Обсуждение:Байесовский вывод

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(1 промежуточная версия не показана)

Текущая версия

Первый промпт к DeepSeek-V4 Preview был таким:

Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про Байесовский вывод на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычную статью в Википедии Bayesian_inference можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Важные математические формулы лучше оставить. Сделай акцент не только на статистике, но и на машинном обучении.

Cтатья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняются идеи), так и профессионалу (есть полезные ссылки, приводятся актуальные научные результаты)

Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок.

Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.

Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях.


LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии. Далее был использован второй промпт:


хорошо, перепиши текст этой статьи, только добавь разделы:
==см.также== в котором ссылки на статьи которые относятся к нашей статье 

в раздел примечания запиши ссылки на источники, момент цитирования; в разделе ==литература== список без номеров и так же приведи пример нескольких актуальных работ Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: ошибка на отложенной выборке (англ. hold-out validation). Не используй шаблон Шаблон:О.

Вместо тегов <math> и </math> используй, соответственно,  и .


Я отредактировала вручную, перефразировала некоторую часть, и использовала третий промпт для раздела "Литература" }}

LLM выдала структурированныую, подробную и достаточно понятную статью в формате, как в Википедии. Далее был использован второй промпт:


проверь оформление ссылок для литературы: соответствует ли использованию шаблона {{{заглавие}}}., {{{заглавие}}}., [{{{url}}} {{{title}}}] как в русскоязычной википедии


Таким образом, настоящая статья была приведена к такому виду.