Обсуждение участника:Strijov
Материал из MachineLearning.
(→Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет): пусть будет две...) |
(→2013 год, группа 074) |
||
(94 промежуточные версии не показаны) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{TOCright}} | {{TOCright}} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | == Автоматизация научных исследований в машинном обучении == | ||
+ | === 2018 год, группа 574 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]] | ||
+ | |Оценка оптимального объема выборки | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gadaev2018OptimalSampleSIze/ folder] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gadaev2018OptimalSampleSIze/code/ code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gadaev2018OptimalSampleSIze/doc/paper/Gadaev2018OptimalSampleSize.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gadaev2018OptimalSampleSIze/slides/Gadaev2018OptimalSample.pdf slides] | ||
+ | [https://youtu.be/N7UnR1cRTOI video] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]] | ||
+ | |Автоматическое определение релевантности параметров нейросети. | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018OptimalBrainDamage/ folder] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018OptimalBrainDamage/code/ code] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018OptimalBrainDamage/doc/paper/Grabovoy2018OptimalBrainDamage.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018OptimalBrainDamage/doc/slides/Grabovoy2018OptimalBrainDamage.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=OnW3t5jk-r0&feature=youtu.be video] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:AnnRogozina|Рогозина Анна]] | ||
+ | | Deep learning for RNA secondary structure prediction | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Rogozina2018StructurePredictionRNA/ folder] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Rogozina2018StructurePredictionRNA/code/ code] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Rogozina2018StructurePredictionRNA/doc/paper/Rogozina2018StructurePredictionRNA.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Rogozina2018StructurePredictionRNA/doc/slides/Rogozina2018RNAPredictionsSlides.pdf slides] | ||
+ | [https://youtu.be/r6S5_5b24hg video] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]] | ||
+ | | Порождение признаков, инвариантных к изменению частоты временного ряда | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Shulgin2018InvariantFeatureGeneration/ folder] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Shulgin2018InvariantFeatureGeneration/code/ code] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Shulgin2018InvariantFeatureGeneration/doc/paper/ paper] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:KislinskiVadim|Кислинский Вадим]] | ||
+ | |Предсказание музыкальных плейлистов пользователей в рекомендательной системе. | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kislinskiy2018APContinuation/ folder] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kislinskiy2018APContinuation/code code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kislinskiy2018APContinuation/doc/slides/Kislinskiy2018APContinuation.pdf slides] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kislinskiy2018APContinuation/doc/paper/Kislinskiy2018APcontinution.pdf paper] | ||
+ | [https://youtu.be/YTqe9dkVgyw video] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]] | ||
+ | | Анализ банковских транзакционных данных физических лиц для выявления паттернов потребления клиентов. | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kozlinsky2018WNTMvsTM/ folder] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kozlinsky2018WNTMvsTM/code/ code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kozlinsky2018WNTMvsTM/doc/paper/kozlinsky18wntm-individuals.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Kozlinsky2018WNTMvsTM/doc/slides/analiz-tranzaktsii-slash.pdf slides] | ||
+ | [https://youtu.be/0WCyndULNIM video] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2018 год, группа 594 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Igashov|Игашов Илья]] | ||
+ | |Формулировка и решение задачи оптимизации, сочетающей классификацию и регрессию, для оценки энергии связывания белка и маленьких молекул. | ||
+ | |[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Group594/raw/master/Igashov2018ProteinLigandComplexes/Igashov2018ProteinLigandComplexes.pdf paper] | ||
+ | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Group594/raw/master/Igashov2018ProteinLigandComplexes/presentation/presentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=U0rDFG0-lzE video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:kirill_mouraviev|Муравьев Кирилл]] | ||
+ | |Определение параметров нейросети, подлежащих оптимизации. | ||
+ | |[https://github.com/KirillMouraviev/science_publication/blob/master/doc/Muravyev2018ParameterOptimization.pdf paper], | ||
+ | [https://github.com/KirillMouraviev/science_publication/raw/master/doc/Muravyev2018FinalTalk.pdf slides], | ||
+ | [https://github.com/KirillMouraviev/science_publication/tree/master/code code] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=1KkQnx249rU video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:popovkin|Поповкин Андрей]] | ||
+ | [[Участник:IlyaSM|Романенко Илья]] | ||
+ | |Создание ранжирующих моделей для систем информационного поиска. Алгоритм прогнозирования структуры локально-оптимальных моделей | ||
+ | |[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Group594/raw/master/PopovkinRomanenko2018PredictionStructureOfIRFunctions/PredictionStructureOfIRFunctions.pdf paper] | ||
+ | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Group594/raw/master/PopovkinRomanenko2018PredictionStructureOfIRFunctions/RomanenkoPopovkin2018Presentation.pdf slides] | ||
+ | [https://github.com/IlRomanenko/Information-retrieval code] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=wBUt1SIWDBA video] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2017 год, группа 474 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]] | ||
+ | |Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/code code] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/data/postnauka_original_reduced/postnauka_clean data] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/Alekseev2017IntraTextCoherence.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/Alekseev2017Presentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=6v2dNMJG4iA video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Dmitriy_Anikeyev|Аникеев Дмитрий]] | ||
+ | |Локальная аппроксимация временных рядов для построения прогностических метамоделей | ||
+ | |[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev_Penkin2017ClassifyingMetamodels/code/ code] | ||
+ | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev_Penkin2017ClassifyingMetamodels/paper/AnikeyevPenkin2017Splines.pdf paper] | ||
+ | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev_Penkin2017ClassifyingMetamodels/paper/Anikeev%20F-talk.pdf slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Мария Селезнева|Селезнева Мария]] | ||
+ | |Агрегирование гетерогенных текстовых коллекций в иерархической тематической модели русскоязычного научно-популярного контента | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Seleznova2017AggregationARTM/paper/Seleznova2017AggregationARTM.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Seleznova2017AggregationARTM/code/ code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Seleznova2017AggregationARTM/slides/FinalTalk.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=eKUJtfGGlTY video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Anton Smerdov|Антон Смердов]] | ||
+ | |Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Smerdov2017Paraphrase/doc/Smerdov2017Paraphrase.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Smerdov2017Paraphrase/code/ code] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Smerdov2017Paraphrase/doc/Smerdov2017ParaphrasePresentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=dW_xv2IlhC4 video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник: Никита Уваров|Никита Уваров]] | ||
+ | |Оптимальный алгоритм для восстановления динамических моделей | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Uvarov2017DynamicGraphicalModels/doc/Uvarov2017DynamicGraphicalModels.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Uvarov2017DynamicGraphicalModels/slides/Uvarov2017DynamicGraphicalModels.pdf slides] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Uvarov2017DynamicGraphicalModels/code/ code] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=79t61GB40nU video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Karina.usmanova|Карина Усманова]] | ||
+ | |Multiple Manifold Learning (Joint diagonalization for 3D shapes - AJD on Hessian matrices) | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Usmanova2017MultipleManifoldLearning/doc/Usmanova2017MultipleManifoldLearning.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Usmanova2017MultipleManifoldLearning/slides/Usmanova2017PresentationAJD.pdf slides] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Usmanova2017MultipleManifoldLearning/code/ code] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=sqHLmSU-2iM video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник: IShibaev|Иннокентий Шибаев]] | ||
+ | |Convex relaxations for multiple structure alignment (synchronization problem for SO(3)) | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Shibaev2017MultipleStructureAlignment/doc/Shibaev2017MultipleStructureAlignment.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Shibaev2017MultipleStructureAlignment/doc/Shibaev2017MultipleStructureAlignment_Final.pdf slides] | ||
+ | [https://nbviewer.jupyter.org/urls/svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Shibaev2017MultipleStructureAlignment/code/Shibaev2017MultipleStructureAlignment_different_algs.ipynb code] | ||
+ | [https://youtu.be/qs1Rchb02C0 video] | ||
+ | |- | ||
+ | |Шолохов Алексей | ||
+ | |Помехоустойчивость методов информационного анализа ЭКГ-сигналов | ||
+ | | | ||
+ | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Sholokhov2017NoiseSustainability/doc/Sholokhov2017NoiseSustainability.pdf paper] | ||
+ | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Sholokhov2017NoiseSustainability/code/stage2_statistics_calculation.ipynb code] | ||
+ | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Sholokhov2017NoiseSustainability/slides/Sholokhov2017NiseSustainability_MidTalk.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=5BHIpUiY9VU video] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2016 год, группа 374 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |Баяндина Анастасия | ||
+ | |Тематические модели дистрибутивной семантики для выделения этнорелевантных тем в социальных сетях | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Bayandina2016TopicModeling/doc/Bayandina2016TopicModeling.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Bayandina2016TopicModeling/doc/Bayandina2016TopicModelingPresentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=7IbYWWO_evY video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Belnasty|Белозерова Анастасия]] | ||
+ | |Согласование логических и линейных моделей классификации в информационном анализе электрокардиосигналов | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Belozerova2016LogicLinearClassificator/code code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Belozerova2016LogicLinearClassificator/doc/Belozerova2016LogicLinearClassificator.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Belozerova2016LogicLinearClassificator/doc/Belozerova2016Presentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=3XhaIN1bgDI video] | ||
+ | |- | ||
+ | |* [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария]] | ||
+ | |Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/code code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016BaggingNN.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016Presentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=pPumIZ81KU4 vido] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:SergeyVolodin|Володин Сергей]] | ||
+ | |Вероятностный подход для задачи предсказания биологической активности ядерных рецепторов | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Volodin2016ProbabilisticReceptorPrediction/code code] [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Volodin2016ProbabilisticReceptorPrediction/doc/Volodin2016ProbabilisticReceptorPrediction.pdf paper] [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Volodin2016ProbabilisticReceptorPrediction/doc/Volodin2016ProbabilisticReceptorPredictionSlides.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=TsQ8v778d0s video], [http://itas2016.iitp.ru/pdf/1570303389.pdf itis] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Valerie Kovaleva|Ковалева Валерия]] | ||
+ | |Регулярная структура редких макромолекулярных кластеров | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Kovaleva2016Spectra/code/ code] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Kovaleva2016Spectra/doc/Kovaleva2016Spectra.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Kovaleva2016Spectra/doc/Kovaleva2016Spectra_slides.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=JaeyrqJr1KU video], [http://itas2016.iitp.ru/pdf/1570303499.pdf itis] | ||
+ | |- | ||
+ | |Макарчук Глеб | ||
+ | |Преобразования временных рядов для декодирование движения руки с помощью ECoG сигналов (electrocorticographic signals) у обезьян | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Makarchuk2016ECoGSignals/code code], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Makarchuk2016ECoGSignals/doc/Makarchuk2016ECoGSignals.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Makarchuk2016ECoGSignals/doc/Makarchuk2016ECoGSignalsPresentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=xQvszwD9JAE video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Игорь_Молибог|Молибог Игорь]] | ||
+ | |Использование методов снижения размерности при построении признакового пространства в задаче обнаружения внутреннего плагиата | ||
+ | | | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Molybog2016DimReduction/doc/MolybogMotrenkoStrijov2017DimRed.pdf paper], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Molybog2016DimReduction/doc doc], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Molybog2016DimReduction/doc/Molybog2016DimReduction_Presentation.pdf slides], [http://itas2016.iitp.ru/pdf/1570303407.pdf itis] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Роман Погодин|Погодин Роман]] | ||
+ | |Определение положения белков по электронной карте | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Pogodin2016ProteinsFitting/code code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Pogodin2016ProteinsFitting/doc/Pogodin2016ProteinsFitting.pdf paper], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Pogodin2016ProteinsFitting/doc/Pogodin2016ProteinsFittingPresentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=0DskvHR4waE video], [http://itas2016.iitp.ru/pdf/1570303519.pdf itis] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Andrey Ryazanov|Рязанов Андрей]] | ||
+ | |Восстановление первичной структуры белка по геометрии его главной цепи | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Ryazanov2016InverseFolding/ folder] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Ryazanov2016InverseFolding/doc/Ryazanov2016InverseFolding.pdf paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Ryazanov2016InverseFolding/doc/Ryazanov2016InverseFoldingPresentation.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=ZGx14xat2Jg video], [http://itas2016.iitp.ru/pdf/1570303468.pdf itis] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]] | ||
+ | |Определение заимствований в тексте без указания источника | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Safin2016IntrinsicPlagiarism/code code], [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Safin2016IntrinsicPlagiarism/doc/Safin2016IntrinsicPlagiarism.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Safin2016IntrinsicPlagiarism/doc/Safin2016Presentation1.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=lHYH1f5kYXU video] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Chigrinskiy|Чигринский Виктор]] | ||
+ | |Аппроксимация границ радужки глаза | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Chigrinskiy2016ApproximationOfIrisBoundaries/code code] [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Chigrinskiy2016ApproximationOfIrisBoundaries/doc/Chigrinskiy2016ApproximationOfIrisBoundaries.pdf paper] | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Chigrinskiy2016ApproximationOfIrisBoundaries/doc/Chigrinskiy2016ApproximationOfIrisBoundariesSlides.pdf slides] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=3kuNMYhVBw4 video] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2016 год, группа YАД === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |Ахтямов Павел | ||
+ | |Отбор мультикоррелирующих признаков в задаче векторной авторегрессии | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Akhtyamov2016FeatureSelectionVAR/code/ code], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Akhtyamov2016FeatureSelectionVAR/doc/Akhtyamov2016FeatureSelectionVAR.pdf?format=raw paper], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Akhtyamov2016FeatureSelectionVAR/doc/Akhtyamov2016PresentationFeatureSelectionVAR.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |Иванов Илья | ||
+ | |Классификация физической активности: исследование изменения пространства параметров при дообучении и модификации моделей глубокого обучения | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Ivanov2016Covariance/code/ code], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Ivanov2016Covariance/doc/Ivanov2016Covariance.pdf?format=raw paper], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Ivanov2016Covariance/doc/presentation/Ivanov2016Covariance_presentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |Медведева Анна | ||
+ | |Модель порождения объектов в задаче прогнозирования временных рядов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Medvedeva2016GenerationModelTS/code/ code] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Medvedeva2016GenerationModelTS/doc/Medvedeva2016ObjectGenerationTS.pdf?format=raw paper] | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD16/Medvedeva2016GenerationModelTS/doc/presentation/Medvedeva2016ObjectGeneration_presentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2015 год, группа 274 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:juliebernshtein|Бернштейн Юлия]] | ||
+ | |Методы определения характеристик фибринолиза по последовательности изображений крови in vitro | ||
+ | | | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]] | ||
+ | |Метрическая классификация временных рядов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Goncharov2015MetricClassification/code code], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Goncharov2015MetricClassification/doc/Goncharov2015MetricClassification.pdf?format=raw paper], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Goncharov2015MetricClassification/doc/GoncharovAlexey2015PresentationMetricClassification.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Gagarinsname|Ефимов Юрий]] | ||
+ | |Поиск внешней и внутренней границ радужки на изображении глаза методом парных градиентов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Efimov2015IrisBorderRecognition/code code], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Efimov2015IrisBorderRecognition/doc/Efimov2015IrisBorderRecognition.pdf?format=raw paper], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Efimov2015IrisBorderRecognition/doc/15_presentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]] | ||
+ | |Проверка соответствия электрокардиографа требованиям диагностической системы «Скринфакс» и оценка качества электрокардиограмм. | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zharikov2015ECGVerification/code code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zharikov2015ECGVerification/doc/Zharikov2015ECGVerification.pdf?format=raw paper], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zharikov2015ECGVerification/doc/Zharikov2015Presentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Задаянчук_Андрей|Задаянчук Андрей]] | ||
+ | |Выбор оптимальной модели классификации физической активности | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zadayanchuk2015OptimalNN/code code], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zadayanchuk2015OptimalNN/doc/Zadayanchuk2015OptimalNN.pdf paper], | ||
+ | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zadayanchuk2015OptimalNN/doc/Zadayanchuk2015OptimalNNpresentation.pdf slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]] | ||
+ | |Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Isachenko2015MetricLearning/code code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Isachenko2015MetricLearning/doc/Isachenko2015MetricLearning.pdf?format=raw paper], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Isachenko2015MetricLearning/doc/Isachenko2015MLPresentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]] | ||
+ | |Отбор признаков в прогнозировании временных рядов c использованием экзогенных факторов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Neychev2015FeatureSelection/code code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Neychev2015FeatureSelection/doc/Neychev2015FeatureSelection.pdf?format=raw paper], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Neychev2015FeatureSelection/doc/Neychev2015FSPresentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Podkopaevalex|Подкопаев Александр]] | ||
+ | |Прогнозирование четвертичных структур белков | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Podkopaev2015ProteinStructures/code code], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Podkopaev2015ProteinStructures/doc/Podkopaev2015ProteinStructures.pdf?format=raw paper], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Podkopaev2015ProteinStructures/doc/Podkopaev2015ProteinStructuresPresentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:DariaReshetova|Решетова Дарья]] | ||
+ | |Методы многоклассовой классификации с улучшенными оценками сходимости в задачах частичного обучения | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Reshetova2015MetricLearning/code code], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Reshetova2015MetricLearning/doc/Reshetova2015MulticlussClussification.pdf?format=raw paper], | ||
+ | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Reshetova2015MetricLearning/doc/presentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:IvanSol|Соломатин Иван ]] | ||
+ | |Определение области затенения радужки классификатором локальных текстурных признаков | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Solomatin2015EESLocalization/code code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Solomatin2015EESLocalization/doc/article.pdf?format=raw paper], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Solomatin2015EESLocalization/doc/Solomatin.EESLocalisation.Presentation.pdf?format=raw slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2015 год, группа YАД === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |Янина Анастасия | ||
+ | |Рекомендация статей коллективного блога на основе тематической модели | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD/Yanina2015ArticleRecommendation/code code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD/Yanina2015ArticleRecommendation/doc/Yanina2015ArticleRecommendation.pdf paper], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD/Yanina2015ArticleRecommendation/doc/Yanina2015Presentation.pdf slides] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2014 год, группа 174 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Iefimova|Ефимова Ирина]] | ||
+ | |Дифференциальная диагностика заболеваний по электрокардиограмме | ||
+ | |[http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group174/Efimova2014DiagnosticsOfDiseases/ code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Efimova2014DiagnosticsOfDiseases/doc/Efimova2014DiagnosticsOfDiseases.pdf?format=raw paper] | ||
+ | |- | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Aignatov|Игнатов Андрей]] | ||
+ | |Обучение многообразий для прогнозирования наборов квазипериодических временных рядов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Ignatov2014ManifoldsTraining/ code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Ignatov2014ManifoldsTraining/doc/Ignatov2014ManifoldsTraining.pdf?format=raw paper] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Mkarasikov|Карасиков Михаил]] | ||
+ | |Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач мультиклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Karasikov2014MulticlassClassification/ code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Karasikov2014MulticlassClassification/doc/Karasikov2014MulticlassClassification.pdf?format=raw paper] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Кулунчаков|Кулунчаков Андрей]] | ||
+ | |Обнаружение изоморфных структур существенно нелинейных прогностических моделей | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Kulunchakov2014IsomorphicStructures/ code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Kulunchakov2014IsomorphicStructures/doc/Kulunchakov2014IsomorphicStructures.pdf?format=raw paper] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Aplavin|Плавин Александр]] | ||
+ | |Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Plavin2014TopicsNumberOptimization/ code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Plavin2014TopicsNumberOptimization/doc/Plavin2014TopicsNumberOptimization.pdf?format=raw paper] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Mpopova|Попова Мария]] | ||
+ | |Выбор оптимальной модели прогнозирования физической активности человека по измерениям акселерометра | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Popova2014OptimalModelSelection/ code], [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Popova2014OptimalModelSelection/doc/Popova2014OptimalModelSelection.pdf?format=raw paper] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2013 год, группа 074 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Pushnyakov Alexey|Пушняков Алексей]] | ||
+ | |Определение напечатанного изображения | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Pushnyakov2013SpectrumImage/ Pushnyakov2013SpectrumImage] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник: Katrutsa|Катруца Александр]] | ||
+ | |Сравнение быстрых алгоритмов кластеризации | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Katrutsa2013RhoNets/Spring/ Katrutsa2013RhoNets] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Ryskina|Рыскина Мария]] | ||
+ | |Разметка библиографических записей с помощью логических алгоритмов | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Ryskina2013Txt2Bib/ Ryskina2013Txt2Bib] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Николай Чинаев|Чинаев Николай]] | ||
+ | |Определение точной границы зрачка | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Chinaev2013PupilBoundary/ Chinaev2013PupilBoundary] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Perekrestenko|Перекрестенко Дмитрий]] | ||
+ | |Порождение нейронных сетей с экспертно-заданными функциями активации | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Perekrestenko2013DeepLearning/ Perekrestenko2013DeepLearning] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Yashkov|Яшков Даниил]] | ||
+ | |Сравнительный анализ алгоритмов выбора признаков: точность, устойчивость, сложность регрессионных моделей | ||
+ | |[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group074/Yashkov2013FeatureSelection/ Yashkov2013FeatureSelection] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2012 год, группа 974 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник: Celyh|Целых Влада]] | ||
+ | |CMARS: аппроксимация сплайнами | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Celyh2012CMARS/ Celyh2012CMARS] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:aduenko|Адуенко Александр]] | ||
+ | |Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Aduenko2012economics/ Aduenko2012economics] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Medvmasha|Стенина (Медведникова) Мария]] | ||
+ | |Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Medvednikova2012PCA/ Medvednikova2012PCA] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Arsenty|Кузьмин Арсентий]] | ||
+ | |Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Kuzmin2012TimeRows/ Kuzmin2012TimeRows] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Tsyganova|Цыганова Светлана]] | ||
+ | |Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Tsyganova2012LocalForecast/ Tsyganova2012 LocalForecast] | ||
+ | |- | ||
+ | |Егор Клочков | ||
+ | |Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример) | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Klochkov2012Goods4Cast Klochkov2012Goods4Cast] | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Varf Ann|Варфоломеева Анна]] | ||
+ | |Локальные методы прогнозирования с выбором метрики | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Varfolomeeva2012LocForecastMetrics/ Varfolomeeva2012 LocForecastMetrics] | ||
+ | |- | ||
+ | |Валерия Бочкарева | ||
+ | |Полиномы Чебышева и прогнозирование временных рядов | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Bochkareva2012TimeSeriesPrediction Bochkareva2012TimeSeriesPrediction] | ||
+ | |- | ||
+ | |Татьяна Шпакова | ||
+ | |Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Shpakova2012Clustering/ Shpakova2012Clustering] | ||
+ | |- | ||
+ | |Александр Шульга | ||
+ | |Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Shulga2012VAR Shulga2012VAR] | ||
+ | |- | ||
+ | |Алина Иванова | ||
+ | |Аппроксимация эмпирических функций распределения | ||
+ | |[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group974/Ivanova2012ApproximateFunc/ Ivanova2012 ApproximateFunc] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 2011 год, группа 874 === | ||
+ | {|class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Автор | ||
+ | ! Тема научной работы | ||
+ | ! Ссылка | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия]] | ||
+ | | Использование теста Гренджера при прогнозировании временных рядов | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Motrenko2011GrangerForc Motrenko2011GrangerForc] | ||
+ | |- | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:0xd34df00d|Рудой Георгий]] | ||
+ | | Выбор функции активации при прогнозировании нейронными сетями | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Rudoy2011NNForecasting Rudoy2011NNForecasting] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:LyubovLeonteva|Леонтьева Любовь]] | ||
+ | | [[Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)]] | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Leonteva2011GaterpillarLearning Leonteva2011GaterpillarLearning] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:Yegor.Budnikov|Будников Егор]] | ||
+ | | [[Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример)]] | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Budnikov2011DiscreteForecasting Budnikov2011DiscreteForecasting] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:nkgrin|Николай Балдин]] | ||
+ | | Исследование сходимости при прогнозировании нейронными сетями с обратной связью | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Baldin2011FNNForecasting Baldin2011FNNForecasting] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:Angriff|Романенко Александр]] | ||
+ | | Выравнивание временных рядов: прогнозирование с использованием DTW (пример)|Выравнивание временных рядов: прогнозирование с использованием DTW | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Romanenko2011DTWForecasting Romanenko2011DTWForecasting] | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Участник:Aleksandra.Tokmakova|Токмакова Александра]] | ||
+ | |[[Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)]] | ||
+ | | [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group874/Tokmakova2011Periodic Tokmakova2011Periodic] | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Временные ссылки на слайды == | ||
+ | === DataFest === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2018ConcourDR2.pdf Strijov2018ConcourDR2.pdf] Automatic Model Generation and Selection for Forecasting and Classification, 2018. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2018MdlGenOpenAI.pdf Strijov2018MdlGenOpenAI.pdf] Model generation for machine intelligence, 2018. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2018ConcourDR.pdf Strijov2018ConcourDR.pdf] Intelligent Forecasting Model Generation for Personal Wellness Monitoring, 2018. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/School2017MIPT.pdf School2017MIPT.pdf] Кафедра интеллектальных систем: теория и практика исследований, 2017. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2017MMRO_%20joined.pdf Strijov2017MMRO_joined.pdf] Human physical behavior analysis using sensors of wearable devices, 2017. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2016FeatureGeneration.pdf Strijov2016FeatureGeneration.pdf] Model generation and selection for internet of things, 2016. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2016IDP.pdf Strijov2016IDP.pdf] Model selection for time series forecasting, 2016. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/DataFest/Strijov2016Tutorial.pdf Strijov2016Tutorial.pdf] Business untelligence III: Feature generation and model selection for multiscale time series forecasting, 2016. | ||
+ | === BigDataSlides === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/BigDataSlides/big_data_slides.pdf big_data_slides.pdf] Математические методы аналитической обработки больших данных, 2016. | ||
+ | === AMA 2015 === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/AMA2015/Strijov19Dec2014PreferenceLearning_AMA.pdf Strijov19Dec2014PreferenceLearning_AMA.pdf] Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, 2014. | ||
+ | === IntroLecture === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/IntroLecture/StrijovCourseSlides.pdf StrijovCourseSlides.pdf] Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов), 2016. | ||
+ | === Model Generation === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/ModelGeneration/presentation_en_SPb.pdf presentation_en_SPb.pdf] Machine Learning model generation and selection, 2015. | ||
+ | === NNSlides === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/NNSlides/neural_networks_slides.pdf neural_networks_slides.pdf] Однослойная нейронная сеть, 2016. | ||
+ | === ScoringSlides === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/ScoringSlides/coursera_scoring_slides.pdf coursera_scoring_slides.pdf] Построение выборки, 2016. | ||
+ | === Semi-Supervised Learning === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Semi-Supervised%20Learning/Semi_Supervised_Learning.pdf Semi_Supervised_Learning.pdf] Semi-Supervised Learning, Kuznetsov, 2009. | ||
+ | === MLEducation === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2013Fall-MLDA.pdf Strijov2013Fall-MLDA.pdf] Course "Machine Learning and Data Analysis", 2013. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf Strijov2014MLCourseShort.pdf] Автоматизация и стандартизация научных исследований "Моя первая научная статья", 2014. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort_eng.pdf Strijov2014MLCourseShort_eng.pdf] Conducting Research in Data Science "My first research paper", 2014. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2015MLCourseSlides.pdf Strijov2015MLCourseSlides.pdf] Course "Machine Learning and Data Analysis", 2015. | ||
+ | === lectures === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov29Jan2015ModelGenAndSel_AMA.pdf Strijov29Jan2015ModelGenAndSel_AMA.pdf] Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 2015. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Sologub12EURO.pdf Sologub12EURO.pdf] The Inductive Generation of Non-Linear Models and Graph Transformations, Sologub, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Kuznetsov2012EURO.pdf Kuznetsov2012EURO.pdf] Rank-scaled Integral indicators of the IUCN Red List of Threatened Species, Kuznetsov, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Motrenko2012Euro.pdf Motrenko2012Euro.pdf] Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation, Motrenko, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012QuantitativeModelling.pdf Strijov2012QuantitativeModelling.pdf] Basic Understanding of Quantitative Modelling, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012IAM.METU.Part4.pdf Strijov2012IAM.METU.Part4.pdf] Model complexity and comparison, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012IAM.METU.Part3.pdf Strijov2012IAM.METU.Part3.pdf] Model Genetation and Model Selection, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012IAM.METU.Part2.pdf Strijov2012IAM.METU.Part2.pdf] Data Generation Hypothesis and Model Selection, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012IAM.METU.Part1.pdf Strijov2012IAM.METU.Part1.pdf] Problem Statements in Time Series Forecasting, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012EURO.pdf Strijov2012EURO.pdf] Model selection in the financial time series forecasting, 2012. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2011OR_talk.pdf Strijov2011OR_talk.pdf] Multilevel models in time series forecasting, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2010SummerSchool.pdf Strijov2010SummerSchool.pdf] Организация практических занятий по машинному обучению на сайте MachineLearning.ru, 2010. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2010Scoring_ANE.pdf Strijov2010Scoring_ANE.pdf] Порождение и выбор моделей (на примере задачи кредитного скоринга), 2010. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov09IAM-3of3-Bayesian.pdf Strijov09IAM-3of3-Bayesian.pdf] Analysis of the Regression Model Parameters, 2009. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov09IAM-2of3-ModelSelection.pdf Strijov09IAM-2of3-ModelSelection.pdf] Methods of Model Selection and Dimensionality Reduction, 2009. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov09IAM-1of3-Intro.pdf Strijov09IAM-1of3-Intro.pdf] Model Generation and its Applications in Financial Sector, 2009. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/strijov06sigsud.pdf strijov06sigsud.pdf] Indices construction using linear and ordinal expert estimations, 2006. | ||
+ | |||
+ | === slides === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/slides/Kuzmin2013EURO2.pdf Kuzmin2013EURO2.pdf] Hierarchical thematic model visualizing algorithm, Kuzmin, 2013. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/slides/Kuznetsov2013OR.pdf Kuznetsov2013OR.pdf] The IUCN Red List threatened species categorization algorithm, Kuznetsov, 2013. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/slides/Kuznetsov2014IFORS.pdf Kuznetsov2014IFORS.pdf] Partial Order Combining for Objects Ranking Problem, Kuznetsov, 2013. | ||
+ | |||
+ | === dmba === | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part0_Syllabus.pdf DMBA_Part0_Syllabus.pdf] Data Mining in Business Analytics, 2010. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part0_Workshop.pdf DMBA_Part0_Workshop.pdf] Part 0: Exercises, problems, TODOs and useful information, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part1_Intro.pdf DMBA_Part1_Intro.pdf] Part 1: Introduction, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part2_CRISP.pdf DMBA_Part2_CRISP.pdf] Part 2: Management and standards, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part2a_IDEF0_Show.pdf DMBA_Part2a_IDEF0_Show.pdf] Part 2: appendix. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part3_Regression.pdf DMBA_Part3_Regression.pdf] Part 3: Data collection and preprocessing, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part3a_ForecastingAccuracy.pdf DMBA_Part3a_ForecastingAccuracy.pdf] Part 3a: Forecasting accuracy, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part4,5_Indicators.pdf DMBA_Part4,5_Indicators.pdf] Part 4,5: Decision support and Integral indicator construction, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part4-0_PA's_Pairwise_Show.pdf DMBA_Part4-0_PA's_Pairwise_Show.pdf] Part 4: appendix_0. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part4-1_Hierar_POF_Show.pdf DMBA_Part4-1_Hierar_POF_Show.pdf] Part 4: appendix_1. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part6_Scorecards.pdf DMBA_Part6_Scorecards.pdf] Part 6: Risk analysis and credit scorecards, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part6_ScorecardFlowchart.pdf DMBA_Part6_ScorecardFlowchart.pdf] Part 6: appendix. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part7_Categorical.pdf DMBA_Part7_Categorical.pdf] Part 7: Sociological data processing, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part8_Verification.pdf DMBA_Part8_Verification.pdf] Part 8: Verification of scoring models, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part9_Medicine_Show.pdf DMBA_Part9_Medicine_Show.pdf] Part 9: Mathematical modelling in biology, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part10_Telecomm_Show.pdf DMBA_Part10_Telecomm_Show.pdf] Part 10: The problem of customer churn, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part11-2a_BlueFish_Show.pdf DMBA_Part11-2a_BlueFish_Show.pdf] Part 11a: Synchronous behavior of the institutional owners, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part11-2b_BlueFish_Show.pdf DMBA_Part11-2b_BlueFish_Show.pdf] Part 11b: Synchronization of Institutional Owners in the worldwide stock markets, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part12_GoodsForecasting.pdf DMBA_Part12_GoodsForecasting.pdf] Part 12: Forecasting of goods consumption, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part12-2_Forecasting.pdf DMBA_Part12-2_Forecasting.pdf] Part 12-2: Nonparametric regression, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part13_Energy,Options.pdf DMBA_Part13_Energy,Options.pdf] Part 13: Forecasting of energy consumption; Forecasting of stock option price, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part14_EnergyForecasting_Show.pdf DMBA_Part14_EnergyForecasting_Show.pdf] Part 14: Hour by Hour Energy Forecasting, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part15_Exam_19.03.2011.pdf DMBA_Part15_Exam_19.03.2011.pdf] Part 15: Exam, 2011. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/dmba/DMBA_Part15_MemoPics.pdf DMBA_Part15_MemoPics.pdf] Part 15: pictures. | ||
+ | |||
+ | === MLAlgorithms === | ||
+ | ==== PreferenceLearning ==== | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PreferenceLearning/doc/Presentation/Cones2014/Cones2014.pdf Cones2014.pdf] Decision support and Integral indicator construction, 2014. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/PreferenceLearning/doc/Presentation/POF2014/POF2014.pdf POF2014.pdf] Построение интегральных индикаторов с помощью Парето оптимальных фронтов, 2014. | ||
+ | ==== Scoring2012 ==== | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Scoring/Scoring2012/Technologies/PDF/score_report.pdf score_report.pdf] Scoring model for cash loans. | ||
+ | ==== TSLearning ==== | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/TSLearning/slides/TSSegmentation/SSAsegmentation.pdf SSAsegmentation.pdf] Выделение периодов при сегментировании квазипериодических временных рядов, 2014. | ||
+ | ==== SAR ==== | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/SAR/slides/SAR2014.pdf SAR2014.pdf] Methods for monitoring of railway objects and constructions using satellite images, 2014. | ||
+ | * [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/SAR/slides/kuznetsov_isuzht_2014.pdf kuznetsov_isuzht_2014.pdf] Мониторинг состояния железнодорожных объектов и инженерных сооружений по спутниковым снимкам, 2014. | ||
+ | |||
== Дневниковые заметки == | == Дневниковые заметки == | ||
Строка 64: | Строка 645: | ||
: Привет, Юра! Ты понимаешь правильно, в том смысле что ML - русскоязчный проект. Спирин тоже понимает правильно, т.к. я оставляю язык отчета по кафедральной практике на усмотрение студента (часто рецензенты или поставщики научных задач находятся за рубежом и не могут читать по-русски; сейчас в группе три таких проекта). Поэтому, я думаю, что как только Спирин сдаст практику (через две недели), его статью преобразовать в PDF, оставить вводную часть на русском языке и поставить ссылку на этот PDF. Что ты думаешь о таком решении? Вадим. | : Привет, Юра! Ты понимаешь правильно, в том смысле что ML - русскоязчный проект. Спирин тоже понимает правильно, т.к. я оставляю язык отчета по кафедральной практике на усмотрение студента (часто рецензенты или поставщики научных задач находятся за рубежом и не могут читать по-русски; сейчас в группе три таких проекта). Поэтому, я думаю, что как только Спирин сдаст практику (через две недели), его статью преобразовать в PDF, оставить вводную часть на русском языке и поставить ссылку на этот PDF. Что ты думаешь о таком решении? Вадим. | ||
:: То есть сейчас он осознанно пишет на английском. Просто мне в начале показалось, что это скопированные куски. Может быть тогда есть смысл потом просто сделать русскую копию статьи. Вернее эту страницу сделать копией русской. --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 16:45, 2 февраля 2010 (MSK) | :: То есть сейчас он осознанно пишет на английском. Просто мне в начале показалось, что это скопированные куски. Может быть тогда есть смысл потом просто сделать русскую копию статьи. Вернее эту страницу сделать копией русской. --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 16:45, 2 февраля 2010 (MSK) | ||
+ | ::: Хорошо! Так и поступим. У меня самого много кусков только на русском или только на английском. Мучаюсь ужасно. --[[Участник:Strijov|Strijov]] 18:44, 2 февраля 2010 (MSK) | ||
+ | |||
+ | == Разорванное перенаправление == | ||
+ | |||
+ | Вадим, привет! В статье [[С4.5 алгоритм]] установлено перенаправление на несуществующую ныне статью [[Решающие деревья, алгоритм С4.5 (пример)]]. Что делаем? Удаляем редирект или восстанавливаем и пытаемся улучшить удаленную статью? --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 23:04, 1 марта 2010 (MSK) | ||
+ | * Юра, привет! Удаляем редирект. Это была недооформленная студенческая работа. Восстановить статью всегда можно, особенно если она появится в списке алгоритмов для выполнения практики на 3-м курсе (списка пока нет).--[[Участник:Strijov|Strijov]] 11:09, 2 марта 2010 (MSK) | ||
+ | |||
+ | == Просроченные непроверенные задания == | ||
+ | |||
+ | Вадим, привет! | ||
+ | |||
+ | Ниже привожу список просроченных непроверенных учебных заданий, в которых ты выступаешь руководителем. Пожалуйста, пройди по этим статьям и прими решения.Будет также здорово, если ты проверишь качество написанного и, по возможности, его улучшишь. | ||
+ | # [[Daily electricity price forecasting (report)]] | ||
+ | # [[Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)]] | ||
+ | # [[Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)]] | ||
+ | # [[Метод k ближайших соседей (пример)]] | ||
+ | # [[Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет)]] | ||
+ | # [[Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)]] | ||
+ | # [[Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)]] | ||
+ | # [[Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет)]] | ||
+ | # [[Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет)]] | ||
+ | # [[Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)]] | ||
+ | # [[Прогнозирование объемов продаж товаров (отчет)]] | ||
+ | # [[Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)]] | ||
+ | # [[Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет)]] | ||
+ | |||
+ | Юра, спасибо, давно хотел собрать все в кучку. Сейчас это [[:Категория:Практика и вычислительные эксперименты|здесь: «Практика и вычислительные эксперименты»]]. --[[Участник:Strijov|Strijov]] 14:49, 29 мая 2010 (MSD) | ||
+ | |||
+ | == [[Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)]] == | ||
+ | |||
+ | Вадим, | ||
+ | |||
+ | сабж ссылается куда-то не туда. Реши, пожалуйста, что с ним делать. --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 12:00, 28 октября 2010 (MSD) | ||
+ | |||
+ | Юра, спасибо за находку! | ||
+ | |||
+ | TODO Перенести статью | ||
+ | [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов)/Группа 274, осень 2007]] — там много полезных микрозадач — со старого сайта strijov.com (там удалена). | ||
+ | |||
+ | == Удалил статью == | ||
+ | |||
+ | Удалил [[One-hot/One-of-k Data Encoding]]. Если есть возражения — пиши. --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 19:36, 9 марта 2014 (MSK) | ||
+ | |||
+ | == Добавление новости == | ||
+ | Вопрос к уважаемой администрации - можно ли страницу [[Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы]] добавить в новости на сайте? | ||
+ | |||
+ | : Уважаемый Григорий Андреевич! Спасибо за вопрос! Посомотрим, что выложено на kaggle и примем решение. В любом случае, организатор конкурса не должен быть анонимным. --[[Участник:Strijov|Strijov]] 01:22, 23 февраля 2015 (MSK) | ||
+ | |||
+ | == [[NVIDIA]] == | ||
+ | |||
+ | А может пока статья пустая ее поместить в личное пространство, а затем перенести? А то как-то неприлично на главной иметь такую заготовку. --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 16:17, 20 апреля 2015 (MSD) | ||
+ | * Уже лучше. Спасибо. --[[Участник:Yury Chekhovich|Yury Chekhovich]] 17:36, 20 апреля 2015 (MSD) |
Текущая версия
Автоматизация научных исследований в машинном обучении
2018 год, группа 574
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Гадаев Тамаз | Оценка оптимального объема выборки | folder |
Грабовой Андрей | Автоматическое определение релевантности параметров нейросети. | folder |
Рогозина Анна | Deep learning for RNA secondary structure prediction | folder |
Шульгин Егор | Порождение признаков, инвариантных к изменению частоты временного ряда | folder |
Кислинский Вадим | Предсказание музыкальных плейлистов пользователей в рекомендательной системе. | folder |
Козлинский Евгений | Анализ банковских транзакционных данных физических лиц для выявления паттернов потребления клиентов. | folder |
2018 год, группа 594
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Игашов Илья | Формулировка и решение задачи оптимизации, сочетающей классификацию и регрессию, для оценки энергии связывания белка и маленьких молекул. | paper |
Муравьев Кирилл | Определение параметров нейросети, подлежащих оптимизации. | paper, |
Поповкин Андрей | Создание ранжирующих моделей для систем информационного поиска. Алгоритм прогнозирования структуры локально-оптимальных моделей | paper |
2017 год, группа 474
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Алексеев Василий | Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций | code |
Аникеев Дмитрий | Локальная аппроксимация временных рядов для построения прогностических метамоделей | code |
Селезнева Мария | Агрегирование гетерогенных текстовых коллекций в иерархической тематической модели русскоязычного научно-популярного контента | paper |
Антон Смердов | Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза | paper |
Никита Уваров | Оптимальный алгоритм для восстановления динамических моделей | paper |
Карина Усманова | Multiple Manifold Learning (Joint diagonalization for 3D shapes - AJD on Hessian matrices) | paper |
Иннокентий Шибаев | Convex relaxations for multiple structure alignment (synchronization problem for SO(3)) | paper |
Шолохов Алексей | Помехоустойчивость методов информационного анализа ЭКГ-сигналов |
2016 год, группа 374
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Баяндина Анастасия | Тематические модели дистрибутивной семантики для выделения этнорелевантных тем в социальных сетях | paper |
Белозерова Анастасия | Согласование логических и линейных моделей классификации в информационном анализе электрокардиосигналов | code |
* Владимирова Мария | Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов | code |
Володин Сергей | Вероятностный подход для задачи предсказания биологической активности ядерных рецепторов | code paper slides |
Ковалева Валерия | Регулярная структура редких макромолекулярных кластеров | code |
Макарчук Глеб | Преобразования временных рядов для декодирование движения руки с помощью ECoG сигналов (electrocorticographic signals) у обезьян | code, |
Молибог Игорь | Использование методов снижения размерности при построении признакового пространства в задаче обнаружения внутреннего плагиата | |
Погодин Роман | Определение положения белков по электронной карте | code, paper, slides |
Рязанов Андрей | Восстановление первичной структуры белка по геометрии его главной цепи | folder |
Сафин Камиль | Определение заимствований в тексте без указания источника | code, paper |
Чигринский Виктор | Аппроксимация границ радужки глаза | code paper |
2016 год, группа YАД
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Ахтямов Павел | Отбор мультикоррелирующих признаков в задаче векторной авторегрессии | code, |
Иванов Илья | Классификация физической активности: исследование изменения пространства параметров при дообучении и модификации моделей глубокого обучения | code, |
Медведева Анна | Модель порождения объектов в задаче прогнозирования временных рядов | code |
2015 год, группа 274
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Бернштейн Юлия | Методы определения характеристик фибринолиза по последовательности изображений крови in vitro | |
Гончаров Алексей | Метрическая классификация временных рядов | code, |
Ефимов Юрий | Поиск внешней и внутренней границ радужки на изображении глаза методом парных градиентов | code, |
Жариков Илья | Проверка соответствия электрокардиографа требованиям диагностической системы «Скринфакс» и оценка качества электрокардиограмм. | code, paper, slides |
Задаянчук Андрей | Выбор оптимальной модели классификации физической активности | code, |
Исаченко Роман | Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов | code, paper, slides |
Нейчев Радослав | Отбор признаков в прогнозировании временных рядов c использованием экзогенных факторов | code, paper, slides |
Подкопаев Александр | Прогнозирование четвертичных структур белков | code, |
Решетова Дарья | Методы многоклассовой классификации с улучшенными оценками сходимости в задачах частичного обучения | code, |
Соломатин Иван | Определение области затенения радужки классификатором локальных текстурных признаков | code, paper, slides |
2015 год, группа YАД
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Янина Анастасия | Рекомендация статей коллективного блога на основе тематической модели | code, paper, slides |
2014 год, группа 174
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Ефимова Ирина | Дифференциальная диагностика заболеваний по электрокардиограмме | code, paper |
Игнатов Андрей | Обучение многообразий для прогнозирования наборов квазипериодических временных рядов | code, paper |
Карасиков Михаил | Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач мультиклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач | code, paper |
Кулунчаков Андрей | Обнаружение изоморфных структур существенно нелинейных прогностических моделей | code, paper |
Плавин Александр | Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания | code, paper |
Попова Мария | Выбор оптимальной модели прогнозирования физической активности человека по измерениям акселерометра | code, paper |
2013 год, группа 074
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Пушняков Алексей | Определение напечатанного изображения | Pushnyakov2013SpectrumImage |
Катруца Александр | Сравнение быстрых алгоритмов кластеризации | Katrutsa2013RhoNets |
Рыскина Мария | Разметка библиографических записей с помощью логических алгоритмов | Ryskina2013Txt2Bib |
Чинаев Николай | Определение точной границы зрачка | Chinaev2013PupilBoundary |
Перекрестенко Дмитрий | Порождение нейронных сетей с экспертно-заданными функциями активации | Perekrestenko2013DeepLearning |
Яшков Даниил | Сравнительный анализ алгоритмов выбора признаков: точность, устойчивость, сложность регрессионных моделей | Yashkov2013FeatureSelection |
2012 год, группа 974
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Целых Влада | CMARS: аппроксимация сплайнами | Celyh2012CMARS |
Адуенко Александр | Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт | Aduenko2012economics |
Стенина (Медведникова) Мария | Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов | Medvednikova2012PCA |
Кузьмин Арсентий | Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен | Kuzmin2012TimeRows |
Цыганова Светлана | Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования | Tsyganova2012 LocalForecast |
Егор Клочков | Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример) | Klochkov2012Goods4Cast |
Варфоломеева Анна | Локальные методы прогнозирования с выбором метрики | Varfolomeeva2012 LocForecastMetrics |
Валерия Бочкарева | Полиномы Чебышева и прогнозирование временных рядов | Bochkareva2012TimeSeriesPrediction |
Татьяна Шпакова | Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей | Shpakova2012Clustering |
Александр Шульга | Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями | Shulga2012VAR |
Алина Иванова | Аппроксимация эмпирических функций распределения | Ivanova2012 ApproximateFunc |
2011 год, группа 874
Автор | Тема научной работы | Ссылка |
---|---|---|
Мотренко Анастасия | Использование теста Гренджера при прогнозировании временных рядов | Motrenko2011GrangerForc |
Рудой Георгий | Выбор функции активации при прогнозировании нейронными сетями | Rudoy2011NNForecasting |
Леонтьева Любовь | Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) | Leonteva2011GaterpillarLearning |
Будников Егор | Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) | Budnikov2011DiscreteForecasting |
Николай Балдин | Исследование сходимости при прогнозировании нейронными сетями с обратной связью | Baldin2011FNNForecasting |
Романенко Александр | Выравнивание временных рядов: прогнозирование с использованием DTW | Romanenko2011DTWForecasting |
Токмакова Александра | Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) | Tokmakova2011Periodic |
Временные ссылки на слайды
DataFest
- Strijov2018ConcourDR2.pdf Automatic Model Generation and Selection for Forecasting and Classification, 2018.
- Strijov2018MdlGenOpenAI.pdf Model generation for machine intelligence, 2018.
- Strijov2018ConcourDR.pdf Intelligent Forecasting Model Generation for Personal Wellness Monitoring, 2018.
- School2017MIPT.pdf Кафедра интеллектальных систем: теория и практика исследований, 2017.
- Strijov2017MMRO_joined.pdf Human physical behavior analysis using sensors of wearable devices, 2017.
- Strijov2016FeatureGeneration.pdf Model generation and selection for internet of things, 2016.
- Strijov2016IDP.pdf Model selection for time series forecasting, 2016.
- Strijov2016Tutorial.pdf Business untelligence III: Feature generation and model selection for multiscale time series forecasting, 2016.
BigDataSlides
- big_data_slides.pdf Математические методы аналитической обработки больших данных, 2016.
AMA 2015
- Strijov19Dec2014PreferenceLearning_AMA.pdf Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, 2014.
IntroLecture
- StrijovCourseSlides.pdf Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов), 2016.
Model Generation
- presentation_en_SPb.pdf Machine Learning model generation and selection, 2015.
NNSlides
- neural_networks_slides.pdf Однослойная нейронная сеть, 2016.
ScoringSlides
- coursera_scoring_slides.pdf Построение выборки, 2016.
Semi-Supervised Learning
- Semi_Supervised_Learning.pdf Semi-Supervised Learning, Kuznetsov, 2009.
MLEducation
- Strijov2013Fall-MLDA.pdf Course "Machine Learning and Data Analysis", 2013.
- Strijov2014MLCourseShort.pdf Автоматизация и стандартизация научных исследований "Моя первая научная статья", 2014.
- Strijov2014MLCourseShort_eng.pdf Conducting Research in Data Science "My first research paper", 2014.
- Strijov2015MLCourseSlides.pdf Course "Machine Learning and Data Analysis", 2015.
lectures
- Strijov29Jan2015ModelGenAndSel_AMA.pdf Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 2015.
- Sologub12EURO.pdf The Inductive Generation of Non-Linear Models and Graph Transformations, Sologub, 2012.
- Kuznetsov2012EURO.pdf Rank-scaled Integral indicators of the IUCN Red List of Threatened Species, Kuznetsov, 2012.
- Motrenko2012Euro.pdf Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation, Motrenko, 2012.
- Strijov2012QuantitativeModelling.pdf Basic Understanding of Quantitative Modelling, 2012.
- Strijov2012IAM.METU.Part4.pdf Model complexity and comparison, 2012.
- Strijov2012IAM.METU.Part3.pdf Model Genetation and Model Selection, 2012.
- Strijov2012IAM.METU.Part2.pdf Data Generation Hypothesis and Model Selection, 2012.
- Strijov2012IAM.METU.Part1.pdf Problem Statements in Time Series Forecasting, 2012.
- Strijov2012EURO.pdf Model selection in the financial time series forecasting, 2012.
- Strijov2011OR_talk.pdf Multilevel models in time series forecasting, 2011.
- Strijov2010SummerSchool.pdf Организация практических занятий по машинному обучению на сайте MachineLearning.ru, 2010.
- Strijov2010Scoring_ANE.pdf Порождение и выбор моделей (на примере задачи кредитного скоринга), 2010.
- Strijov09IAM-3of3-Bayesian.pdf Analysis of the Regression Model Parameters, 2009.
- Strijov09IAM-2of3-ModelSelection.pdf Methods of Model Selection and Dimensionality Reduction, 2009.
- Strijov09IAM-1of3-Intro.pdf Model Generation and its Applications in Financial Sector, 2009.
- strijov06sigsud.pdf Indices construction using linear and ordinal expert estimations, 2006.
slides
- Kuzmin2013EURO2.pdf Hierarchical thematic model visualizing algorithm, Kuzmin, 2013.
- Kuznetsov2013OR.pdf The IUCN Red List threatened species categorization algorithm, Kuznetsov, 2013.
- Kuznetsov2014IFORS.pdf Partial Order Combining for Objects Ranking Problem, Kuznetsov, 2013.
dmba
- DMBA_Part0_Syllabus.pdf Data Mining in Business Analytics, 2010.
- DMBA_Part0_Workshop.pdf Part 0: Exercises, problems, TODOs and useful information, 2011.
- DMBA_Part1_Intro.pdf Part 1: Introduction, 2011.
- DMBA_Part2_CRISP.pdf Part 2: Management and standards, 2011.
- DMBA_Part2a_IDEF0_Show.pdf Part 2: appendix.
- DMBA_Part3_Regression.pdf Part 3: Data collection and preprocessing, 2011.
- DMBA_Part3a_ForecastingAccuracy.pdf Part 3a: Forecasting accuracy, 2011.
- DMBA_Part4,5_Indicators.pdf Part 4,5: Decision support and Integral indicator construction, 2011.
- DMBA_Part4-0_PA's_Pairwise_Show.pdf Part 4: appendix_0.
- DMBA_Part4-1_Hierar_POF_Show.pdf Part 4: appendix_1.
- DMBA_Part6_Scorecards.pdf Part 6: Risk analysis and credit scorecards, 2011.
- DMBA_Part6_ScorecardFlowchart.pdf Part 6: appendix.
- DMBA_Part7_Categorical.pdf Part 7: Sociological data processing, 2011.
- DMBA_Part8_Verification.pdf Part 8: Verification of scoring models, 2011.
- DMBA_Part9_Medicine_Show.pdf Part 9: Mathematical modelling in biology, 2011.
- DMBA_Part10_Telecomm_Show.pdf Part 10: The problem of customer churn, 2011.
- DMBA_Part11-2a_BlueFish_Show.pdf Part 11a: Synchronous behavior of the institutional owners, 2011.
- DMBA_Part11-2b_BlueFish_Show.pdf Part 11b: Synchronization of Institutional Owners in the worldwide stock markets, 2011.
- DMBA_Part12_GoodsForecasting.pdf Part 12: Forecasting of goods consumption, 2011.
- DMBA_Part12-2_Forecasting.pdf Part 12-2: Nonparametric regression, 2011.
- DMBA_Part13_Energy,Options.pdf Part 13: Forecasting of energy consumption; Forecasting of stock option price, 2011.
- DMBA_Part14_EnergyForecasting_Show.pdf Part 14: Hour by Hour Energy Forecasting, 2011.
- DMBA_Part15_Exam_19.03.2011.pdf Part 15: Exam, 2011.
- DMBA_Part15_MemoPics.pdf Part 15: pictures.
MLAlgorithms
PreferenceLearning
- Cones2014.pdf Decision support and Integral indicator construction, 2014.
- POF2014.pdf Построение интегральных индикаторов с помощью Парето оптимальных фронтов, 2014.
Scoring2012
- score_report.pdf Scoring model for cash loans.
TSLearning
- SSAsegmentation.pdf Выделение периодов при сегментировании квазипериодических временных рядов, 2014.
SAR
- SAR2014.pdf Methods for monitoring of railway objects and constructions using satellite images, 2014.
- kuznetsov_isuzht_2014.pdf Мониторинг состояния железнодорожных объектов и инженерных сооружений по спутниковым снимкам, 2014.
Дневниковые заметки
Не следует загружать код Matlab проверками.
- Функция специального назначения, принимающая вектор, не должна быть рассчитана на или скаляр. Если ей на вход подали матрицу, она должна остановиться с ошибкой, порожденной системой Matlab, на не кодом. Предполагается, что когда пишется тулбох, функция вызывается с корректными аргументами.
- Функция общего назначения должна напротив, по-возможности, обрабатывать и вектор и скаляр и матрицу, напр. sin(x).
вариант — обрабатывать и строку и массив строк.
- Проверка данных на соотвтествие формату происходит только тогда, когда измеряемые данные вводятся в систему впервые из внешних источников.
Для пополнения тулбокса
Вадим, теперь есть возможность использовать шаблон {{S}} для установки правильных инициалов в статьях. Например, {{S|В. В. Стрижов}} даст такой результат В. В. Стрижов. --Yury Chekhovich 18:52, 12 февраля 2008 (MSK)
Список наблюдения
Рекомендую в настройках в закладке "Список наблюдения" включить следующие галочки "Добавлять созданные мной страницы в список наблюдения" и "Добавлять изменённые мной страницы в список наблюдения". Тае удобнее следить за изменениями на страницах, которые правил. --Yury Chekhovich 13:09, 14 февраля 2008 (MSK)
Вниманию участников
Появилась страница Вниманию участников предназначенная для общения участников по проекту. Предлагаю все идеи и проблемы вносить туда. --Yury Chekhovich 13:51, 29 февраля 2008 (MSK)
Метод главных компонент
Вадим, я обнаружил пустую эту пустую статью созданную участником Vadim Strijov :). Кинул туда буквально одно предложение, чтобы она не была пустой. У тебя нет желания её написать? Можно использовать и этот материал из Википедии. --Yury Chekhovich 10:33, 5 марта 2008 (MSK)
- Уважаемый Вадим Викторович, я закачал материал из Википедии в Метод главных компонент, начал собирать подзаголовки для расширения. Устойчивость главных компонент, Сколько главных компонент нужно оставлять, Анализ соответствий ... . Добавьте и Вы свои пожелания, пригласите также коллег.--Agor153 14:57, 2 июля 2008 (MSD)
- Да, тут Андрей Зиновьев на пару недель из Парижа приехал в Россию. Мне удалось с ним связаться и спросить, не возражает ли он против публикации его книги "Визуализация многомерных данных" (2000 г.) на Вашем ресурсе. Он не возражает. А оно Вам надо? (Закономерный и своевременный вопрос ;).)--Agor153 02:12, 3 июля 2008 (MSD)
Спасибо! Да, оно нам надо. Опубликуем. Есть вот такой вопрос. Так как сайт поддерживают официальные организации: РФФИ, Форексис, ВЦ, то мы не должны нарушать авторские права. Мы должны будем поставить заметку, что автор согласен с публикацией и e-mail автора. И вопрос к Вам и к Андрею Зиновьеву: если книга издавалась, то какие права на нее имеет издательство? Разрешит ли оно такую публикацию? --Strijov 11:40, 3 июля 2008 (MSD)
ОК, попробую связаться. Думаю, что с издательством пробем не будет - но пусть он спросит. Все контакты займут, вероятно, несколько недель. (Эти "французские" ученые летом путешествуют вовсю, да и провинциальное российское издательство, вероятно, тоже отдыхает :).)--Agor153 14:06, 3 июля 2008 (MSD)
Здравствуйте, меня зoвут Андрей Зиновьев. Отвечаю на вопрос: на книге стоят два копирайта "Андрей Зиновьев" и "Институт Вычислительного Моделирования СО РАН". Я даю полное согласие на использование файла книги, который можно взять здесь http://pca.narod.ru/ZinovyevBook.pdf. С издательством не будет никаких проблем, они претензий на копирайт не имеют. --zinovyev 18:00, 12 августа 2008 (MSD)
- Андрей, большое спасибо! --Strijov 01:53, 17 августа 2008 (MSD)
С приездом
Смотрю, ты сразу же рьяно взялся за дело :)) --Yury Chekhovich 18:52, 16 марта 2008 (MSK)
Спасибо!
--Strijov 19:32, 16 марта 2008 (MSK)
Оформление статей
В статье обязательно должны присутствовать:
- начальное определение, которое четко позиционирует понятие в рамках направления, сформулированное таким образом, чтобы оно было понятно и стороннему человеку, имеющему общую математическую подготовку;
- категории - это единственный реальный инструмент поиска статей, кроме поиска по названию;
- ссылки из своей статьи на другие и из других статей на текущую; ссылаться при этом можно и на пока еще не созданные статьи
А не собрать ли благородному дону по всей MachineLearning.ru ссылки о своей научной деятельности?
Вадим, я добавил на твою страницу ссылку на статью Определение гиперпараметров для MVR, которая значилась в системе «сиротой», т.е. никто на неё не ссылался. И тут же возникло предложение: не хочешь ли ты собрать список всех страниц внутри MachineLearning.ru, как твоих, так и твоих ребят, в одном месте — лучше на твоей персональной страничке. Чтоб всё как на ладони! — К.В.Воронцов 01:12, 22 ноября 2009 (MSK)
Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)
Вадим, привет!
Правильно ли я пониманию, что указанная страница должны быть все-таки на русском? Участник:Nikita Spirin это тоже понимает? --Yury Chekhovich 11:16, 2 февраля 2010 (MSK)
- Привет, Юра! Ты понимаешь правильно, в том смысле что ML - русскоязчный проект. Спирин тоже понимает правильно, т.к. я оставляю язык отчета по кафедральной практике на усмотрение студента (часто рецензенты или поставщики научных задач находятся за рубежом и не могут читать по-русски; сейчас в группе три таких проекта). Поэтому, я думаю, что как только Спирин сдаст практику (через две недели), его статью преобразовать в PDF, оставить вводную часть на русском языке и поставить ссылку на этот PDF. Что ты думаешь о таком решении? Вадим.
- То есть сейчас он осознанно пишет на английском. Просто мне в начале показалось, что это скопированные куски. Может быть тогда есть смысл потом просто сделать русскую копию статьи. Вернее эту страницу сделать копией русской. --Yury Chekhovich 16:45, 2 февраля 2010 (MSK)
- Хорошо! Так и поступим. У меня самого много кусков только на русском или только на английском. Мучаюсь ужасно. --Strijov 18:44, 2 февраля 2010 (MSK)
- То есть сейчас он осознанно пишет на английском. Просто мне в начале показалось, что это скопированные куски. Может быть тогда есть смысл потом просто сделать русскую копию статьи. Вернее эту страницу сделать копией русской. --Yury Chekhovich 16:45, 2 февраля 2010 (MSK)
Разорванное перенаправление
Вадим, привет! В статье С4.5 алгоритм установлено перенаправление на несуществующую ныне статью Решающие деревья, алгоритм С4.5 (пример). Что делаем? Удаляем редирект или восстанавливаем и пытаемся улучшить удаленную статью? --Yury Chekhovich 23:04, 1 марта 2010 (MSK)
- Юра, привет! Удаляем редирект. Это была недооформленная студенческая работа. Восстановить статью всегда можно, особенно если она появится в списке алгоритмов для выполнения практики на 3-м курсе (списка пока нет).--Strijov 11:09, 2 марта 2010 (MSK)
Просроченные непроверенные задания
Вадим, привет!
Ниже привожу список просроченных непроверенных учебных заданий, в которых ты выступаешь руководителем. Пожалуйста, пройди по этим статьям и прими решения.Будет также здорово, если ты проверишь качество написанного и, по возможности, его улучшишь.
- Daily electricity price forecasting (report)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)
- Метод k ближайших соседей (пример)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)
- Прогнозирование объемов продаж товаров (отчет)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет)
Юра, спасибо, давно хотел собрать все в кучку. Сейчас это здесь: «Практика и вычислительные эксперименты». --Strijov 14:49, 29 мая 2010 (MSD)
Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)
Вадим,
сабж ссылается куда-то не туда. Реши, пожалуйста, что с ним делать. --Yury Chekhovich 12:00, 28 октября 2010 (MSD)
Юра, спасибо за находку!
TODO Перенести статью Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов)/Группа 274, осень 2007 — там много полезных микрозадач — со старого сайта strijov.com (там удалена).
Удалил статью
Удалил One-hot/One-of-k Data Encoding. Если есть возражения — пиши. --Yury Chekhovich 19:36, 9 марта 2014 (MSK)
Добавление новости
Вопрос к уважаемой администрации - можно ли страницу Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы добавить в новости на сайте?
- Уважаемый Григорий Андреевич! Спасибо за вопрос! Посомотрим, что выложено на kaggle и примем решение. В любом случае, организатор конкурса не должен быть анонимным. --Strijov 01:22, 23 февраля 2015 (MSK)
NVIDIA
А может пока статья пустая ее поместить в личное пространство, а затем перенести? А то как-то неприлично на главной иметь такую заготовку. --Yury Chekhovich 16:17, 20 апреля 2015 (MSD)
- Уже лучше. Спасибо. --Yury Chekhovich 17:36, 20 апреля 2015 (MSD)