Участник:Mvladimirova
Материал из MachineLearning.
(Новая: == Научно-исследовательская работа == === Весна 2016, 6-й семестр === '''Бэггинг нейронных сетей в задаче пред...) |
(→Весна 2016, 6-й семестр) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Научно-исследовательская работа == | == Научно-исследовательская работа == | ||
| + | |||
| + | '''МФТИ, ФУПМ''' | ||
| + | |||
| + | Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' | ||
| + | |||
| + | Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"''' | ||
| + | |||
| + | mrvladimirova@gmail.com | ||
| + | |||
=== Весна 2016, 6-й семестр === | === Весна 2016, 6-й семестр === | ||
| - | '''Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов''' | + | '''Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.''' |
| + | |||
Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов --- бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных. | Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов --- бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных. | ||
| - | Готовится к публикации | + | '''Публикация''' |
| + | |||
| + | М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Готовится к публикации | ||
Версия 21:40, 29 августа 2016
Научно-исследовательская работа
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
mrvladimirova@gmail.com
Весна 2016, 6-й семестр
Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.
Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов --- бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных.
Публикация
М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Готовится к публикации
