Участник:Valera.vishnevskiy
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Методы оптимизации) |
(→Computer vision) |
||
| (3 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
*[http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe] — одна из лучших книг по теории и методам выпуклой оптимизации. Содержит множество примеров, особый упор делается на то как разные задачи из разных областей математики(статистики, построения эффективных схем, теории игр и т.д.) можно свести к какой-то определенной задаче выпуклой оптимизации. Там же можно найти слайды и дополнительные материалы. | *[http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe] — одна из лучших книг по теории и методам выпуклой оптимизации. Содержит множество примеров, особый упор делается на то как разные задачи из разных областей математики(статистики, построения эффективных схем, теории игр и т.д.) можно свести к какой-то определенной задаче выпуклой оптимизации. Там же можно найти слайды и дополнительные материалы. | ||
*[http://www.youtube.com/user/StanfordUniversity#p/c/3940DD956CDF0622 Stanford University, Convex Optimization, S.Boyd] — цикл видеолекций читаемых Стефаном Бойдом в Стэнфордском университете(2 семестра). | *[http://www.youtube.com/user/StanfordUniversity#p/c/3940DD956CDF0622 Stanford University, Convex Optimization, S.Boyd] — цикл видеолекций читаемых Стефаном Бойдом в Стэнфордском университете(2 семестра). | ||
| - | *[http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/ CVXOPT] — свободный | + | *[http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/ CVXOPT] — свободный модуль на языке Python для решения задач выпуклой оптимизации. Отличается качественной документаций и эффективной реализацией алгоритмов. Один из разработчиков пакета [http://www.ee.ucla.edu/~vandenbe/ Lieven Vandenberghe] соавтор книги «Convex Optimization» (см.2 пункта выше). |
| - | (см.2 пункта выше). | + | *[http://users.isy.liu.se/johanl/yalmip// YALMIP] — --. |
| + | ===Computer vision=== | ||
| + | *[http://szeliski.org/Book/ Richard Szeliski. «Computer Vision: Algorithms and Applications». 2010] — общая книга по современным методом компьютерного зрения. | ||
Текущая версия
Написать письмо. Вишневский Валерий Викторович (р. 1989г.)~--- выпускник факультета ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова(2011).
Содержание |
Научные интересы
Публикации
Проекты
Учебные материалы
Curriculum vitæ
Ссылки
Линейная алгебра
The Matrix Cookbook — свободный справочник по матричным вычислениям. Особо полезны правила дифференциирования матриц.
Методы оптимизации
- Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe — одна из лучших книг по теории и методам выпуклой оптимизации. Содержит множество примеров, особый упор делается на то как разные задачи из разных областей математики(статистики, построения эффективных схем, теории игр и т.д.) можно свести к какой-то определенной задаче выпуклой оптимизации. Там же можно найти слайды и дополнительные материалы.
- Stanford University, Convex Optimization, S.Boyd — цикл видеолекций читаемых Стефаном Бойдом в Стэнфордском университете(2 семестра).
- CVXOPT — свободный модуль на языке Python для решения задач выпуклой оптимизации. Отличается качественной документаций и эффективной реализацией алгоритмов. Один из разработчиков пакета Lieven Vandenberghe соавтор книги «Convex Optimization» (см.2 пункта выше).
- YALMIP — --.
Computer vision
- Richard Szeliski. «Computer Vision: Algorithms and Applications». 2010 — общая книга по современным методом компьютерного зрения.
