Критерий Пейджа
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (Новая: '''Критерий Пейджа''' является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородност...)  | 
				 (→Ссылки)  | 
			||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
==Ссылки==  | ==Ссылки==  | ||
| - | *[http://en.wikipedia.org/wiki/  | + | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Page's_trend_test Page's trend test](Wikipedia)  | 
[[Категория:Прикладная статистика]]  | [[Категория:Прикладная статистика]]  | ||
Версия 11:40, 7 января 2009
Критерий Пейджа является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических даннных.
Содержание | 
Описание критерия
Дано  наблюдений 
, где 
.
Через 
 обозначим гипотезу о равенстве средних для каждой из 
 групп:
.
Для каждого , где 
, упорядочим последовательность
.
Ранг элемента  внутри такой последовательности обозначим через 
.
Очевидно,
.
Статистика критерия имеет вид
,
где
.
Гипотеза  принимается, если 
.
Критические значения 
 находятся при помощи интерполяции табличных данных.
При  распределение 
 можно аппроксимировать нормальным:
.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 
№Page E. B. Ordered hypotheses for multiple treatments: A significance test for linear ranks // JASA. 1963. V. 58. P. 216-230.
См. также
Ссылки
- Page's trend test(Wikipedia)
 

