Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Материал из MachineLearning.
м (→Где и когда) |
(→Расписание (осень 2018)) |
||
Строка 41: | Строка 41: | ||
2. Татьяна Савельева (Яндекс) | 2. Татьяна Савельева (Яндекс) | ||
| 1. Hyperbolic embeddings: [https://arxiv.org/pdf/1511.06361.pdf 1] [https://arxiv.org/pdf/1705.08039.pdf 2] [https://arxiv.org/pdf/1804.01882.pdf 3] [https://arxiv.org/pdf/1805.09112.pdf 4] | | 1. Hyperbolic embeddings: [https://arxiv.org/pdf/1511.06361.pdf 1] [https://arxiv.org/pdf/1705.08039.pdf 2] [https://arxiv.org/pdf/1804.01882.pdf 3] [https://arxiv.org/pdf/1805.09112.pdf 4] | ||
- | 2. Multitask learning: [https://ronan.collobert.com/pub/matos/2008_nlp_icml.pdf 1] [https://arxiv.org/pdf/1808.07658.pdf 2] | + | 2. Multitask learning. [https://drive.google.com/open?id=1vfOWC_pYngLnoc-y124vyNmFdCTAPo6e Презентация] Статьи: [https://ronan.collobert.com/pub/matos/2008_nlp_icml.pdf 1] [https://arxiv.org/pdf/1808.07658.pdf 2] |
|- <!-- Конец записи --> | |- <!-- Конец записи --> | ||
|- <!-- Новая запись --> | |- <!-- Новая запись --> |
Версия 17:16, 19 сентября 2018
Семинары научной группы К.В. Воронцова по анализу текстов (Natural Language Processing, NLP). Разбираем современные статьи из области NLP, работы студентов и приглашенных докладчиков. Семинары открыты для посещения (по спискам).
Содержание |
Где и когда
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард. Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.
Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь. Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.
Контакты и ссылки
Канал в телеграме: NLP_weekly
По всем вопросам: anna.a.potapenko at gmail.com
https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.
https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу 2017-2018 учебного года.
Расписание (осень 2018)
Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
---|---|---|---|
12 сентября | Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи
Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification | Михаил Архипов (IPavlov) | Презентация |
19 сентября | 1. Order-embeddings and hyperbolic deep learning
2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018 | 1. Роман Дербаносов
2. Татьяна Савельева (Яндекс) | 1. Hyperbolic embeddings: 1 2 3 4
2. Multitask learning. Презентация Статьи: 1 2 |
26 сентября | Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка." | Валентин Малых (МФТИ) | |
3 октября | Извлечение семантических фреймов и смыслов слов с использованием векторных представлений | Александр Панченко (Университет Гамбурга) | Публикации в основе доклада:
1. ACL-2017 paper, 2. ACL-2018 paper, 3. Rep4NLP workshop 2016 (best paper) |
10 октября | TBD | Николай Скачков (ВМК МГУ) |
Подстраницы: семинары прошлых лет
Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год |