Участник:Oleg.Grinchuk

Материал из MachineLearning.

Версия 10:28, 15 февраля 2013 (править) Oleg.Grinchuk (Обсуждение | вклад) (Новая: '''Гринчук Олег Валерьевич''' '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (11:36, 27 августа 2013) (править) (отменить) Oleg.Grinchuk (Обсуждение | вклад)
(5 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1:		Строка 1:
	'''Гринчук Олег Валерьевич'''		'''Гринчук Олег Валерьевич'''
-	'''МФТИ, ФУПМ'''	+	'''МФТИ, ФУПМ, 074'''
-	Кафедра '''"Интеллектуальные системы"'''	+	Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
		+
		+	Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
	Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu		Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu
		+
		+	== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
		+
		+	=== Весна 2013, 6-й семестр ===
		+
		+	'''Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями'''
		+
		+	''Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).''
		+
		+	'''Публикация'''
		+
		+	''Гринчук О.В.''
		+	[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.''

---

Текущая версия

Гринчук Олег Валерьевич

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями

Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).

Публикация

Гринчук О.В. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями // Machinelearning.ru, 2013.