Участник:Evgeny smirnov
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: рпрпрпрпр) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | '''МФТИ, ФУПМ''' | |
| + | |||
| + | Кафедра '''«Интеллектуальные системы»''' | ||
| + | |||
| + | Направление '''«Интеллектуальный анализ данных»''' | ||
| + | |||
| + | evgenii.smirnov@phystech.edu | ||
| + | |||
| + | == Отчет о научно-исследовательской работе == | ||
| + | |||
| + | |||
| + | <big>'''Весна 2015, 6-й семестр'''</big> | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации''' | ||
| + | |||
| + | ''В работе строится тематическая модели для задачи классификации текстовых документов. Для построения модели используется метод аддитивной регуляризации тематических моделей $ARTM$. На её основе предлагается алгоритм решение задачи классификации. Новизна заключается в том, что модель строится на основе двухматричного разложения.'' | ||
| + | |||
| + | '''Публикация''' | ||
| + | Смирнов Е.А. Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал) | ||
| + | <big> | ||
Версия 20:36, 2 сентября 2015
МФТИ, ФУПМ
Кафедра «Интеллектуальные системы»
Направление «Интеллектуальный анализ данных»
evgenii.smirnov@phystech.edu
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации
В работе строится тематическая модели для задачи классификации текстовых документов. Для построения модели используется метод аддитивной регуляризации тематических моделей $ARTM$. На её основе предлагается алгоритм решение задачи классификации. Новизна заключается в том, что модель строится на основе двухматричного разложения.
Публикация Смирнов Е.А. Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации // Машинное обучение и анализ данных. — 2015. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал)
