Остаточная сумма квадратов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: Under construction.)
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
Under construction.
+
== Остаточная сумма квадратов ==
 +
 
 +
Остаточная сумма квадратов (residual sum of squares, RSS) - это метод оценки разницы между данными и оценочной моделью. Чем меньше разница, тем лучше оценка.
 +
 
 +
<tex>RSS = \sum_{i=1}^n \big(y_i - f(x_i)\big)^2</tex>,
 +
где i - номер наблюдения.
 +
 
 +
[[Полная сумма квадратов| Полная сумма квадратов (TSS)]] = [[Обусловленная сумма квадратов| Обусловленная сумма квадратов (ESS)]] + Остаточная сумма квадратов (RSS)
 +
 
 +
== См. также ==
 +
* [[Регрессионный анализ]]
 +
* [[Многомерная линейная регрессия]]
 +
* [[Метод наименьших квадратов]]
 +
 
 +
[[Категория:Регрессионный анализ]]

Текущая версия

Остаточная сумма квадратов

Остаточная сумма квадратов (residual sum of squares, RSS) - это метод оценки разницы между данными и оценочной моделью. Чем меньше разница, тем лучше оценка.

RSS = \sum_{i=1}^n \big(y_i - f(x_i)\big)^2, где i - номер наблюдения.

Полная сумма квадратов (TSS) = Обусловленная сумма квадратов (ESS) + Остаточная сумма квадратов (RSS)

См. также

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%83%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%B2»
Личные инструменты