Участник:Evgeny smirnov
Материал из MachineLearning.
(→Отчет о научно-исследовательской работе) |
(→Отчет о научно-исследовательской работе) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
| - | Смирнов Е.А. Воронцов К.В. Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015. — ISSN 2223-3792. ( | + | Смирнов Е.А. Воронцов К.В. Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2015. — ISSN 2223-3792. (готовится к подаче в журнал) |
<big> | <big> | ||
Версия 20:51, 4 сентября 2015
МФТИ, ФУПМ
Кафедра «Интеллектуальные системы»
Направление «Интеллектуальный анализ данных»
evgenii.smirnov@phystech.edu
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации
В работе строится полувероятностная тематическая модель для задачи классификации текстовых документов. Для её построения используется метод аддитивной регуляризации тематических моделей $ARTM$. Для него осуществлён подбор проблемно-ориентированных регуляризаторов. На основе метода предложен $EM$-алгоритм для решения задачи. Новизна заключается в том, что модель строится на основе двухматричного разложения. Проведён эксперимент на реальных данных для случая двух классов. Сделан вывод о качестве работы построенного классификатора.
Публикация Смирнов Е.А. Воронцов К.В. Полувероятностная тематическая модель для задачи классификации // Машинное обучение и анализ данных. — 2015. — ISSN 2223-3792. (готовится к подаче в журнал)
