Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 5: | Строка 5: | ||
- | + | == Лекции == | |
{|class="wikitable" | {|class="wikitable" | ||
Строка 96: | Строка 96: | ||
Оценки: max 7 за лекцию + max 3 за тесты. | Оценки: max 7 за лекцию + max 3 за тесты. | ||
Тест: готовит лектор, 5 вопросов со ответом. Результат теста: N из 5 отображается в 3/6. | Тест: готовит лектор, 5 вопросов со ответом. Результат теста: N из 5 отображается в 3/6. | ||
+ | |||
+ | == Практикум == | ||
+ | * 19 октября - 2 ноября |
Версия 19:12, 21 сентября 2016
Лекции на актуальные темы машинного обучения
Лекции
Автор | Дата | Тема | Ссылка | Результат | Сумма |
---|---|---|---|---|---|
Сологуб (пример) | 4 сентября | Алгоритмы индуктивного порождения и трансформации моделей | Диссертация, pdf, Презентация, pdf | NIR(3) + OK(5)+1/4 * [(0/GR)+(8/10)+(8/10AM)+(8/10AR)+(9/10)+(4.5/5)+(10/10)+(4.5/5)+(9/10)] | 9.75 |
Гринчук Алексей | 5 октября | ||||
Ефимова Ирина | 5 октября | ||||
Карасиков Михаил | 19 октября | ||||
Кулунчаков Андрей | 19 октября | ||||
Матлин Даниил | 26 октября | ||||
Попова Мария | 26 октября | ||||
Хайруллин Ринат | 2 ноября | ||||
Швец Михаил | 2 ноября |
Требования: Продолжительность: 45 минут. Число слайдов: 20-30.
- Раскрыть проблему постановки задачи машинного обучения и анализа данных в данной теме.
- Подобрать примеры постановки и решения известных (а может и узкоспециальных) задач.
Рекомендации к стилю изложения:
- дать основные определения этой области,
- вводимые обозначения должны быть удобны и непротиворечивы,
- используемые термины должны быть точны,
- дать теоретические постановки задач,
- желательно привести теоретические примеры решения и его основные свойства,
- представить математические методы,
- привести приметы прикладных задач.
Оценки: max 7 за лекцию + max 3 за тесты. Тест: готовит лектор, 5 вопросов со ответом. Результат теста: N из 5 отображается в 3/6.
Практикум
- 19 октября - 2 ноября