||||||
Иванов О. | 317 | |||||||||||||
Квасов А. | 317 | |||||||||||||
Кудрявцев Г. | 317 | |||||||||||||
Молчанов Д. | 317 | |||||||||||||
Молчанова Ю. | 317 | |||||||||||||
Морозов А. | 317 | 13 | ||||||||||||
Оспанов А. | 317 | 7.3 | ||||||||||||
Панкратов А. | 317 | 11 | ||||||||||||
Полякова Н. | 317 | 8.2 | ||||||||||||
Рысьмятова А. | 317 | 9.1 | ||||||||||||
Соколова А. | 317 | |||||||||||||
Стёпина А. | 317 | 3.7 | ||||||||||||
Тлеубаев А. | 317 | 6.4 | ||||||||||||
Чабаненко В. | 317 | |||||||||||||
Чепарухин С. | 317 | |||||||||||||
Чиркова Н. | 317 | |||||||||||||
Шаповалов Н. | 317 | 4.6 |