Статистический кластерный анализ (регулярный семинар)
Материал из MachineLearning.
(→Литература) |
(→Литература) |
||
| Строка 41: | Строка 41: | ||
2. Кластеризация графов на основе modularity | 2. Кластеризация графов на основе modularity | ||
| - | [http://arxiv.org/abs/0906.0612 Santo Fortunato "Community detection in graphs" | + | [http://arxiv.org/abs/0906.0612] Santo Fortunato "Community detection in graphs" |
| - | [http://arxiv.org/abs/1308.3383 Twan van Laarhoven, Elena Marchiori "Axioms for graph clustering quality functions" | + | [http://arxiv.org/abs/1308.3383] Twan van Laarhoven, Elena Marchiori "Axioms for graph clustering quality functions" |
| - | [http://arxiv.org/abs/1110.3854 Yunpeng Zhao, Elizaveta Levina, Ji Zhu "Consistency of community detection in networks under degree-corrected stochastic block models" | + | [http://arxiv.org/abs/1110.3854] Yunpeng Zhao, Elizaveta Levina, Ji Zhu "Consistency of community detection in networks under degree-corrected stochastic block models" |
3. Графы ближайших соседей и их кластеризация | 3. Графы ближайших соседей и их кластеризация | ||
Версия 05:32, 3 ноября 2015
Содержание |
Описание семинара
Задача кластеризации известна всем, кто имел дело с машинным обучением, и имеет бесчисленное множество практических применений. Кроме того, известно, что задача кластеризации может быть сформулирована разными способами, то есть не имеет чёткой общепринятой постановки. В рамках данного семинара изучаются статистические подходы к задаче кластеризации. Отдельное внимание в работе уделяется кластеризации графов. Целью работы группы является построение алгоритмов кластеризации и кластеризации графов, которые обладают практической эффективностью, и при это допускают теоретический анализ.
Время заседаний
Регулярный семинар, проводится в ИППИ РАН по средам в 18-30, ауд. 615.
Научные руководители семинара
М.Е. Панов, С. Довгаль, В. Г. Спокойный
Организатор семинара
Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара М.Е. Панов
Заседания
13 октября 2015 г.
Игорь Силин "Минимаксное оценивание в Stochastic Block Models"
28 октября 2015 г.
1. Игорь Силин — продолжение рассказа
2. Обсуждение тем курсовых работы для студентов программы ММОС.
11 ноября 2015 г.
Константин Славнов TBA
Литература
1. Stochastic block models and graphon estimation
[1] Chao Gao, Yu Lu, Harrison H. Zhou "Rate-optimal Graphon Estimation"
[2] Olga Klopp, Alexandre B. Tsybakov, Nicolas Verzelen "Oracle inequalities for network models and sparse graphon estimation"
2. Кластеризация графов на основе modularity
[3] Santo Fortunato "Community detection in graphs"
[4] Twan van Laarhoven, Elena Marchiori "Axioms for graph clustering quality functions"
[5] Yunpeng Zhao, Elizaveta Levina, Ji Zhu "Consistency of community detection in networks under degree-corrected stochastic block models"
3. Графы ближайших соседей и их кластеризация
4. Обнаружение пересекающихся сообществ в больших сетях: алгоритм BigCLAM и его обобщения
5. Spectral clustering
